标签[opencv]
OpenCV（开源计算机视觉）是用于实时计算机视觉的库。 使用此标签时，请提及您正在使用的OpenCV版本（例如3.4.6），并在需要时添加特定于语言的标签（python，c ++，...）。
48,188个问题
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即使在Linux中使用'pkg-config --cflags --libs opencv`也无法使用openCV编译c ++
早上好，请提供帮助-我有一个文件：s.cpp，该文件使用：
我写了一个这样的makefile：
并得到错误：
请，我不知道该怎么办，请有人可以帮助？
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AttributeError：“ VideoObjectDetection”对象没有属性“ detectObjectsFromImage”
尝试使用ImageAI创建对象检测程序.ImageAI文档上有detectObjectsFromImage命令，但是当我尝试使用它时
代码：
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OpenCV关闭轮廓-Python
我正在从各种财务表格中提取数据，为此我需要关闭属性3a，5b和6a的轮廓（就像当前对于属性4a一样），以便我可以从表格中提取这些封闭的框，然后使用OCR读取框内的信息。
我知道我可以对此使用Open
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如何将RasPi Python代码转换为与JetsonNano兼容的python代码
我正在尝试使用2台raspi相机在我的jetson nano上创建一个立体视觉相机。 但是，我可以在网上找到很多有关RasPi的信息和代码，但找不到Jetson Nano。 举例来说，我有这2个pyt
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连续处理opencv帧并使用gstreamer rtsp按需显示
我正在尝试编写一个python脚本，该脚本可以连续处理来自相机的图像，并在存在连接的情况下通过gstreamer rtsp显示图像。 尽管有类似的帖子，并且我可以在rtsp上显示摄像机视频，但视频捕获
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使用深度图计算未归一化的翻译向量
目标
我正在尝试计算单独帧中相机之间的旋转和平移。 由于我有可用的深度图，因此我尝试查找缩放的平移而不是归一化的平移。
我尝试了什么
1）
首先，我使用cv2（ORB和BFMatcher）在两个
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裁剪盒子内的分段水果以获取像素直径
成功分割柠檬后，我想获取他的像素大小，然后将此值转换为毫米。 我正在读一篇论文，说的是这些家伙是用草莓做的。 第一步是将分割后的草莓裁剪成矩形：
图像（b）被称为“最小矩形”。
根据创建
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在已经使用OpenCV但版本不同的C ++中将内存与OpenCV嵌入python的内存损坏
我正在尝试将python代码嵌入C ++应用程序中。 问题是，如果我在C ++代码中以及在python函数中使用OpenCV函数，则嵌入的内容将导致内存损坏。 只需注释以下代码中的所有opencv函数
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OpenCV的findEssentialMat和recoverPose使用不同的相机矩阵左右
我需要恢复具有不同相机矩阵的两个相机的姿势。 搜索OpenCV文档，我找到了方法：
Mat cv :: findEssentialMat（ InputArray points1，InputArr
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OpenCV代码在C ++上使用的CPU比Python多得多
我正在使用python和C++ ，但是我仍然没有经验。 我捕获了两种语言的窗口图像并将其转换为hsv format 。结果如下：
Python: %5-9 CPU / 67-72 FPS
C++:
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如何用检测到的物体的位置绘制三角形箭头
我正在做一个物体检测项目。
我有我的代码。 我已经按照教程编写了它。 在教程中，该家伙在opencv中为检测到的每个对象绘制了一个矩形。
但是我想将矩形更改为三角形或箭头。
让我用代码解释===
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使用OpenCV Python进行全身haar级联检测
我试图检测使用带有haarcascade opencv python人。 我正在使用haarcascade_fullbody.xml ，下面是代码：
输入图片（取自Google）：
它无法检
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在创建的目录中拍照OpenCV-Python
我试图将图片拍摄到特定目录，然后在我的函数中使用这些图片的路径。 但是，当我尝试为每个单独的“记录实例”创建文件夹时遇到错误
我的Python代码：
def identify(path):
c
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如何在gocv上修复对GLCM的调用
这是我使用gocv生成glcm的代码，图像处理包的功能对该问题并不重要，因为它们可以从文件夹中读取图像。 我正在尝试从第三张图片（Images [2]）获取GLCM，但是在运行它时会出现错误。 我该如
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Opencv将信息添加到关键点（方向和比例）
所以我在关键点上遇到了麻烦，请让我解释一下。
我正在使用OpenCV导入图像，然后使用pyrdown（）获取此图像的4个八度，然后使用快速算法获取每个八度的关键点。
因此，您了解到我有4个八度音阶
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应用圆形霍夫变换后，从一幅图像中提取圆
我正在尝试使用圆形霍夫变换在一张图像中提取检测到的圆圈。 我的想法是得到每个圆圈或分开每个圆圈，然后获得他的颜色直方图特征，然后将该特征发送到一个分类器，如SVM，ANN，KNN等。这是我的输入图像：
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OpenCV triangulatePoints（）达到负深度，我在做什么错？
因此，为该设置提供了一个如下所示的坐标系，其中z轴指向屏幕（朝向您），相机焦距为270像素，图像分辨率为640x480 ，那么我们在3D空间中的某个位置有一个对象，并且两架无人机d1和d2在两个不同的