numpy 不会过度使用 memory 即使 vm.overcommit_memory=1

[英]numpy wont overcommit memory even when vm.overcommit_memory=1

赏金将在 3 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Almog-at-Nailo想让更多人关注这个问题： 我想要一个明确的答案，在这种情况下是否可以提交超过 3GB 的 memory 以及这样做的步骤是什么我在我的代码中遇到了 numpy 错误numpy.core._excepti ...

在一维 numpy 数组中分组连续 True

[英]Group consecutive True in 1-D numpy array

假设我们有一个 boolean 数组x=np.array([True, True, False, True, False]) 。 有两组连续的True 。 我想要的是创建 boolean arrays l的列表，其中l中的每个数组只包含一组连续的True 。 例如， x应该与y相同，定义为y = ...

从 numpy 数组中的字符串中按索引删除元素

[英]Remove elements by index from a string within numpy array

我有以下带有字符串的示例数组： 我希望能够同时通过数组中每个字符串中的索引删除一些元素。 例如，如果我要删除索引为 6 和 8 的元素，我应该会收到以下结果： 到目前为止我所有的尝试都失败了，可能是因为字符串是不可变的，但我不确定我是否必须转换，如果是的话 - 转换成什么以及如何转换。 ...

在 pandas 或 numpy 上逐行乘法

[英]Row by row multiplication on pandas or numpy

我有一个 dataframe，带有类和两个组件，第二个带有元素和相同的组件。 df1: df2: 我想以生成以下 output 的方式逐行相乘： 你可以帮帮我吗？ ...

为什么我自己的 N 维快速傅立叶变换实现与 NumPy 的结果不同？

[英]Why does my own implementation of Fast Fourier Transform in N dimensions give different results than NumPy's?

我为 N 维快速傅立叶变换编写了以下代码，但它没有给我与 numpy 的 function 相同的结果。 我在 1d 中计算 FFT 的代码如下： 它的基本原理很难解释，它基于位反转，但我已经检查它是否正常工作，所以问题出在 N 维代码上。 ...

更改二维数组中每一行的一组值的正确方法是什么？

[英]What is the right way to change a set of values on every row in a 2D array?

我有一个形状为 (1015, 1200) 的二维数组“A”。 变量 L1 具有较低的指数，而 L2 具有较高的指数。 在 A 的 1015 行中的每一行中，我想更改与该行相关的 L1 和 L2 之间的元素值。 我现在正在使用for循环来执行这个操作，我想知道是否有更好的方法。 这是我现在使用的代码 ...

从下一个元素中减去数组的元素

[英]subtracting element of an array from next elements

我有一个 numpy 数组我想在修复第一个数字后从下一个数字中减去前一个数字并想用零替换最后一个数字 预计 output 我试过np.diff function 但它错过了第一个数字。希望专家能提出更好的解决方案。 ...

在不循环的情况下为一维数组中的每个元素在二维数组的每一列中查找索引

[英]Find indices in each column of a 2d array for every element in a 1d array without looping

我正在尝试对比赛进行蒙特卡洛模拟，并根据模拟的每次迭代的排名分配积分。 我目前有一个使用 Numpy 的 argwhere 的工作解决方案，但是对于大型比赛规模和模拟（例如 25000 名参赛者和 10000 次模拟），由于列表理解，脚本非常慢。 回报：[100, 100, 100, 0, 300] ...

如何从 numpy 数组中提取每第 n 行

[英]how to extract every nth row from numpy array

我有一个 numpy 数组，我想从中提取每 3 行输入 我需要每 3 行提取一次，这样预期的 output 将是 我的代码： 但它给出了不同的结果。希望专家指导我。谢谢。 ...

无法使用 pandas 删除 null 值

[英]cannot dropping null values using pandas

我正在使用 dataframe dropna function 删除所有 null 值，但它不起作用 OUTPUT： ...

如何从 Dataframe 中获取线性值

[英]How to get linear value from Dataframe

我有一个简单的问题。 我想用 dataframe 获得线性值。（如 Matlab simulink 中的 ND Lookuptable） 有人让我知道，如果有 function 或库，或者我该怎么做，或者一些更好的方法。 如果可能的话，我只想使用 Numpy、Pandas 或 Scipy 使用一些数 ...

python 中 4 列 txt 数据集的一维直方图？

[英]1D histogram from 4 column txt dataset in python?

