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Plotly px.Scatter 或 go.Scatter Graph 特定点的唯一颜色/符号（简单地图）

[英]Plotly px.Scatter or go.Scatter Graph Unique Color/Symbol for specific points (Simple Map)

我正在尝试使用 Plotly 创建一个简单的网站 map。我不能使用 scatter_geo，因为我使用的是相对于网站的已知 X、Y 坐标 - 而不是纬度/经度。 px.Scatter 或 go.Scatter 似乎是最简单的 map 的可行选择。所以，我有一个 dataframe，基本上看起来 ...

将两个数字相乘并存储到该数字中，结果为 NaN

[英]while multiplying two number and storing into that number ends up with a result of NaN

当我使用 += 运算符时，乘法结果为 NaN **没有把 += 作为结果的控制台每次迭代的结果值 但在我输入 += 之后 output 是 任何人都可以解释一下，我是 javaScript 的新手所以这可能是一个愚蠢的问题 ...

如何从 csv 读取 pandas 中的 NaN（氮化钠）作为字符串而不是 NaN（不是数字）？

[英]How do I read NaN (Sodium Nitride) in pandas from csv as a string instead of NaN (Not a Number)?

我在python学习材料信息学，我想把NaN（氮化钠）当成一个化学式当成一个字符串，结果取为NaN（Not a Number）。import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv', dtype={'formula': str}) print(df. ...

从 DataFrame 中获取不是 nan 的行、列对

[英]Get row, column pairs that are not nan from a DataFrame

我有一个 DataFrame，它包含很多 NAN 值，它有大约 100 列和 100 行，这使得很难概览非 NAN 的行、列对。 获取非 NAN 的行、列对列表的最佳方法是什么？ 为简单起见，我们假设以下 DataFrame： 我想得到一个列表，其中包含所有不是 NAN 的行、列对。 ...

如何替换“对象”列中的 nan 值？

[英]How can I replace a nan value in an "object" column?

如何替换作为“对象”的列中的 nan 值，包含其他 str 并确保它进入主 df 而不仅仅是切片。 我试过这个 但它仍然是空的 我希望它看起来像这样 ...

在 python 中将 nan 转换为 NaN

[英]Converting nan to NaN in python

我在 df 中有一个字段[X] ，它缺少值，我使用子字符串 function 基于字段[X]创建了一个新字段[Y] 。df["Y"] = df["X"].astype(str).str[:4] 字段df[X]的缺失值标识为"NaN" ，字段df[Y]的缺失值标识为"nan" 是否可以将字段df[ ...

如何检查提示值是否为 NaN 并传递该信息？

[英]how to check if prompt value is a NaN and pass that information?

我刚刚开始学习如何用 JS 编写代码，我想制作一个程序，在用户填写所需的年龄和姓名信息后向用户打招呼。 我添加了一个循环来检查提示中输入的数据是否是一个数字，但它似乎是无限地 go，就像值总是错误的并且循环一遍又一遍地循环，即使值是正确的（当然在我第一次之后输入了错误的值）。 最好的部分是当我显示 ...

如何在页面加载时获取要加载的值？ 而不是 NaN？

[英]How do i get the values to load when the page loads? Instead of NaN?

我一直在为客户制作汽车租赁计算器。 它几乎完成并且一切正常，包括计算和条件但我似乎无法让我的计算器计算页面加载的价格，只有在我按下其中一个单选按钮后它才显示价格而不是 NaN。 这是一种简单的形式，使用 PHP 短代码从服务器检索数据，然后在计算中使用它们。 这是一个链接这是我的代码，这是我第一次 ...

如何删除 DataFrame 中指定列中该行中有 NAN 的所有行？

[英]How do I drop all rows in a DataFrame that have NAN in that row, in a specified column?

编辑：（用户错误，我没有扫描整个 dataframe。如果需要，删除问题）我发现的一个页面有一个解决方案，声称在选定的列中删除所有带有 NAN 的行。 在这种情况下，我对索引为 78 的列感兴趣（int，不是字符串，我检查过）。 他们提供的代码片段对我来说看起来像这样： df4=df_transp ...

为什么 output 值显示为 NaN

[英]Why is output value shown as NaN

该代码应该找到以小时和分钟为单位输入的两次总和，但它给了我 output“NaN”。 function add() { var min, hrs; let a = Number(document.getElementById("first")); let b = Number(document. ...

基于另一列的估算列是否为 NaN

[英]Impute column based on another column is NaN or not

我这里有一个简单的 df。 所以基本上对于 ["A"] 中的 Null 值，如果同一行没有 ["B"] 的 null 值，则使 ["A"] 等于 ["B"]，如果它们都是 null，那么它应该只是跳过。 代码： 我尝试通过使用 & 条件使用 lambda function 来解决这个问题， ...

用栅格上的 NaN 替换负值（无需先将其转换为数组）

[英]Replace negative values by NaN on a raster (without converting it into an array first)

我想将光栅（tiff）文件的所有负片文件替换为无数据值（nan），并将其保存到新文件（也是 tiff）中。 我不想首先将它转换为 numpy 数组 - 我想直接替换光栅本身的像素，例如使用 rasterio。 我尝试了以下内容： ...

python有没有办法在numpy计算(1/0+0j)时不生成(nan*j)

[英]Is there a way in python not to generate (nan*j) when calculating (1/0+0j) in numpy

我是 python 的新手，我正在将一些 Matlab 脚本转换为 Python。当我需要获取数组元素的倒数时，我在使用 numpy 处理复杂的 arrays 时遇到了这个问题。 如果元素为 0+0j，则倒数为：1/(0+0j)= inf+nanj。 例子： 但是，在 Matlab 中，1/(0+ ...

pd.read_csv 列错位

[英]pd.read_csv column misalignment

我有一个包含两列的文本文件，但是当我想使用 Pandas 读取数据时，列和数据未对齐。 这是我的代码供参考： 结果： 我的样本数据.txt： 我希望数据“NaN”更改为其原始数据。 我应该在我的代码中更改什么？ ...

用除其 NaN 之外的现有值的平均值填充每行中的 NaN

[英]Filling NaN in each row with the mean of existing values except its NaNs

我是数据分析基础知识的初学者，遇到一个问题，我无法用我目前的知识和在各种站点（尤其是 StackOverflow 站点）上的搜索来解决它。 我有一个如下所示的示例数据框，我需要用特定条件填充 NaN： 行第一第二名第三名第四名一种 1.0 2.0 3个 4个乙 5.0 NaN >&gt ...


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