标签[numpy]
NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
86,456个问题
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如何使用numpy优雅地生成这种稀疏模式？
对于 D 维问题，我试图生成具有特定稀疏模式的二维ndarray 。 我一直在试图弄清楚如何使用np.meshgrid等来交错向量，但就是无法到达那里。 稀疏矩阵（它实际上不需要是稀疏的，只包含0 s 和1 s）的形状为(2^D, D) ，其中 D 是维数。 对于 D=2，矩阵如下所示： 对于 D=
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如何检查数组的所有值是否彼此相等？
我想检查一个数组中是否有相同的值。 一个例子如下。 我知道如何检查数组中的所有值是否都等于某个值。 但是我想检查数组中的所有值是否彼此相等，无论值是什么。 有没有办法在不创建函数的情况下只用 Numpy 来做到这一点？
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Python的打包
我尝试安装 tensorflow 但与我的 python 版本不匹配 我发现 tensorflow 的最后一个版本没有得到相同的 python 3.10.0 64-bit 框架 ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow”的模块任何帮助先感谢您
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Numpy'where'为条件>=0的所有0数组返回空数组
我正在使用 np.where 函数来获取值与 0 匹配的索引。但以下代码返回空数组，这是不期望的。 这给出： (array([], dtype=int64),) 。 谁能指出我缺少什么？
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URL的字符串拆分总是改变它在python中的值的位置
我需要拆分一个经常改变其值位置的网址。 例如：-这是具有三个不同位置的请求令牌的网址 从这些 url 中，我只需要“=”后面的请求令牌的值，并带有像这样的“43CbEWSxdqztXNRpb2zmypCr081eF92d”这样的字母数字。 并拆分此网址我使用此代码 但是当 url 不在指定位置时它会
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Numpy.linalg.eig函数返回零特征向量？
我有一个 45x45 的矩阵，堆栈溢出不允许我包含它，因为它太长了。 但是如果我把这个矩阵扔进 numpy.linalg.eig，它会给我一个在最后一列全为零的特征向量。 那有什么意思？
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Matplotlib3D表面颜色图-AttributeError:'Axes3DSubplot'对象没有属性'cmap'
我正在尝试使用下面的代码绘制 3d 表面颜色图。 它给出了那个错误。 我究竟做错了什么？ 我正在使用 Matplotlib 3.3.2 当我删除 cmap 时，此代码工作正常。
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如何让我的np.split以相等的除法结束？
我正在排练以提高我开发游戏的技能，使用强化学习教程，但后来我遇到了使 np.split 正确执行的问题（即不会导致相等的划分）。 下面的代码显示了奖励定义会话，同时在另一个 py 文件中定义了环境的参数。 以下行会导致回溯信息部分中显示的问题。 试图寻找问题的解决方案，但徒劳无功。 任何对解决方案的
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创建一个if-elif场景语句作为字典
我有以下语句， if col1="string1" and col2="string3" newcol="newstring" if col1="string1" and col2="string3"然后newcol="newstring"并且如果col1="stringX"和col2="strin
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将ccharnumpy数组快速转换为python字符串列表
我正在使用 Cython 在 Python 和 Fortran 代码之间建立接口。 其中一部分是检索字符串数组。 在 Fortran 中， 为了这个例子，假设str_array包含以下内容 我的方法是将其作为单个 C 字符数组返回给 Cython。 我最终得到了一个 numpy 字节字符串数组：c_
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返回一个没有括号的二维数组
我正在尝试创建一个函数，该函数返回一个数组两侧没有括号的 2d 数组，并且我无法使用print因为我将此函数用于 discord bot 并希望return数组而不是打印它。 这是我的一些代码： 如果我打印/发送X这是输出： ⚪⚪⚪ 如何使用函数返回完整数组？
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用于Python交易的矢量化回测
这是我为简洁起见编写的基本交易策略。 我有这个数据框 (df)，其中我根据一组规则生成了买入和卖出信号，1=BUY 和 -1=SELL： 我还为买卖创建了另外两个带有止损和获利的数据框，例如： 这是视觉上的示例（红点 = 卖出信号，绿点 = 买入信号，红线 = 止损，绿线 = 止盈： 我的问题是：
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尝试在网站上使用pd.read_html("failed-bank-list")
我目前正在通过在线课程学习数据科学（不确定名称是否重要......）。 因此，我未能遵循的步骤如下：import numpy as npimport pandas as pd df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/
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循环遍历所有csv文件并将数据帧存储到数组中
我有个问题。 我想循环读取我的csvfiles 。 那个有效！ 我想用pd读取csvfiles并将其存储在np.array 。 问题是，我想稍后读取所有文件名，然后再df.head() 。 但是当我这样做时。 我得到： IndexError: too many indices for array:
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如何创建按日期排序的groupbyID变量第一次出现的指标列？
我在以下形式的数据框中有一些医院访问医疗保健数据： CLIENT_ID DATE_ENCOUNTER DATE_咨询 COUNSELLING_COUNT 54950 2017-11-24 NaN
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重建没有空单元格的DataFrame
我正在尝试在没有空单元格的情况下在 python 中重建 DataFrame。 我看起来像这样： 我希望它看起来像这样： 我曾尝试使用 fillna() 和 notnull() 但它们都删除了空行或列。 有没有功能可以重建这个或简单地删除空单元格？ 谢谢