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R是一种免费的开源编程语言和软件环境，用于统计计算，生物信息学，可视化和通用计算。 请提供最少且可复制的示例以及所需的输出。 使用`dput（）`作为数据，并通过`library（）`调用指定所有非基本包。 不要为数据或代码嵌入图片，而应使用缩进的代码块。 对于统计相关的问题，请使用https://stats.stackexchange.com。
270,327个问题
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使用R显示样本总体中的单个/单个观察值-boxplot ggplot2
我正在尝试使用boxplot ggplot 在 个人口中显示一个观察值。 我可以使用文本来显示它，但是我想使用与其他颜色不同的点来显示。 到目前为止，这是我设法编写的代码。 我还添加了一张有关结果外观
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我如何解释这些R kmean的结果？
朋友们。 我目前正被介绍到kmean聚类中，并且在理解结果的含义时遇到了麻烦。 我有 个集群，并且已经获得了这些集群的摘要。 这是否意味着数字越高 无论是负数还是正数 ，该特征与特定簇的关联就越多 我
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如何模拟小样本大小为10、15和20的ARIMA模型
如何在arima.sim函数中使用少量数字。 在下面的R代码中，我模拟了两个ARIMA模型，一个模型的n ，另一个模型的n 。 模拟之后，我使用了forecast包中的auto.arima 函数来检查
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R：如何将季节分配给月份（因子）
在我的数据集中，我有以下几个月的向量： 我想为每个月分配 个季节的向量。 我尝试了case when if else 这两项都不起作用 。 有什么建议如何解决这个问题 非常感谢，Kasia
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我如何解决和解决R中的这个蜗牛冒险编程问题
我是编程新手，正在尝试解决R中的这个问题。 一只蜗牛生活在坐标为 , 的 x 矩阵的中心，他想离开家N个空间。 他只能移动到当前所在的正方形附近 左，右，上和下 ，如果他在矩阵的边界处，那么他将停在当
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如何可视化每项研究的百分比对使用R进行的二元结果荟萃分析的总体效应大小摘要的贡献？
我正在使用 metafor 包的内置 dat.bcg 数据集练习荟萃分析。 除了 研究贡献百分比 外，我已经执行了所有主要分析。 我还没有找到如何形象化这一点。 我附上一张图片供您参考。 我想将上述图
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书中的数据集：R的统计和数据：通过示例应用的方法
我开始开发Yosef Cohen和Jeremiah Cohen的书，名为： 使用R进行统计和数据：通过示例的应用方法 ，但是我无法获得数据集。 有人会知道我在哪里可以买到它们，这对我的课堂有很大的帮助
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在R中找到具有相同扩展名的不同数据的每一行的最大值
这是我的数据 如您所见，列表中有 个元素。 , , , , , 我想找到的每一行的最大值为 , , ，也为 , , 。 最终我会得到 除了问题 如果每个数据 ， ... 是如下列表，该怎么办 如何在下
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为什么在使用ifelse / mutate函数时会忽略NA？
因此，我有一个数据帧，其中出现了多个不同种类的事件，并且我想用mutate ifelse填充一个 new name 空列。 基本上，我希望根据以下条件填充new name：如果状态为unaccepte
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与特定数据集一起使用哪个R函数？
我是统计和R studio的新手，所以如果你们当中有人可以帮助您解决这些问题，他们会救我。 我有一个数据文件，其中包含有关两种深度学习模型算法是否成功解决了给定任务以及该算法每个变体中的参数数量的数据
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合并来自两个不同数据帧的两个折线图
我有两个折线图显示：一个显示四个采样中六个物种的下降，另一个显示相同六个物种的总下降。 我想创建一个图，该图具有单独显示的六个物种和总衰落。 以下是我对这六个物种的数据框的示例 以下是我用来创建折线图
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R：将稀有值替换为“其他”
我有以下问题：我有一个带有许多变量的数据框df 。 一个变量是df size 非数字 。 现在，我要用 其他 一词替换少于 个观察值的所有大小。 这为我提供了我要替换的值的概述。 但是，如何在df中替
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如何有效地替换函数中的参数？
我正在处理一个函数，该函数的参数可以采用 : 任何值组合 该参数基于prop.table函数的 margin 系统，但对其进行了扩展，因此可以采用多个值： 是单元格， 是行， 是列，但是 ： 是row
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传单标记颜色更改对Shiny中的varSelectInput有反应
我正在尝试生成一个Leaflet图，其中标记颜色根据用户使用varSelectInput 从数据集中选择一个变量而改变。 下面是reprex以及我已经尝试过的内容和已引用的文章。 我试过的 添加 ，
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图形：如何更改默认的fill = depth调色板颜色
很小的问题，不知道为什么我自己看不到答案。 我使用以下命令在R中构建了一个绘图： 输出完全符合预期，但我无法解决两个基本问题： 如何将调色板从取决于深度的各种蓝色阴影 默认值 更改为取决于深度的各种绿
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如何估计避免多重共线性的lm虚拟回归？
我在虚拟变量上使用lm进行问题回归。 我想弄清楚随着时间的流逝季节性变化 季节性 的变化。 为此，我建立了以下回归： 我得到的输出如下： 但是这种情况是，我知道多重共线性应该不会有问题。 R仍然忽略了
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创建数据框的值对的列表（名称/值）
我有这种数据： 我的目标是为数据帧中的每对 例如RECAGE和RECAGE Q，RECQ RECQ Q和Q A等 创建一个列表 不包含NA值 。 名称应该是任何第一列的值，值应该是任何第二列的值。 结
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使用R中的dplyr过滤所有包含高于/低于阈值的数字的列？
我的数据集包含介于 到 之间的数值。 我想对其进行过滤，以便它仅返回最小值超过 . 的列。 作为虚拟数据集： 所以我只想返回g 和g 列，因为它们至少有一个低于 . 阈值的值。 实际的数据集比这个大得