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如何使用 LSTM 模型根据未来输入信号功率(X)预测未来距离(Y)输出?

我有一个数据集包含在特定距离测量的信号功率。 通常,接收器的信号功率随着与固定发射器距离的增加而线性下降。 我对每个位置有 150 个距离和信号功率测量样本,因此我测量了 1m、1.5m、2m、2.5m 和 3m 处的信号功率,总共有 750 个样本,每个位置的信号功率为 -40,-依次为 44、- ...

2022-07-02 19:27:48 0 19
从在线 URL 检索到的模型的 Keras “SavedModel 文件不存在于...”

Keras“SavedModel 文件不存在于...”错误发生在从在线 URL 检索的模型中,并且从未手动保存在任何本地目录中。 只要我之前一直在处理代码,该代码就运行得很好,但是我今天重新打开了该项目,并且没有进行任何更改,现在它给了我这个错误。 代码片段和错误截图 ...

2022-07-02 18:54:20 0 15
分类器非常置信的预测概率

一些背景 我正在研究基于 NLP 假新闻文本的分类。 我使用 sklearn 在以下数据集上训练了一个 SVC 分类器,其中包含假新闻和真实新闻: https ://www.kaggle.com/datasets/clmentbisaillon/fake-and-real-news-dataset ...

2022-07-02 15:49:07 0 31
使用日期时间的温度概率分布

我正在尝试建立一个模型来预测给定日期和时间的温度概率分布。 例如:温度最多可以取 46 个值(每个值四舍五入到最接近的整数并被视为不同的类别)。 因此,作为这个分类问题的一部分,我想预测在给定时间每个温度类别的概率是多少(跨类别的 softmax 分布)。 为了训练模型,我获取了 3 年的时间序列 ...

2022-07-02 15:34:04 0 13
从文本中检测与实际访问相关的语义信息

我正在寻找好的 NLP/ML/深度学习技术来从大量文本数据中提取和检测语义信息。 具体来说,我专注于检测一个人是否真的去过一家餐馆并吃过一些食物。 例如,我们可能有三个不同的句子 S1 到 S3: S1。 1 月,约翰在位于纽约市的 Terranova 享用意大利面。 S2。 约翰读了一 ...

2022-07-02 13:09:39 0 19
使用文本分类模型进行预测

我基本上遵循了以下代码: https ://towardsdatascience.com/fine-tuning-pre-trained-transformer-models-for-sentence-entailment-d87caf9ec9db。 该模型是根据以下数据进行训练的: 我最终得 ...

2022-07-02 10:57:12 0 16
数据库搜索技术和机器学习搜索技术有什么区别?

我们有database表,其中包含complaint name,complaint category and complaint sub category等列。如果我搜索投诉名称,那么我将获得特定于数据库中通过的投诉名称的所需详细信息。 在machine learning技术中,如果我们使数据集类似 ...

2022-07-02 07:23:30 0 20
使用 aima 包的递归错误

我试图创建 FOL 系统来证明“吉尔拥有的房子有霉菌。所以吉尔有呼吸问题”。 我收到此代码的最大递归错误。 ...

2022-07-02 03:31:32 0 14
为旨在对流数据进行预测的模型标准化训练数据实际上是否现实?

我正在尝试使用卷积神经网络根据非流数据预测活动(例如跑步、坐着、走路)。 与不标准化或标准化相比,标准化或标准化训练和测试数据显着提高了网络的预测性能。 到目前为止,一切都很好。 但是,我考虑让我的方法也适用于流数据。 但是,从理论上讲,我无法想象标准化或规范化流数据是有效的。 因为,对于标准化, ...

2022-07-01 20:32:55 1 10
当我有固定的训练和测试数据集时,如何对模型性能进行统计显着性测试?

在文献中,ML 模型性能的统计显着性通常通过 k 折叠技术显示,您将数据集划分为 k 折叠,使用这些折叠获得 k 性能分数,并执行统计显着性检验。 就我而言,我有一个小数据集,并且该数据集已经分为训练集和测试集,其中训练集小于测试集。 所以我不能对整个数据集执行 k 倍 CV 以获得 k 性能分数, ...

2022-07-01 19:44:30 0 14
Keras 自定义损失:如何更新 y_true 和 y_prediction 输入? (值错误)

我想为时间序列数据的 RNN (GRU) 模型构建自定义损失函数。 y_true 和 y_prediction 是来自完整时间序列数据的长度为 N 的片段。 我需要确保每次数据的斜率/轨迹向上,并且如果值下降,则仅使用下降之前的数据(以缩短时间序列)。 功能代码为: 但是,当我使用此功能运 ...

2022-07-01 16:32:35 0 15
机器学习中目标特征的不确定性

好的,假设我有一个包含一些特征的数据集,比如说 X,目标 Y 有一个错误(因为这是一个实验测量,它有不确定性),在训练一些机器时我应该如何处理这个问题学习回归算法? X 和 Y 都是连续的。 RMSE 是否说明了我在没有错误信息的情况下训练的模型的预测值的误差? 还是我应该使用另一个指标来计算 ...

2022-07-01 15:53:42 0 28
Keras 时间序列分析(多对多):运行具有不同输入和输出大小的模型(RNN / GRU)

我正在对自定义生成的数据(具有 N(=1000)自定义随机“事件”的正弦波)进行时间序列分析。 每个事件包括下一个 M(例如 M=3)个元素的值的下降,以及下一个 L 个值/元素(例如 L=40)中的“恢复正常”。 RNN(我正在做 GRU)期望数据具有特定的形状,其中每个元素本身就是一个数组, ...

2022-07-01 14:41:35 0 19

 
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