标签[numpy]
NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
58,423个问题
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保存视频时，为什么动画在matplotlib FuncAnimation函数中的绘制曲线下显示？
我想绘制一个相图，其中某些点沿各个相图轨迹移动，但是事实证明，保存后这些点在轨迹后面移动（如果只使用plt.show()看起来不错）。 起初，我想这是否是因为我在调用FuncAnimation之后使用
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如何从所有熊猫列计算成对矩阵
考虑我有数据框：
数据如下：
实际数据由一百列和数千行组成。
我有一个函数，该函数的目的是计算比另一个列的最小值高多少个值。 该函数如下所示：
该函数的示例输出如下：
输出为3 。
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Matplotlib-具有日期的水平条形图时间轴-Xticks不显示日期
试图制作一个看起来像这里第一张图片的图表。
但是，当我尝试实现它时，我不知道如何获得要在X轴上打印的日期，比例似乎正确，只是xticks似乎不是日期，而是一些基本上是随机数。 典型输出如图2所示。
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使用numpy时，错误命名为no名为'matplotlib.pylot'的模块
当我在Python中声明2个库时，出现2个错误：从scipy import misc导入matplotlib.pylot as plt
没有名为“ matplotlib.pylot”的模块和名为“
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在python中使用直接线性变换进行相机校准
我正在通过python中的直接线性变换（DLT）使用Numpy的相机校准。 我正在尝试将其用于3D相机校准。 我的问题是，示例中DLT的平均误差（以摄像机坐标为单位的DLT变换的平均残差）非常高，尤其
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numpy.random.seed是否可以将结果固定在其他计算机上？
我知道，当您使用numpy.random.seed(0) ，每次都会在自己的计算机上得到相同的结果。 我想知道对于不同的计算机和不同的numpy安装也是如此。
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使用skyfield.api
我尝试制作一个“简单”的progran，它可以使用tkinter ui在特定的时间返回给定TLE的正确的上升和下降：
在基本函数中，在loc = Topos（latentry.get（），loge
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如何安全地从float64到int64来回固定？
这个问题是关于python / numpy的，但也可能适用于其他语言。
如何改进以下代码，以在转换期间安全地将大浮点值钳位到最大int64值？ （理想情况下，它应该仍然有效。）
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在对ndarray进行轻微更改后，numpy ravel花费的时间太长
我正在处理一个扁平图像（1920x1080x4），在其中需要重塑arr.reshape((1920,1080,4)) （例如arr.reshape((1920,1080,4)) ），删除最后一个通道（
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调用多输入量模型时。 我收到错误消息：无法计算输出KerasTensor
尝试将嵌入合并到GAN错误时出现错误：
我正在通过发送一个直接的numpy数组来处理此代码。 这是没有嵌入的工作版本：
然后，我采用了原始的numpy数组，并向每行添加了2个numpy数组，因
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Pip尝试构建numpy，而不是在M1 Mac上采用预构建的版本
我有一个M1 mac，我在这里尝试执行一些变通办法以从构建中安装numpy。 我什么都无法工作，但是现在我尝试在使用Rosetta运行终端时进行“标准安装”。
当我这样做时，输出如下所示
之后是
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Sklearn FitFailedWarning：估计器拟合失败。 ValueError：kth（=-9）超出范围（1）
我目前正在研究有关加利福尼亚住房价格数据的示例教程，并且在尝试对数据准备选项进行网格搜索时遇到了这个问题。
代码
错误
数据
外壳是（16512，9）数据框外壳标签是（16512，）系列
知
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二维数组python中的邻居
我有一个二维的numpy数组，如下所示：
我需要获得相同的矩阵，但将每个值替换为可以向任意方向移动一步但只能沿着1行走的邻居数。
结果，我应该得到以下信息：
在我看来，这是一个众所周知的问题
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高效实现无组织点云的连接组件
我有大约100万个点的无组织点云数据。 单点云的形状为[npoints，3]，其中npoints个点数和3个坐标分别为x，y和z。 我想标记点云中的已连接组件，其中欧氏距离为0.05的点被视为已连接。
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如何将张量从2D转换为4D
我目前正在使用DICOM文件，而用于DICOM文件的TensorFlow IO库似乎引发了一些错误。 所以我本来是这样的：
无论如何，我决定使用pydicom加载DICOM文件，这似乎可以将数据
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更改图像数据的Numpy形状的尺寸顺序
我正在使用numpy和nibabel lib从nii文件中加载数据。 这是我的代码来加载图像数据
并且输出（图像属性）如下所示：
“（-1000.0，2976.0，（512，512，193），