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将文本字段中的多个日期/时间值提取到新的变量列中

[英]Extract multiple date/time values from text field into new variable columns

我有 dataframe - 见下文。 这只是完整日期框架的一个片段，每个行/IDS 中都有更多文本和日期/时间。 如您所见，每个日期/时间前后的文本是随机的。 我想从 RESULT 列中提取格式为MM/DD/YYYY HH:MM的所有日期/时间，并将每个相应的日期/时间放入它们自己的列中。 ...

R 当字符在字符串中出现多次时，使用二进制文本值列表 output

[英]R Using a list of text value output in binary when character appears more than once in a string

在 Databricks 中使用 R。 我有以下可能的文本条目示例列表。 我想检查其中任何一个是否在字符串中多次出现（如下例）并在新列中返回二进制 output。 此示例的 output 将为 1。 我尝试了以下但只取得了部分成功： 也试过 并且 ...

从 DataFrame 中提取值作为 Float64 值而不是 Vector

[英]Extract value from DataFrame as Float64 value not as Vector

下面是示例 dataframe，我想将 Rat 的值bw提取为Float64而不是Vector{Float64} 。 当我使用下面的代码时，我得到一个 Vector{Float64} 。 你能告诉我如何才能从 dataframe 中仅获取 bw=100.45 的值吗？我不想使用下面的代码，而是想引 ...

从英国邮政编码中提取空格前的字符

[英]Extract character before space from UK postcode

在我的数据中邮政编码记录如下 要求是在空格之前获取所有字符所以对于第一个记录，如果我输入，我会得到预期的结果 但是对于第二个记录，我得到了整个邮政编码的价值。 因为在第二条记录中' ' （空格在最开始）。 我尝试了多个查询但没有得到结果。 我想要处理这两种情况的单个表达式。 ...

如何使用 Python 中的“for 循环”从 txt 文件中提取年份和公司名称（用于获取通话记录）

[英]How to use "for loop" in Python to extract year and firm name (for earning call transcripts) from a txt file

我有一个这种类型的 txt 文件： 我的txt文件保存在：C:\sam\2003-Sep-10-ABM.N-140985434256-Transcript.txt。 我只想提取成绩单年份（如 2003 年）和公司名称（如 ABM Industries）。 我使用了下面的代码，但最终都是多年。 代码 ...

从 pandas DF 中提取数据并重新创建新的 DF

[英]Extract Data from pandas DF & recreate New DF

我有 pandas Df，有两列和近 500 行。 每列都有具有相同键的字典列表。 我用谷歌搜索并在这里搜索类似的解决方案。 但找不到它。 我需要另一个与下图相同的 Df。 这里 1) 5 个数量的总和 2) col ABC 的 5 个价格的平均值和 3) 5 个数量的总和 4) col XYZ ...

如何提取句子的主语、动词、object及其关系？

[英]How to extract the subject, verb, object and their relationship of a sentence?

我的目的与以下帖子中的完全相同： 如何提取句子中的主语及其各自的从属短语？ 因此，我使用了本文原作者提供的代码： 但是因为使用的版本不同，所以我根据原帖评论中的提示做了两处必要的修改。 更改以下代码： 到： 更改 findSVAOs 中的代码： 到： 什么时候： Output： 这是一个可以接 ...

如何从Python中的一些文本中只提取句子？

[英]How to extract only sentences from some texts in Python?

我有以下形式的文本： 我只想从这篇文章中提取句子，没有“爱好：”，“某事（哪里）：”，“原因”。 只有句子。 例如，“To Everest mountain”就不是一个句子，因为它不像一个完整的句子。 我的想法是我需要去掉那些后面跟着“：”的词（爱好：，原因：）（“：”部分之前写的内容无关紧要，如 ...

从包含多个条目的 dataframe 行中提取字符串？

[英]extracting strings from a dataframe row containing multiple entries?

