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我如何获得 cuML RandomForestClassifier 叶子？

[英]How can I get cuML RandomForestClassifier leafs?

我是cuML的新手，我有一个使用 scikit 学习的决策树分类器。 我想使用 GPU 执行一些超参数搜索，所以我开始寻找cuML 。 cuML 中没有DecisionTreeClassifier ，但据我在其他 SO 帖子中所读，它可以通过使用具有 1 棵树且没有引导程序的RandomFore ...

cuxfilter绘制的数据如何保存为图片

[英]How to save the data drawn by cuxfilter as an image

我正在考虑画一个.network。 比如demo中，我们可以使用dashboard来获取图表，但是右侧没有“保存按钮”，这是经常出现的情况。 由于我们使用的是大数据，所以我们想利用cuxfilter的快速绘图。 例如，如果是全息图，计算时间太长。 屏幕截图等是可以的，但是有什么方法可以保存结果图吗？ ...

由于不兼容的 glib，安装 RAPIDS 时的 conda 错误失败

[英]conda error on install for RAPIDS fails due to incompatible glib

操作系统：Linux 4.18.0-193.28.1.el8_2.x86_64 anaconda：anaconda3/2022.10 尝试安装 RAPIDS，我得到： 正如其他人所问（但据我所知，没有回答），为什么“__glibc”版本 2.28 不在 2.17 和 3.0 之间？ ...

cugraph 创建 NoneType

[英]cugraph create NoneType

我试图从 dask_cudf DataFrame 创建一个图形，但图形得到 Nonetype 而没有错误消息。 我也使用相同的数据集尝试了 pandas dataframe。 然后我尝试了三个样本边缘。 每次一个 NoneType object。 但是，如果我使用空手道数据集，一切正常。 我执行完 ...

用户定义的 function 组合 CUDF dataframe 列

[英]User defined function to combine CUDF dataframe columns

根据标题，我正在尝试组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。 以下代码适用于标准pandas.DataFrame ：import pandas as pd data = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]} df = pd.DataFrame.f ...

将 cugraph 中的 output 通过 vertex_id 与输入数据合并

[英]Merge output from cugraph over vertex_id with input data

如果我用 cugraph 创建一个图，然后从节点或社区计算 position，我会得到一个 dataframe 带有信息和顶点 ID。 所以我有三个问题： 顶点 id 是如何创建的？ 有没有办法将顶点 id 上的 output 数据与输入数据合并？ 是否可以将 networkx 中的信息直接存储在图 ...

通过 conda 安装 cuda rapids + xgboost 堆栈

[英]Installing the cuda rapids + xgboost stack through conda

我正在尝试通过 conda 在 AWS Sagemaker Studio 实例内的 jupyter 笔记本中安装带有 CUDA 的RAPIDS堆栈： 它试图解决依赖项中的尽可能多的冲突（大约 20 分钟后），然后它说： 但是当我尝试运行import xgboost时，我得到了一个ModuleNotF ...

CUDF 未正确读取列

[英]CUDF not reading columns properly

我正在尝试使用 cudf 阅读 csv。 它工作得很好，但是当我尝试获取列的内容时，cudf 似乎根本无法识别它们。 这是一个非常奇怪的行为： 这是代码： 这是错误： 请问有什么帮助吗？ 谢谢 ...

谷歌 colab 上的 RAPIDS、CUML

[英]RAPIDS, CUML on google colab

我正在 google colab pro 上安装 RAPIDS，但这需要很长时间，最后 2 次安装花费了一个多小时，而不是安装过程中所说的大约 15 分钟“开始在 Colab 上安装 RAPIDS。这将需要大约 15 分钟”。 有没有办法加快这个过程？ 我只想使用 cuML 库，我不关心正在安装它 ...

在 Windows 11 中的 WSL2 Ubuntu 20.04 分发版上安装 RAPIDS

[英]Install RAPIDS on WSL2 Ubuntu 20.04 distribution in Windows 11

我按照此处提供的更新说明在 WSL2 Windows 11 上安装 RAPIDS。如说明中所述，我尚未在 Z3D945423F8E9496C429A5D8C65B4604 分发版上安装 CUDA。 我从官网复制了以下命令： 我认为即使我当前的 CUDA 版本是 11.7，需要 CUDA 11.5 ...

Spark RAPIDS 不加载（CSV 的文件格式不支持错误，parquet 没有错误）

[英]Spark RAPIDS does not load (unsupported file format error for CSV and no error for parquet )

我正在使用带有 2xNVidia A100 GPU 的 Ubuntu 20.04.4 服务器。 Spark (3.3.0) 工作正常，但是当我尝试通过 RAPIDS 使用 GPU 时，它只是一直在等待而不加载数据。 我尝试将数据加载为 CSV 和镶木地板文件，但失败了。 我调用 GPU 的当前方 ...

如何在 python cuDF 中使用自定义 function 进行分组？

[英]How to groupby with custom function in python cuDF?

我不熟悉使用 GPU 进行数据操作，并且一直在努力复制 cuDF 中的一些功能。 例如，我想为数据集中的每个组获取一个模式值。 在 Pandas 中，使用自定义函数很容易完成：df = pd.DataFrame({'group': [1, 2, 2, 1, 3, 1, 2], ...

2022-07-30 08:23:34   2   155    rapids / cudf  
scala 急流使用不透明 UDF 用于单列 dataframe 产生另一列

[英]scala rapids using an opaque UDF for a single column dataframe that produces another column

我正在尝试使用带有 Scala 的 Spark (3.3) 来熟悉基于RAPIDS Accelerator的计算。 能够使用 GPU 的主要争论似乎源于 UDF 的黑盒特性。 自动解决方案是Scala UDF 编译器。 但它不适用于存在循环的情况。 怀疑：如果我的 dataframe 只有一列并产生 ...

当我保存经过训练的模型时，cuML Random Forest- Segmentation fault（core dumped）

[英]cuML Random Forest- Segmentation fault (core dumped) when I save the trained model

我试图在训练后保存我的 Rf 模型，但出现“分段错误（核心转储）”。 我曾尝试在训练前保存它，它不会给我带来任何泡菜问题。 我尝试过其他cuML算法，它让我在训练后保存它们。 此行抛出以下错误： pickle.dump(model, output) #This saving does not w ...

Dask cuDF 中的 memory 用完

[英]Running out of memory in Dask cuDF

最近一段时间，我一直试图在我最近的项目中解决 dask_cudf 中的 memory 管理问题，但似乎我遗漏了一些东西，我需要你的帮助。 我正在研究带有 15 GiB memory 的 Tesla T4 GPU。 我有几个 ETL 步骤，但 GPU 最近似乎在大多数步骤上都失败了（其中大多数只是过滤 ...


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