将数据集保存为 .netCDF 并将属性保存在 Python (xarray)

[英]save dataset as netCDF and also save attributes in Python (xarray)

我生成了新数据并首先保存为数据集 (.to_dataset)。 然后我为每个变量创建了属性 然后将数据合并为： 最后另存为.netCDF： 然而，当我打开并查看每个变量时，属性不可用。 有没有其他方法可以分配新属性并让它们生成 new.netCDF？ 提前致谢。 ...

如何从 xyz 点数据创建 xarray 数据集？

[英]How to create an xarray dataset from xyz point data?

我是 xarray 的新手，对我应该如何构建数据集和 DataArrays 感到困惑。 我有 xyz 点数据，每个点都有 2 个数据值。 下面是我这样做的尝试，但我收到错误ValueError: Could not convert tuple of form (dims, data[, attrs ...

用 xarray 和 cfgrib 提取 Grib2 数据很慢，如何改进代码？

[英]Grib2 data extraction with xarray and cfgrib very slow, how to improve the code?

该代码大约需要 20 分钟来为每个变量加载一个月，其中 168 个时间步长用于每天 00 和 12 UTC 的循环。 存到csv的时候，代码就更耗时了，跑了快一天了，还是没有存到任何站。 我怎样才能改进下面的代码？ ...

使用字符串分配新的 xarray 数据集变量

[英]Assigning a new xarray dataset variable by using strings

我想在我的新 xarray 数据集中创建一个新变量，并使用一个字符串来给我的变量名。 这是一个例子： 在这个例子中，当调用 assign function 时，我只能将我的新 xr 数据集变量“temperature_f”写成一个非字符串，而是一个 python 变量名，然后我用这个名字获得一个新的 ...

多维 Xarray DataArray 中唯一向量的高效计算

[英]Efficient computation of unique vectors in a multi-dimensional Xarray DataArray

我有一个如下所示的三维 DataArray，我想发现数据集中存在的一组唯一的 17 维机构属性向量。 天真地遍历所有可能的 x 和 y 值并对向量进行哈希处理看起来大约需要 17 个小时。 我想知道是否有一种方法可以使用本机 Xarray 功能来更有效地发现这组独特的向量。 任何建议将不胜感激！ ...

如何将 csv 中的数据重塑为结构化格式？

[英]How can I reshape data in a csv into a structured format?

我有一些从计算流体动力学模拟生成的 .csv 文件。 它们包含空间中给定点的速度、压力、密度等值。 对于每个点，其坐标和该点的字段值都打印在 csv 文件的一行中。 对于 x 值为 1、2、3 且 y 值为 4、5、6 的二维网格，数据按以下方式排列： 我们从最低的 y 值开始，循环遍历所有 x ...

使用新维度将 xarray.Dataset 的多个变量合并为一个变量

[英]Merging several variables of an xarray.Dataset into one using a new dimension

我有一个包含多个变量的数据集，这些变量的名称类似于t1 、 t2 、 t3等。我正在寻找一个简单的 function 通过使用额外的维度将它们全部合并到一个变量t中。 基本上我想要在下面的 MWE 中得到的 output：import xarray as xr import numpy as np ...

使用xarray的open_mfdataset打开一系列.nc文件

[英]Using xarray's open_mfdataset to open a series of .nc files

我有一系列名为 0.nc、1.nc、2.nc 的文件，我希望使用 open_mfdataset 按文件名顺序一次打开它们。 但是，当我运行命令时： 我得到错误 我尝试通过以下方式添加坐标： 然后加载这些文件，但无济于事（同样的错误）。 有什么方法可以将这些文件作为一个数据集加载，而不会遇到这些错误？ ...

如何将 3 维数组平均化为 2 维数组 Python

[英]How to average a 3-D Array Into 2-D Array Python

我想从 python 中的 .netcdf 文件中获取一个温度变量，并对所有卫星扫描进行平均。 温度变量给出如下： tdisk 数组的形状是 68,52,46。 卫星每天进行 68 次扫描。 经度和纬度变量给出如下： 其大小为 52,46。 我想将每个 nscan 的温度平均在一起以获得每日平均 ...

xarray：将数据变量与新的连续维度中的离散观察值相结合

[英]xarray: Combine data variables with discrete observations in a new continuous dimension

我正在使用一个作物日历，它记录了给定物候 state 发生的一年中的哪一天（doy） - 这里是平均种植（ plant ）和收获（ harvest ）季节（请注意，下面打印的nan是海洋上的像素，其他值包含int ）： 我需要将这两个变量组合在维度数据数组中 (doy: 365, y: 2160, ...

xarray 数据集提取值 select

[英]xarray dataset extract values select

我有一个 xarray 数据集，我想根据它们的坐标从中提取点。 当sel用于两个坐标时，它返回一个二维数组。 有时这就是我想要的，也是预期的行为，但我想从数据集中提取一条线。 该示例针对sel给出。 理想情况下，我想以相同的方式使用数据集的interp选项。 ...

