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如何将 2D 注意力掩码传递给 HuggingFace BertModel?

[英]How to pass 2D attention mask to HuggingFace BertModel?

我想将定向注意力掩码传递给BertModel.forward ,以便我可以控制每个标记在自我注意期间可以看到哪些周围标记。 该矩阵必须是二维的。 这是一个包含三个输入 ID 的示例,其中前两个标记无法关注最后一个。 但是最后一个可以处理所有令牌。torch.tensor([ [1, 1, 1] ...

安装转换器库后无法使用 Kerberos 连接到 SQL 服务器

[英]Unable to connect to SQL Server with Kerberos when transformers library is installed

我正在尝试使用 Python 中的 Kerberos 身份验证连接到 mssql 数据库。当我的 anaconda 环境刚刚安装了 pyodbc 时,我可以连接并向数据库发送查询。 但是当我将 huggingface 的 transformer 库添加到环境中时,出现以下错误: Error: ('H ...

从 huggingface 变压器中获取嵌入式 output

[英]Getting an embedded output from huggingface transformers

为了比较不同的段落,我尝试使用转换器 model,将每个段落拟合到 model 上,最后我打算比较输出并查看哪个段落最相似。 为此,我使用的是 Roberta-base model。我首先在一个段落上使用了 roberta tokenizer。 然后我在那个标记化的 output 上使用了 rob ...

如何将 huggingface 管道的结果存储为正确的 JSON?

[英]How to store the result of a huggingface pipeline as correct JSON?

我有一个 huggingface 管道,可以对标记进行分类,如下所示: 问题是由此产生的假定 json 是非常有问题的,它有单引号和类似的东西。 “数据”,即管道的 output,是一个包含字典的列表列表。 一个列表看起来像这样,为了从 for 循环中存储它们,我使用 sents 列表到 app ...

Python - 如何第一次离线运行 huggingface 流水线?

[英]Python - How to run a huggingface pipeline offline for the first time?

我有一个使用 Huggingface 管道的 python 代码。 此代码在可以不受限制地访问 inte.net 的计算机上运行良好。 在第一次运行期间,此代码下载转换器并可能缓存它。 在随后的运行中,它不再下载文件。 但我的问题是我需要让这个程序在没有 inte.net 连接的受限服务器环境中运 ...

组 JSON 以使其更具可读性

[英]Group JSON in order for it to be more readable

我有这个文件( MYFILE.txt ),它是包含字典的列表列表的 output: 我想将“文字”分组以仅获取文本,而将隐喻保留原样。 我尝试使用下面的代码,但它说string indices must be integers ,而且我还认为我可以将它设为 HTML 并为其着色以更好地显示结果,但我 ...

Flan T5 - 如何给出正确的提示/问题?

[英]Flan T5 - How to give the correct prompt/question?

为 Flan T5 语言 model 提供正确类型的提示,以便为聊天机器人/选项匹配用例获得正确/准确的响应。 我正在尝试使用 Flan T5 model 来完成以下任务。 给定一个向用户显示选项列表的聊天机器人,model 必须进行语义选项匹配。 例如,如果选项是“烤鸡、烟熏三文鱼”,如果用户说 ...

使用 Transformers 中的 image_utils 时出现“不支持的图像尺寸数”

[英]"Unsupported number of image dimensions" while using image_utils from Transformers

我正在尝试遵循这个 HuggingFace 教程https://huggingface.co/blog/fine-tune-vit 使用他们的“beans”数据集一切正常,但如果我将自己的数据集与我自己的图像一起使用,我会遇到“不支持的图像尺寸数”。 我想知道这里是否有人会提供有关如何调试它的指示 ...

使用 keras 和变压器进行图像分类时应用增量时出现错误“img”

[英]Error 'img' when applying increment with keras and transformers for image classification

我想应用 VIT 进行图像分类。 但我有一个问题,我不知道如何解决它。 我的错误是这个“KeyError:'img'”。 当我应用最后一个命令时显示错误,我不知道我的错误在哪里。 数据集中的图像是 in.png,但我不认为这是错误的。 下面是脚本: ...

嵌入索引超出范围:

[英]Embedding Index out of range:

我明白为什么经常会出现这个错误,就是input >= embedding_dim。 但是在我的例子中,torch.max(inputs) = embedding_dim - 1。 我试图让变压器 model 工作,出于某种原因,编码器嵌入只接受输入 < embedding_dim_de ...


 
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