堆栈内存溢出
cost 450 ms
Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)

[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)

我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...

从计算机加载图像数据集时出错

[英]Errow while loading the image data set from computer

但最后一行代码反映了一个错误： x_test= keras.utils.to_categorical(x_test) NameError: name 'x_test' is not defined 我究竟做错了什么？ 我想加载我自己的数据集而不是 mnist.load_data()。 ...

Opencv 超分辨率错误：cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/dnn/src.net_impl.cpp:1188

[英]Opencv super resolution error: cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/dnn/src/net_impl.cpp:1188

我想将 Sentinel2 旋涡图像从 20m 升级到 10m，以将其与 r、g、b 和 nir 波段一起使用。 为此，我正在使用 python 代码尝试 opencv 超分辨率模块： 使用 opencv 和 opencv-contrib 4.7.0.68，这个EDSR_x2.pb文件和这个图像不 ...

使用一个 LSTM 单元的 output 个单元和隐藏状态作为另一个单元的输入状态

[英]Using output cell and hidden states of one LSTM cell as input states for another

通常，在讨论堆叠 LSTM（具有独立权重）时，单元格和隐藏状态对于每个单独的单元格都是唯一的，并且不在它们之间共享。 每个 LSTM 单元以其自己的一组状态独立运行。 是否有任何理由使用一个 LSTM 单元的 output 单元 state 和隐藏的 state 作为输入单元 state 和另一个 ...

机器故障预测ML model

[英]ML model for machine failure prediction

我想开发一个 ML model 来预测机器故障之前的故障。 我有一个来自机器各种传感器（10 个传感器）的时间序列数据集。 在这个数据集中，我们有每次失败前 10 天的数据集。 我如何开始使用机器学习 model 和 python。 我想要这个 model 将在故障发生前 1 天预测故障。 请帮忙 ...

gpu 部分检测到，火炬张量未上传到 gpu

[英]gpu partially detected, torch tensor is not uploaded to gpu

检测到我的 gpu 但不在 我使用的代码是： 结果是： 我使用的是 NVIDIA GTX 1070 Ti，Nvidia 显卡驱动 460.89、cuda 11.2、cudnn 8.1.1、torch 1.7.1+cu110、torchvision 0.8.2+cu110。 虽然上面的结果，我的深度 ...

object检测fps和视频fps有什么区别？

[英]what is the difference between object detection fps and video fps?

`我正在使用边缘冲动 FOMO 我知道 object 检测 fps 是 1/推理时间 我的模型每次推理的时间是 2ms 所以 object 检测是 500fps 但是我的 model 运行 vscode fps 是 9.5 object检测fps和视频fps有什么区别？ ...

OCR PDF图片到Excel模板

[英]OCR PDF image to Excel by template

我需要将大量质量差的 PDF 表数据扫描转换为 excel 表。 我看到解决方案的唯一方法是在预生成的图像上训练 tesseract 或其他一些框架（在大多数情况下，PDF 中的所有表都是相同的）。 在家庭条件下有大约 70-80% 的出色解决方案是真的吗？您可以提供什么建议。 除了 Abby F ...

如何在训练循环中访问中间输出的梯度？

[英]How to access the gradients of intermediate outputs during the training loop?

假设我有以下（相对）小的 lstm model： 首先，让我们创建一些伪输入/目标数据： 现在，让我们定义一个简单的 lstm model： 实例化 model，失去乐趣。 和优化器： 现在，在训练循环期间，我想打印每个时期的中间（ a_s.grad ， b_s.grad ）输出的梯度： 但我得到 ...

如何将 output 数组作为深度强化学习 Model 中的操作？

[英]How to output an array as actions in a Deep Reinforcement Learning Model?

我目前正在开发自定义多代理 DQN 环境，我的 action_space 是一个列表，例如 [2,4,3,2,1]。 其中 actionlist[0] 是第一个代理采取的行动，actionlist[1] 是第二个代理采取的行动，依此类推。 通常对于单个值 output，代码将如下所示： 但是，这不 ...

我可以做些什么来帮助我的 TensorFlow.network 过度拟合大型数据集？

[英]What can I do to help make my TensorFlow network overfit a large dataset?

我特别尝试过拟合的原因是因为我正在按照 François Chollet 的“Deep Learning with Python”步骤来设计 a.network。 这很重要，因为这是我学位课程的最终项目。 在此阶段，我需要使 a.network 足够大以过度拟合我的数据，以确定最大容量，即我将优化 ...

Python 中的多处理 freeze_support() 错误

[英]Multiprocessing freeze_support() error in Python

我是深度学习概念的新手，到目前为止一直在使用 google colab 来运行深度学习模型。 当我对 pycharm 进行同样的尝试时，出现了这个错误。 Project_name=model,file_name=model.py 我没有任何主要方法，直接运行model.py，这是否合法？idk 错 ...

验证损失和准确性有很多“跳跃”

[英]Validation loss and accuracy has a lot of 'jumps'

大家好，所以我做了这个 cnn model。 我的数据： 训练文件夹->30 类->每类 800 张图片-> 总共 24000 张验证文件夹->30 个类别->每个类别 100 个图像-> 总共 3000 个测试文件夹 -> 30 个类 -> 每个类 ...

不同边界的观察。 `reset()` 方法返回的观察与给定的观察空间不匹配

[英]Observation with different boundaries. The observation returned by the `reset()` method does not match the given observation space

我是强化学习的初学者，所以不要苛刻地评判我。 error: AssertionError: reset()方法返回的观察与给定的观察空间不匹配观察空间： 返回观察： 我试图将所有内容都放在一个数组中（它起作用了），但这是错误的，因为不同的数据组需要不同的边界。 最有可能的是，错误的格式不对，如果根 ...

YOLOV8如何处理不同尺寸的图片

[英]YOLOV8 how does it handle different image sizes

Yolov8 和我怀疑 Yolov5 可以很好地处理非方形图像。 我看不到任何裁剪输入图像的证据，即检测到最长边的长度似乎为 go。 它是否会调整为 640x604 的正方形，这会改变物体的纵横比，使它们更难被发现？ 当从预训练的 model 开始训练自定义数据集时， imgsz （图像大小）参数 ...

使用多项式提高 Neural.network 精度

[英]Neural network accuracy improvement by using polynomials

我是 Neural.networks 背后的理论和历史的新手，并且了解到我们的主要神经元激活 function 是一个线性表达式，其形式为 w1 x1 + w2 x2 + w3 x3 +...+b 我的问题是为什么不使用更高次的多项式表达式呢？ 那就像 a1 (w1 x1 + w2 x2 + w3 ...

将 verbose 设置为 0 不会按预期工作

[英]Setting verbose to 0 doesn't work as expected

我开发了一个深度 Q 学习代理。 我在model.fit() function 中使用了verbose=0并且仍然得到以下行 output： 这是我构建 model 的方法： 我在 replay() function 中拟合数据： 有没有办法防止output？ ...


排序:
质量:
 
粤ICP备18138465号  © 2020-2023 STACKOOM.COM