我尝试从具有 1 亿行的数据帧（ df_spark ）中提取样本，并使用以下代码将其转换为 pandas 数据帧： 不幸的是，我收到以下错误： 我还尝试将其转换为 rdd 然后再转换为 pandas 并得到相同的错误。 我想知道一旦我有了示例列表，将其转换为 pandas 数据帧或 spa ...
将 one-hot 编码应用于多个分类列 给我 这基本上是 我想将向量中的值分解为具有正确名称的新列。 期望的输出 From pyspark - 将一次热编码后获得的稀疏向量转换为列 我可以从X_cat_ohe添加新列，但是我无法确定哪个值（例如：state-gov）对应于第 0 ...
我有一个如下所示的 PySpark df，其中事件 2020-01 和 2020-02 是假人（我总共有 18 个月）。 我想创建一个带有 id、事件和月份的新 df，其中月份是从"2020-01"和"2020-02"创建的列，其中这些列 == 1。所以所需的 df 如下所示： 我在这里找到 ...
我正在尝试将大约 25.000 个 JSONL 表文件从 JSONL 迁移到 Parquet，并希望断言复制后的所有值是否相同。 示例文件PERSONS.jsonl 行： 因此，我使用 Azure 数据工厂本机复制作业将旧的 jsonl 文件转换为镶木地板。 这很好，但是我想断言这些新的镶木地 ...
有什么方法可以将Pyspark.sql.types.StructType转换为 JSON Schema ...
我正在使用以下代码将 PySpark 与Teradata服务器连接起来： 这可行，但我需要用Pyspark.Pandas API 替换普通的 Pandas。 当我用import pyspark.pandas as pd替换import pandas as pd时， 我得到错误 - j ...
" data = spark.read.csv("datasets/mnist_test.csv").rdd\ .map(lambda x : [float(str) for str in x])\ .toDF() features = VectorAssembler(inpu ...
对于一项任务，我被要求将客户的名称缩短为每个名称的第一个字母，它们之间用空格字符分隔。 我在 Python 中找到了很多解决方案，但我无法将其转换为数据框。 DF 看起来像这样： | ID | Name | | -------- | ------------- ...
我正在尝试通过创建数据框并使用 Dataframe.write 方法将其写入本地系统来创建从 teradata 数据库读取数据。 但是，我无法从 teradata 表中读取 json 字符串。 可能的解决方案是什么。 代码： 我得到的错误： Teradata 中的源数据： 如何使 ...
假设我有两个数据框： df ， grp_df是 df.groupby(["region"]).set_list() df grp_df 对于每个用户，我想选择之前在同一区域内未购买的新项目并将其添加到新的 pyspark 数据框中。 新的_df 在 pyspark 中执行此操作的 ...