Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)
[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...
Huggingface中DataCollator和DataLoader如何处理？
[英]How to deal with DataCollator and DataLoaders in Huggingface?
我在组合 DataLoader 和 DataCollator 时遇到问题。 以下带有 DataCollatorWithPadding 的代码会导致ValueError: Unable to create tensor, you should probably activate truncation ...
如何将pytorch数据集带入pandas dataframe
[英]How to bring pytorch datasets into pandas dataframe
我看过很多关于如何将 pandas 数据转换为 pytorch 数据集的代码。 但是，我还没有找到或无法弄清楚相反的做法。 ie Load pytorch dataset into pandas dataframe。我想把AG新闻加载到pandas。你能帮忙吗？ 谢谢。 from torchte ...
计算“torch.tensor”中条目之间的成对距离
[英]Calculating pairwise distances between entries in a `torch.tensor`
我正在尝试实施 此处所示的流形 alignment 类型的损失。 给定张量embs 形状(256,64)是 a.network 生成的一批嵌入，我想计算行条目之间的所有成对距离。 我试过torch.nn.PairwiseDistance但我不清楚它是否对我正在寻找的东西有用。 ...
CUDA批出memory
[英]CUDA batch out of memory
我有一个小数据集并运行一个名为 LightXML 的脚本，该脚本位于 git 上： https://github.com/kongds/LightXML 我收到此错误： 我发现有多个帖子说我应该减少批量大小，但我似乎找不到它的定义。 脚本停止在： one_epoch 方法如下，脚本停滞在outp ...
gpu 部分检测到，火炬张量未上传到 gpu
[英]gpu partially detected, torch tensor is not uploaded to gpu
检测到我的 gpu 但不在 我使用的代码是： 结果是： 我使用的是 NVIDIA GTX 1070 Ti，Nvidia 显卡驱动 460.89、cuda 11.2、cudnn 8.1.1、torch 1.7.1+cu110、torchvision 0.8.2+cu110。 虽然上面的结果，我的深度 ...
错误：mat1 和 mat2 形状不能相乘（1000x10 和 1x1）
[英]Error: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1000x10 and 1x1)
我正在尝试在 pytorch 中实现岭回归，定义损失 function 并在不同的迭代中绘制 function。 唯一的问题是，我不断收到错误代码：mat1 和 mat2 形状无法相乘（1000x10 和 1x1）。 我想将第二个矩阵转换为 1x10 以完成代码，但我似乎无法让它工作。 我尝试更改 ...
CUDA 问题。 我认为 GPU 可能检测不到
[英]CUDA problem. I think GPU might not be detected
我尝试安装这个： https://github.com/bycloudai/CVPR2022-DaGAN-Window 并使用 有一点问题。 当我尝试在 ANACONDA (conda) 中运行下一个命令时出现的错误： 错误： 我应该怎么办？ 我有带有 RTX 2060 SETUP 的 CUDA 工 ...
如何在训练循环中访问中间输出的梯度？
[英]How to access the gradients of intermediate outputs during the training loop?
假设我有以下（相对）小的 lstm model： 首先，让我们创建一些伪输入/目标数据： 现在，让我们定义一个简单的 lstm model： 实例化 model，失去乐趣。 和优化器： 现在，在训练循环期间，我想打印每个时期的中间（ a_s.grad ， b_s.grad ）输出的梯度： 但我得到 ...
[1,2] 对张量的 in.mean([1,2]) 意味着什么？
[英]What does [1,2] means in .mean([1,2]) for tensor?
我有一个形状torch.Size([3, 224, 225])的张量。 当我执行tensor.mean([1,2])时，我得到张量 ([0.6893, 0.5840, 0.4741])。 [1,2] 在这里是什么意思？ ...
Pytorch：有没有办法在使用调度程序时实现逐层学习率衰减？
[英]Pytorch: Is there a way to implement layer-wise learning rate decay when using a Scheduler?
