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在 R 中使用因果权重 package 时出错

[英]error when using causalweights package in R

我试图使用 causalweightspackage 中的逆概率加权来估计因果效应。 但是,我不断遇到以下错误消息: 我想在考虑包含多个控制变量的矩阵的情况下估计因果效应。 当使用数据集中的单个控件时,R 设法生成估计值,但是当我尝试使用包含所有控制变量的矩阵时,我收到上述错误消息。 我的代码如下所 ...

使用某些条件匹配控件和案例

[英]Matching controls and cases using some conditions

我想在三个条件下为每个案例匹配最多 3 个控件: 年龄应该是+3岁性别应该相同 pracid应该是一样的示例数据: 预期结果:对于id = 1,匹配的控件如下,我只需要下表中随机select 3个控件。 我不希望两个案例共享同一个控件。 每个案例都需要有独特的控制(unique patid)。 我希 ...

使用 pyr2 将 MatchIt 汇总 object 转换为 pandas dataframe

[英]Convert MatchIt summary object into a pandas dataframe with pyr2

我正在使用 R 的MatchIt package,但通过pyr2 package 从 Python 调用它。 在 R 端 MatchIt 给了我一个复杂的结果 object 包括原始数据和一些额外的统计信息。 其中一个是我想转换为数据集的矩阵,我可以在 R 代码中像这样 我的问题是我不知道如何用 ...

如何去除cobalt包中love.plot中的一些类别

[英]How to remove some categories in the love.plot in the cobalt package

我想编辑爱中的变量类别列表。 在我对协变量平衡的评估中绘制。 可以删除图中的某些类别。 我的模型包含许多具有多个级别的分类变量,因此情节非常拥​​挤。 ...

psm 平衡诊断的密度图

[英]density plots for psm balance diagnostics

我正在尝试制作一系列漂亮的密度图,以显示 psm 分析中变量的平衡。 基本的绘图功能会产生一个简单的系列(超过三个以上的绘图)。 钴:bal.plot 产生更好的情节,但我只能弄清楚如何一次做一个。 我可以使用 bal.plot 为所有变量制作一系列或网格图吗? ...

使用一些变量创建匹配样本

[英]Creating a matched sample using some variables

我的因变量是一个指示变量(1 或 0)。 问题是我的 N 非常大,但是我的因变量 =1 的观察次数非常小(只有 3%),所以当我运行回归时,我的系数非常小。 所以我想在某些维度上创建一个匹配的样本。 我知道我应该使用 psmatch2, 我试过了 但我只有非常少量的“处理过的”和大量的“未处理 ...

从协变量平衡倾向得分输出估计稳健标准误差

[英]Estimating Robust Standard Errors from Covariate Balanced Propensity Score Output

我正在使用CBPS Balancing Propensity Score (CBPS) 包,我想为包含权重的 ATT 结果估计稳健的标准误差。 MatchIt和twang教程都建议使用survey包将权重合并到稳健标准误差的估计中,并且它似乎有效: 此外, survey SE 与CBPS包提供 ...

kmatch:检查倾向得分和匹配的个人

[英]kmatch: Check propensity scores and individuals who are matched

我在Stata中使用kmatch 。 我使用kmatch的原因是除了倾向得分匹配之外,还使用命令ematch来精确匹配特定变量。 这是我的代码: 我认为kmatch与pscore和psmatch2的不同之处在于倾向得分不会自动存储在数据集中。 我想知道是否有办法保存这些倾向得分并检查匹配样本中包含哪 ...

使用线性模型进行倾向得分匹配 (R MatchIt)

[英]Use linear model for propensity score matching (R MatchIt)

我想使用从线性模型拟合的倾向得分来匹配使用MatchIt库的观察结果。 例如,假设df是一个数据框。 如果我要使用 logit 的倾向得分来平衡它的treatment列x1 、 x2和x3 ,我会设置distance = 'glm'和link = 'logit' : 如何使用线性模型而不是 l ...

MatchIt:完全匹配 - 长向量错误

[英]MatchIt: Full Matching - Long Vector Error

我正在运行一项分析,以评估土地保护政策对地块级别土地利用变化的影响。 为了解决保护计划注册的非随机性,我正在处理和未处理的地块级别数据之间进行匹配分析。 当我尝试使用 MatchIt package 运行完整匹配时出现此错误。 我使用的配置是: 其中 X1.. Xn 是连续协变量,Y 是二元处理变量 ...

使用 MatchIt 进行倾向匹配后的不一致数据

[英]Discordant data after propensity match using MatchIt

我正在尝试使用下面的代码将 MatchIt 用于大型数据集 当我查看摘要时,我得到以下信息: 我认为这会产生完美的匹配。 Love plot 还显示所有变量的绝对 SDF 为 0。 但是,当我使用 并查看年龄等类别的摘要,平均值不匹配。 如果我尝试在对照组和治疗组之间进行 t 检验(或分类变量的卡 ...

匹配后的标准化差异分数 - 包之间的差异

[英]Standardized Difference Scores after Matching - Discrepancy between packages

我在 R 中使用 MatchIt package 进行课程精确匹配。 当我完成匹配并使用钴检查余额时,我被告知分类变量的 Diff.Adj 为 0.00,连续变量为 -0.06。 但是,当我随后在 gtsummary 中创建一个表时,这些变量的标准化差异分数对于分类变量是 0.65,对于连续变量是 ...

length(Tr)?= nrow(X) 是什么意思?

[英]What does length(Tr) != nrow(X) mean?

菜鸟编码器在这里所以请耐心等待。 尝试在 R 中为一篇医学论文运行倾向得分匹配,我试图在其中比较两组的医学治疗。 当我运行 Match function 时,出现此错误: 匹配错误 (Y = Y, Tr = Tr, X = glm1$fitted): length(Tr) != nrow(X) 不 ...

R 中 optmatch 的替代方案

[英]Alternative for optmatch in R

与 MatchIt 库一起使用的库 optmatch 与 R 4.1.2 不兼容,似乎已停产。 有没有人知道无需降级到旧版本的替代方案? 我正在尝试使用概率回归 model 运行完全匹配。 ...


 
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