标签[memory]

使用此标签进行内存管理或编程问题。 有关内存硬件问题或通用软件中的错误的问题,请访问https://superuser.com或https://serverfault.com(如果这与企业级硬件或软件有关)。

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如何构建将由转换器在大型文本文件上训练的数据集而不会出现内存错误

我有一个文本文件,其大小超过7.02 GB。 我已经基于此文本文件构建了一个分词器。 我想建立一个数据集如下: 由于我的数据量很大,因此会出现内存错误。 这是源代码: 假设我的文本文件只有4行
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函数如何在JavaScript中引用自身?

我了解如何执行代码以及为什么需要它的递归。 我想知道的是,函数是否可以在自身内部引用自身? 给出以下示例: 我想了解有关变量如何存储在内存中以及如何调用它们以及为什么有可能在factorial函
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程序消耗的内存比Python中声明的要多

问题:给定二维矩阵,我们需要找出矩阵中给定范围(含)之间有多少行和总和。 所有这些范围将以某些查询的形式给出。 样本输入->矩阵-[[2,3],[5,9]],范围查询-[[1,7],[6,14
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当我尝试在C ++链表上运行mergesort时,为什么会出现分段错误? (SEGFAULT)

我正在为一个类项目实现一个带有合并排序功能的链表。 我的程序编译了,但是当我尝试运行它时,出现了段错误(核心已转储)。 我使用GDB调试了程序,发现segfault发生在listSplit()函数(以
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在对ndarray进行轻微更改后,numpy ravel花费的时间太长

我正在处理一个扁平图像(1920x1080x4),在其中需要重塑arr.reshape((1920,1080,4)) (例如arr.reshape((1920,1080,4)) ),删除最后一个通道(
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C语言,警告:“与返回的局部变量关联的堆栈内存地址” [重复]

这个问题已经在这里有了答案: 是否可以在其范围之外访问局部变量的内存?
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这些操作之间的内存是否有所不同?

我解决了编码实践问题。 提交后,两个实现之间提供的运行时和内存结果几乎相同,但是我想知道这些impl之间的堆栈内存是否有显着差异(n是原始int)。 与 谢谢你的帮助。
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使用经常需要在C中重置为零的数组来优化程序性能的最佳方法?

我有搜索,看看这个问题已经被问过,但我无法找到任何东西-但是当我在寻找,我发现关于优化一些许多有趣的点, 这个答案,另一个回答关于优化问题。 我的问题是问使用C将大型数组的元素设置为零的方法最有效/
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每次计划的迭代(使用schedule.every()方法)之后,都可以清除系统内存吗?

我已经制作了一个python代码,可以使用schedule方法从新电子邮件中下载信息。 该代码每20秒运行一次以查找电子邮件。 问题在于,每次下载电子邮件中的信息时,系统内存的使用都会增加。 我想知
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释放cJSON对象时,cJSON内存泄漏

我在使用cJSON库时遇到问题。 我假设内存泄漏在一定时间(40分钟到1小时)后破坏了代码。 我在下面复制了我的代码: 我阅读了有关释放内存的其他一些线程,并尝试执行相同的操作。 谁能告诉我这是
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熊猫的内存使用情况给出了奇怪的估计

熊猫给出的记忆估计非常奇怪。 包含2个数字的列与包含100个数字的列几乎占用相同的内存。 Numpy的nbytes更有意义(请参见下面的示例),但是deep=True的memory_usage是否不
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如何在python中为不同的数据类型分配内存?

我注意到,对于整数和字符串: 在这种情况下, a将与b共享相同的内存地址, c将与d共享相同的内存地址 另一方面,对于列表,请设置...等: 在这种情况下, e不会与f共享相同的内存地址, g
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查看写回缓存的内容(脏)

有没有办法查看实际缓存的内容或回写缓存的内容? 还是有可能找出导致写回缓存增加的原因? 侧面问题:如果设置了vm.dirty_ratio,如何计算脏缓存限制的代码在哪里? 以及如何覆盖此计算? 太
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在DLL中分配新的内存-如何释放?

我在DLL中有许多导出功能,它们输出指针,并且它们在那些功能中分配内存。 例如: DLL_EXPORT void some_function(const char*** param) { *p
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如何从内存访问特定值

我有以下代码: 此代码应输出x的值和地址。 看起来像这样: 现在,我需要另一个带有指向x地址的指针的外部c ++程序,以便它可以更改x的值。 但是,如何创建一个指向该确切地址的指针来更改值?
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向C中的动态数组添加整数,出现内存问题

我在将整数添加到动态数组读取器时遇到麻烦,因此下面的代码中提供了第二个功能。 为什么输出中的加法数字看起来很奇怪? 我猜有一个内存问题,我不知何故分配了新的内存。 重新分配逻辑中有什么问题?
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带公式返回的R函数具有较大的内存标记

我有一个适合模型的函数,该模型用相同的大矩阵多次调用(每次在内部创建不同的公式)。 但是,似乎R保存了我在使用过程中使用的数据的副本,因此我的内存爆炸了。 函数内部的简单删除可避免此问题。 但是,是
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谁分配过程地址

我了解计算机中的每个进程都有一个地址空间,其中包含该进程所有指令的地址。 我也知道该地址是一个虚拟地址-意味着它映射到物理RAM地址,并且实际上不存在。 当要执行一个进程时,CPU向MMU发送它所需
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Kafka Burrow内存不断增加

我有使用docker完成的洞穴安装。 它正在获得2个群集的偏移量(版本2.0和0.8)。 洞穴消耗的内存在不断增加。 至此,我必须设置一个cron来定期终止并重新启动该过程。 截图。 请让我知道
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Tweepy Search API停止运行没有错误,而前一天只进行了一次搜索

我是Tweepy的新手,并通过它的python模块运行它。 在搜寻hasgtags几个小时后,我似乎变得超时了,但是没有错误消息-它只是继续将推文放入我的数据框中。 我知道Twitter对免费开发者帐

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