我想在仍然使用调度程序的同时实现逐层学习率衰减。 具体来说，我目前拥有的是：model = Model() optim = optim.Adam(lr=0.1) scheduler = optim.lr_scheduler.OneCycleLR(optim, max_lr=0.1) 然后，学习率 ...
如何遍历 Pytorch 中未知形状的整个张量？
[英]How can I iterate through the entire tensor of an unknown shape in Pytorch?
假设我有一个任意的 NN.module。 我想遍历这个 neural.network 的所有可学习权重，然后修改每个权重。 例如我想做这样的事情（其中 model 是 Re.net50）： 但是，我想在不知道参数尺寸的情况下对所有权重执行此操作。 无论如何要这样做还是我需要做一些递归？ ...
将一个张量的值添加到另一个而不影响图形
[英]Add values of one tensor to another without affecting the graph
我只是想将tensor2的第三维的前三个值添加到tensor1，而不影响反向传播时的图形。 Tensor2 只需要它的值，它不应该是图表的一部分。 这行得通吗？ 这就是我在 numpy 中的做法。 我应该更好地使用 torch.add() 还是 use.data？ 我对何时使用什么感到困惑。 谢谢 ...
Python 中的多处理 freeze_support() 错误
[英]Multiprocessing freeze_support() error in Python
我是深度学习概念的新手，到目前为止一直在使用 google colab 来运行深度学习模型。 当我对 pycharm 进行同样的尝试时，出现了这个错误。 Project_name=model,file_name=model.py 我没有任何主要方法，直接运行model.py，这是否合法？idk 错 ...
是否有 PyTorch 的模型（输入）像 TensorFlow 的 model.predict（输入）？
[英]Is there linter for model(inputs) of PyTorch like model.predict(inputs) of TensorFlow?
我的目标是做 object 检测。 然而，YOLOv7 和（使用特征图创建边界框的技巧）教程使用的是 PyTorch。 问题是： model(inputs)没有类型。 代码L148-L150 这迫使我调试helper.py文件以了解[0]和out[1]是什么。 目前，我假设out[0]作为 so ...
Pytorch - nn.CrossEntropyLoss
[英]Pytorch - nn.CrossEntropyLoss
我想申请 nn.CrossEntropyLoss 在这种情况下， 我能解决这个问题吗？ 但如果批量大小为 2 output.shape 是 2,30,7 和 label.shape 是 2, 30 如何应用loss = criterion(outputs, targets) ...
我怎样才能从 deberta model 得到 pooled output？
[英]How can i get pooled output from deberta model?
任何人都可以告诉我如何从 deberta model 汇集 output 吗？ 任何人都可以告诉我如何从 deberta model 汇集 output 吗？ 我想在不使用 *DebertaForSequenceClassification * 的情况下将它从DebertaModel用于我的分类 ...
删除模糊或取消屏蔽图像
[英]Remove Blur or unmask an image
我正在使用 MTCNN 来检测图像中的人脸，使用 FAC.NET 从每个检测到的人脸中提取和保存特征，并使用 OpenCV 高斯模糊过滤器来掩盖检测到的人脸。 我的最终目标是通过比较保存的面部特征（或任何其他方法）和仅取消遮罩目标面部来在遮罩图像中找到目标面部。 有什么想法或建议吗？ ...
在 PyTorch 中输入和 output 形状到 GRU 层
[英]Input and output shape to GRU layer in PyTorch
我对 GRU 层的输入形状感到困惑。 我有一批 128 张图像，我从每张图像中提取了 9 个特征。 所以现在我的形状是(1,128,9) 。 这是 GRU 层 问题 1： input_size=128是否正确定义？ 这是转发代码 function 问题2：前向function中的代码是否正确定义？ ...
pytorch 中具体指数的总和？
[英]Sum of specific indices in pytorch?
我有一个输出大小为 12 的张量的 neural.network。在对这个张量应用一些计算之后，我需要通过添加前四对并将它们转换为 1 维来将其减小到大小 8。 pytorch 中是否有这样的操作仍然允许我应用渐变？ ...