我有一个包含 4 列的文本文件，前 3 列是一个数据点的 x、y 和 z 坐标，第 4 列是该 x、y、z 坐标集处的数据点的值。 例如： 我想制作一个 plot，其横轴为 x 坐标值，纵轴为该位置的 TOTAL 值（x 坐标值）。 这基本上是上面.txt 数据集的 y 和 z 的边缘化直方图。 ...

如何加速 numpy for 循环，根据强度为点云着色

[英]how to accelerate the numpy for-loop, for coloring point-cloud by its intensity

在此处输入代码我想根据强度为点云着色。 目前，我使用以下 for 循环将颜色图 function应用于点的强度（第 4 维）： 颜色映射 function 的示例： 给点云上色比直接使用open3d的原始colormap（即按点的x,y,z-pose上色）消耗的时间要多得多我怎样才能通过它的强度来加 ...

Scipy.least_squares 给出“ValueError：残差在初始点不是有限的。” 当错误 function 的初始评估是有限的时

[英]Scipy.least_squares giving "ValueError: Residuals are not finite in the initial point." when the initial evaluation of the error function is finite

我正在使用 scipy.least_squares 最小化算法将复杂的 model 拟合到某些数据。 model 本身使用正向欧拉方法求解微分方程，在 3 组不同的初始条件下，每组对应于我试图拟合的一组数据。 错误 function 计算计算每组初始条件的数据和模拟之间的差异并将它们连接起来。 目 ...

为什么 np.split 在传递到现有数组时创建一个副本？

[英]Why does np.split create a copy when passing into an existing array?

我是 Python 的新手，正在尝试了解视图和副本的行为，如果这是一个明显的问题，我深表歉意，在下面的示例中，我使用np.split()拆分数组x 。 当我将 np.split 传递到一个新的 object（ x1 ，一个 3 1D arrays 的列表或x2, x3, x4 ，三个独立的一维数组 ...

matplotlib 和 numpy 错误

[英]Errors with matplotlib and numpy

我正在尝试学习使用 matplotlib 并为此安装了 Anaconda3 和 VSCode。 使用 anaconda3，所有必需的库都已安装，但是当我尝试运行一个简单的代码时，出现了一堆错误。 这是我在网上找到的一个简单代码，我尝试运行它以查看是否一切正常，但我得到了这个： 错误是：错误我对这一切 ...

如何使 Julia output 向量与 Numpy 一样漂亮？

[英]How can I make Julia output vectors as pretty as Numpy?

如果我执行以下操作： output 是： 但是，我更希望它看起来类似于 Numpy 输出相同问题结果的方式（编辑：最好保留尾随零和逗号）： 是否有捷径可寻？ 当然，我可以编写自己的 function 来执行此操作，但如果我可以设置一些格式化标志，那就太好了。 谢谢！ ...

您如何将列表分成根据正态分布变化的块

[英]How do you divide up a list into chunks which vary according to a normal distribution

我想列出数千个项目并将它们分组为 12 个块，其中每个块中找到的项目数对应于正态分布（钟形曲线）并且块之间没有重复项 - 列表必须自行耗尽。 输入数据看起来像这样 output 应该是什么样子... 我正在寻找这样的 output，一个对象列表，其数字键对应于 0-11 之间的数字，分块列表项作为 ...

Python - 根据另一列逐步递增地为一列赋值

[英]Python - Assigning value to one column based on another with stepwise increments

我有一个带有 ID 列的 df，需要根据特定值对其进行解构。 ID 401 402 403 404 对于解构，ID = 401、405、409（即递增4）对应值“A”，ID = 402、406、410对应值“B” 我想创建一个存储值 A、B 的列“VALUE”，该列基于具有 4 步增量的 ...

排列图表的 x 轴

[英]Arrange the chart's x-axis

我尝试将每个文本放在各自的位置，但文本在 position 中跳转，从而举例说明图表中有 15 组条形，但只有 8 个在 x 轴上有它们的命名法。 每组条都有自己的名称。 ...