标签[python]
Python是一种多范式，动态类型的多用途编程语言，旨在快速（学习，使用和理解）并强制执行简洁统一的语法。 通常使用两个类似但不兼容的Python版本：Python 2.7和3.x。 对于特定于版本的Python问题，请添加[python-2.7]或[python-3.x]标签。 使用Python变体或库（例如Jython，PyPy，Pandas，Numpy）时，请将其包含在标签中。
1,093,905个问题
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Python for循环：正确实现多处理
以下for循环是迭代仿真过程的一部分，并且是计算时间的主要瓶颈： 因此，我尝试使用多处理程序包对其进行并行化，以期减少计算时间： 不幸的是，与顺序代码相比，并行化要慢得多。 因此，我的问题是：在该特定
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正则表达式与python中的预期输出不匹配[重复]
这个问题已经在这里有了答案 ： Python中的正则表达式后向引用问题 个答案 分钟前关闭。 在编写程序以检测二进制中的重复模式时，我遇到了一个奇怪的实例，其中regex在python中似乎不正确匹配
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python上的正则表达式将字符串吐入特定序列
我有一个字符串，它可能看起来像CITS CPU CITS VDU CITS KEY 或CITS CPU CITS VDU CITS KEY 或CITS CPU CITS VDU CITS KEY 或C
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Python列表未按预期打印
我正在尝试从目录中获取文件列表。 当我打印而不是得到时： 期望的输出 file .txt file .txt 我得到： 电流输出 file .txt ， file .txt 这是我的代码： def l
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使用QDial更改简单python计时器的时间
我想创建一个小的python应用程序，每隔n秒在控制台中打印一条消息。 我还使用PyQt创建用户界面。 我想使用QDial来更改消息之间的时间段，但是当我在sliderMoved方法上更改时间变量的值
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双x轴图表不适用于plt.clf标签
http: queirozf.com entries add labels and text to matplotlib plots annotation examples add text to p
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如何在Pyspark RDD中逐行遍历每个项目并将其转换为键？ 使用地图功能？
所以，首先我有一些像这样的输入： 我想使用Pyspark.rdd.map 函数在行中每次循环，并将它们变成键 值对，如下所示： 在之前的尝试中，我尝试在map函数内部的lambda函数上添加一个循环，
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将Python列表编码为唯一值的索引
我想将任意列表表示为另外两个列表。 第一个称为它的values ，包含原始列表中的唯一元素，第二个称为它的codes ，包含原始列表中每个元素的values的索引，以这种方式可以将原始列表重建为 注意
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Python – Simplex为原始和对偶返回不同的值
我目前正在使用Python中的单纯形算法针对原始和对偶实现最佳运输问题。 但是，对于原始和对偶，我没有得到相同的值。 我认为问题可能来自于对偶问题，因为我也使用Sinkhorn的算法解决了原始问题，并
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字典：如何列出包含特定值的每个键路径？
假设我有以下形式的嵌套字典： 如何处理该字典，并列出包含值 white 的每个完整键路径的列表 使用帖子中的用户jfs定义的功能在嵌套字典python中搜索值可让您检查 white 是否至少发生了一次
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我为什么得到：“'NoneType'对象没有明显的数据'属性”？
我想问一下您是否可以通过以下代码帮助我： 它说没有属性数据，但是有。 即使当我在上面两行打印它的时候，也给了我价值。 ptr是指向二叉树的字符串节点的指针。
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有没有一种方法可以通过位置和dtype为Numpy数组值建立索引？
用生成了一个数组 结果数组将是 如何获取第二行中字段A的值 当我尝试 gt gt gt x high , 或 gt gt gt x , high ，出现错误
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Python中的AStar算法
要解决的问题是一系列箱子到达的仓库，这些箱子有入库日和出库日。 盒子被堆放在堆里，最多有MAXSIZE个盒子。 必须满足的是，不可能在下一个出口日之后的一天存放一个箱子。 我试图通过执行以下功能来解决
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Python：如何为变量分配功能？
我创建了一个数据量计算器。 我想要输入一个数字并将数字分配给一个函数。 例如：input选择您的输入 ，我得到位计算器。 输入 选择您的计算器 ，然后将 分配给位计算器
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解压缩类定义以在对象之间共享变量名
尽管可以用更好的方式来表达问题，但想法很简单。 我有两节课。 包裹和包裹请求。 API中使用ParcelRequest来请求有关具有给定参数的Parcel的信息，以及 实际上，ParcelReques
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从InfluxDB数据库检索上一次温度测量
我将数据发送到Raspberry Pi上的InfluxDB数据库。 通过ESP 设备发送的数据。 我现在正在编写一个python脚本，以从数据库中检索 外部 传感器的最新温度测量值。 使用方法： 从
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Bruteforce比二进制搜索花费更多时间来查找排序列表的第一个元素
我是python的新手，所以在效率方面并不大，这就是为什么当我编写两种算法来搜索元素时，我感到惊讶 该程序的输出如下 这是非常合理的，即使对于很小的列表，二进制搜索也比暴力破解更胜一筹。 但 有趣的是
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使用大型数据集Jupyter Notebook拟合模型时，内核不断消亡
我有 万行和 列的数据集。 我已经进行了一些预选剪切，转换了数据类型等等，以将我的数据集保存在pandas DataFrame中，它需要 GB的内存。 然后，当我尝试将模型拟合到数据上时，例如说逻辑回