如何在路径中打开多个文件，跳过具有确定名称的文件

[英]How to open multiple files in a path skiiping files with a determined name

我有一个文件夹，其中包含名称从 f000 到 f168 的文件，我想 select 只有 f000 以上的文件，即从 f003、f006 到 f168。 我怎样才能做到这一点？ 文件名是这样开头的： gfs.0p25.2020010100.f000.WE.grib2 ...

Xarray mfdataset 使用 cfgrib 引擎将文件与不同的变量组合在一起

[英]Xarray mfdataset combining files with different variables using cfgrib engine

我有一个包含多个文件的文件夹 in.grib2 扩展名，其中一些具有 tcc 变量（云覆盖），而另一些则没有。 我想用这个变量打开一个数组中的所有文件，但它给出了一个错误。 我一次只能打开一个包含 tcc 变量的文件。 如何编辑上面的代码以仅打开具有 tcc 变量的文件并连接？ #Colocar ...

如何使用 sel 更改 xarray 中的值

[英]How to change the values inside a xarray with using sel

我有一个带有 x 和 y 坐标的大型 xarray（南美洲地区）。 此外，我有一个小 xarray，它位于大 xarray 的区域（坐标完全相同）。 大 xarray 的变量现在应该在它们重叠的这些点（坐标）接管小 xarray 的变量。 这是 teo xarrays： 尺寸：（带：1，x：864， ...

相当于 Pandas boolean xarray 的索引？

[英]Equivalent to Pandas boolean indexing for xarray?

我有一个 xarray 数据集，我想像使用 Pandas 一样使用 boolean 索引进行索引。例如，我有一个 pandas dataframe： 我只想要 B 中的值大于 2 的行，如下所示： 会给 我如何在 xarray 中对 xarray 数据集执行相同的操作？ ...

如何防止 xarray 中的 `to_zarr` 方法将所有 nan 块写入磁盘？

[英]How to prevent `to_zarr` method in xarray from writing all nan chunks to disk?

我想保存一个非常大的 zarr 文件（二维），沿两个维度（X，X）平均分块，偶尔包含由所有 nans 组成的块。 为了减少写入磁盘的块数量，我希望 xarray 的to_zarr方法完全跳过将这个块写入磁盘。 这是一些模拟它的代码：import numpy as np import xarray ...

Numpy数组的dtype在调用.tolist()时如何影响memory的使用？

[英]How does dtype of Numpy array affect memory usage when calling .tolist()?

我想知道在数组上调用.tolist()时dtype arrays 的不同数据类型如何影响 memory 在 Python 中的使用。 我想尽可能多地保存 memory。 如果我是正确的，与float32相比，使用float16应该允许我携带两倍的值，因为float16使用的 memory 是flo ...

如何在 while 循环中遍历子图的轴？

[英]How to loop through axis for subplots in a while loop?

我如何使用我的 while 循环条件循环遍历子图的轴。 我是 python 的新手。我编写了一个代码，其中我 plot 基于 while 循环中的某些条件的数据。 该代码可以很好地绘制单个图但是当我必须将 plot 全部集中在一个 plot 中时，就像子图一样，我不知道如何索引每次完成一轮绘图时轴 ...

plot 数据交互为 rgb

[英]plot data interactive as rgb

我有一堆图片我想要 plot 和 hvplot.rgb。 用户应该能够使用像 slider 这样的小部件在图片之间切换。 我的问题是，我不知道如何将 hvplot.rgb() 函数用于交互式数据帧。 这是我到目前为止所拥有的： 所以在这一点上我已经可以 plot 在 DataFrame 中生成图片 ...

如何打开多个 nc 文件，过滤所需的时间段并将结果写入单个 txt 文件？

[英]how to open several nc files, filter a desired period and write the result in a single txt file?

我有几个 nc 文件，我需要将它们全部打开。 过滤所需的时间段并将所有结果写入单个 txt 文件。 nc 文件对应一个月（一月、二月、三月...），并有四个变量（温度、露点、u 和 v）。 我需要组装一个表，在特定时期内并排显示所有变量。 例如，从一月到十月。 第一列是温度，第二列是露点，第三列 ...