withColumn 仅将值添加到 pyspark 中的 dataframe 的第一行 我正在尝试根据过滤条件过滤行,如果任何行在“语言”列中有空格,或者“用户计数”列中的值大于 1000,则应用程序将在“错误”中添加适当的错误消息' 像这样的列,无效的语言; 无效的用户数。 但是“错误”列中的此 ...
withColumn 仅将值添加到 pyspark 中的 dataframe 的第一行 我正在尝试根据过滤条件过滤行,如果任何行在“语言”列中有空格,或者“用户计数”列中的值大于 1000,则应用程序将在“错误”中添加适当的错误消息' 像这样的列,无效的语言; 无效的用户数。 但是“错误”列中的此 ...
我们正在尝试制作一个通用的摄取框架。 我们希望能够读取系统中的不同文件夹。 我们注意到系统中有两种分区文件夹: spark分区: mnt/sales/ingestdate=20220102/多深度分区: mnt/sales/2022/05/07/ 使用 basePath:我们使用模式.optio ...
我正在尝试在 Ubuntu 上运行 spark 流应用程序,但出现了一些错误。 由于某种原因,Ubuntu 22.04 没有找到 jar 文件,尽管事实上相同的配置适用于 Windows。 我在脚本中运行以下配置 除此之外,我下载并在/usr/local/spark/jars中找到 avro 和 s ...
我想将时间戳格式化为第 -1 天,但需要一种格式,我得到第 1 天正好负 24 小时,但我需要从午夜开始from datetime import datetime,timedelta import pytz partdate=datetime.today().strftime('%Y-%m-%d % ...
我有一张像 我正在尝试使用 pandas to_datetime将列 time1 和 time2 从字符串转换为 datetime ,从研究它应该是: new_df = pd.to_datetime(df['time1'], format='MM/dd/yyyy %I:%M:%S %p') 但是,无 ...
我试图遵循此链接中的代码。 但是代码在 scala 中。 I want to know if there is an equivalent of StreamSinkProvider in pyspark or if there is an other way to build a custom ...
我有包含嵌套 arrays 的 json 文件。 我正在使用爆炸 function 来压平 json。 以下是示例: 为每个项目符号创建一行,但我希望所有值都在一行中(不同的列)。 以下是示例: 下面是扁平化 arrays 的代码: pyspark 中是否有任何 function 将阵列展平为单 ...
我试图弄清楚如何使用 spark dataframe 来解决这个用例。 在下面的谷歌表中,我有源数据,其中将存储人们回答的调查问题。 此外,问题列将大约超过 1000 列,并且更加动态且不固定。 有一个元数据表,它解释了问题、它的描述和它可以包含的选项。 Output 表应该是我在工作表中提到的那 ...
我有一个 dataframe 如下 现在我使用下面的 select 语句。 我正在寻找列名的存在,如果存在 select 值,或者用 Null 填充。 dataframe 存储在 df 变量中。 我收到错误 <class 'TypeError'>: condition should b ...
我有使用 pipenv 的虚拟环境,我有 当我做 我明白了 我的 hadoop 设置:- 但是,即使做了所有这些(在我在网上查看的所有地方都指定了),每当我这样做 为线 我不断收到错误 我什至重新启动了我的电脑(以防环境变量没有启动),尝试了 hadoop 版本 3.2.1 和 3.2.2 但没有 ...
在终端中运行 pyspark 时遇到以下错误 Spark 2.3.0 版; Python 以上配置的 3.8.10 版 bashrc 内容 - ...
假设我们有非常非常大的类似这样的表。 如果我们使用 pyspark 来调用这个表和groupby("id").agg('value':'sum') 与部分调用此表进行比较, where date first然后是groupby("id").agg('value':'sum') 然后将所有部分值相加。 ...
我有一个从 Kafka 读取的结构化 stream 并尝试使用 Struct 模式转换 JSON 有效负载。 将 json 模式转换为 Struct by 结果如下。 StructType.fromJson(jsonSchema) 使用此模式转换有效负载会产生一个数据帧模式,其中可空值设置为 t ...
是否有任何库可以计算 pyspark 中的 Z 分数? 我想使用 z 分数从 dataframe 中删除异常值。 有什么简单的方法可以做到这一点? ...
如何在 pyspark Z6A8064B5DF4794555500553 上运行自定义 pytorch model(模块)的推理? 我有一个使用 pytorch model 的 class: 我可以将它用作简单的 pytorch model: 但是我怎样才能在 pyspark dataframe ...
我的操作系统是windows 11和 Apache Spark 版本是spark-3.1.3-bin-hadoop3.2 我尝试使用带有 pyspark 的 spark 结构化流。 下面是我简单的 spark 结构化流代码。 没有spark.sparkContext.setCheckpointDi ...
spark-shell 命令给了我以下错误。 我很困惑,因为 spark-submit 存在于 /usr/local/bin 中。 我尝试了几种不同的方法,但它似乎不起作用,有人知道如何解决这个问题吗? ''' /Library/Frameworks/Python.framework/Versi ...
我是 PySpark 的新手,我看到 PySpark 中的 select 列有两种方法,可以使用“.select()”或“.withColumn()”。 据我所知,“.withColumn()”的性能更差,但除此之外,我对为什么有两种方法可以做同样的事情感到困惑。 那么我什么时候应该使用“.sel ...
我在 aws emr 上运行 pyspark。 我有一个 jupyter 笔记本,在 aws emr 上的 jupyter hub 中运行。 我已将数据读入名为 clusters_df 的 spark dataframe。 我不是要创建一个简单的折线图,其中 k 为 x 轴,得分为 y 轴。 我尝试 ...
我有一个有近 100 个模型的Pipeline ,像这样组装 此时我调用fit和transform方法来训练模型并得到我的预测 然而,在具有 100 多个内核(1 个主实例,最多 9 个内核实例,每个都设置有 64 个 vCPU 的自动扩展)的 EMR 集群上,看似简单的调用需要很长时间。 我遇到了 ...