我有一个混乱的 csv 数据集，其中包含多个（但不是全部）行，不幸的是包含多个条目。 对于每一行，我想将每个条目分开，以便我可以创建一个唯一值列表（在本例中，是特定临床试验站点的列表）。 多个条目以“|”分隔。 为了让生活更有趣，我想排除所有不是来自美国的条目。 我只是很难构思如何开始。 如果每一 ...

正则表达式：使用 AND 条件匹配字符串模式

[英]Regex: Match string pattern with AND condition

是否有一个正则表达式可以匹配字符串 1 和 2 但不能匹配字符串 3： TABLE_SP_02.csv.gz --匹配表.csv.gz——匹配 TABLE_REMARK.csv.gz --不匹配我有很多 TABLE_SP 格式的文件，所以我想匹配字符串 2 和所有其他以 TABLE_SP 开头的字 ...

从 dataframe 行中提取 MMDDYYY 日期

[英]Extract MMDDYYY date from dataframe rows

我有一个 dataframe，其中一些数据行包含一个长字符串，中间有一个MMDDYYY格式的日期。 我想将该列 ( 01252023 ) 中出现的第一个日期用作文件名的一部分，那么如何提取它并将其设置为变量？ ...

如何使用 bash 或 applescript 从数字日期的中间删除数字？

[英]How do I remove digits from the middle of a numeric date using bash or applescript?

我找到了一种提取 pdf 的创建日期的方法，我想将其用作新文件名的一部分。 但是，我希望日期采用“mmddyy”格式，并且返回时间为“mmddyyyy”。 如何使用 bash 或 applescript 删除第一个“yy”？ 这是我用来将日期转换为 8 位数字形式的代码： mdls $f | gr ...

提取 ZIP 文件失败 - 里面没有文件，提取后扩展名为 .zip25

[英]Extracted ZIP file failed - No files inside, and having .zip25 extension after extract

我试图从我的 Linux 中提取 ZIP 文件，我能够提取它，但预期的 output 失败/错误。 解压文件里面突然没有文件了，解压后的文件夹扩展名为.zip25。 我搜索了一下，据说它已损坏。 但是，我不认为它已损坏，因为我能够在本地（Windows 目录）中完美地打开和提取 zip 文件。 例 ...

json_extract 字段中多次出现的数据集

[英]json_extract a data set that appears in the field multiple times

所以我在游戏服务器上工作，我有一个存储为 json 字段的玩家清单。 我正在尝试创建一个查询，专门提取该字段中的两个数据集，但这些数据集会重复。 例如，其中两个数据集将是 name: 和 amount: 但同一个字段将使用这些数据集的次数与库存表中的项目一样多。 因此，这里的示例我调用了由数据库中的 ...

我只想检索数值

[英]I want to retrieve only numeric values

我必须将所有观察结果转化为数值。 那些仅由 NA 中的单词组成的。 如果观察后有以数字开头的单词； 只检索数字。 如果数字后面有百分比，去掉这些百分比，只保留数字 ...

从标题中提取大写字母 pandas

[英]extract upper case from the title pandas

我有一个数据集，其中的列如下所示： 有什么方法可以提取AMPCO, MEGGAR HARLEY吗？ 即使我可以从第二句话中得到 MEGGAR，那也行。 我尝试res = list(filter(lambda c: c.isupper(), test_str[:1]))和许多其他方法，但我没有得到我 ...

如何将字母数字单元格与定义的格式匹配

[英]How to match alpha numeric cells to defined formats

我正在尝试构建一张表以按供应商格式区分某些零件号。 前任。 基本上，我希望它匹配 pn 单元格的格式和 output 匹配供应商的格式.. 有任何想法吗？ 我知道正则表达式可以做到，但我很难让它发挥作用。 这是我在第一个例子中尝试的。 但它只是输出FALSE 。 我怎样才能让它工作，它会在哪里找到匹 ...


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