我有一个数据集包含在特定距离测量的信号功率。 通常，接收器的信号功率随着与固定发射器距离的增加而线性下降。 我对每个位置有 150 个距离和信号功率测量样本，因此我测量了 1m、1.5m、2m、2.5m 和 3m 处的信号功率，总共有 750 个样本，每个位置的信号功率为 -40，-依次为 44、- ...

我正在尝试运行一个使用稳定基线之前编写的程序。 我的笔记本电脑使用 M1 芯片，因此它不适用于 Tensorflow 1.x。 （我找到了有关如何使用 Tensorflow2.x 的教程，但没有找到 Tensorflow1.x）如果我使用 stable-baselines3，我将不得不更改程序中的 ...

Keras“SavedModel 文件不存在于...”错误发生在从在线 URL 检索的模型中，并且从未手动保存在任何本地目录中。 只要我之前一直在处理代码，该代码就运行得很好，但是我今天重新打开了该项目，并且没有进行任何更改，现在它给了我这个错误。 代码片段和错误截图 ...

我尝试使用以下 pywheels 链接安装它： Tensorflow bins 。 我安装 tensorflow 1.14.0 的步骤： 注意：Debian 11 上的全局 python 是 3.9.2 创建了一个虚拟环境，并在我的名为“project”的本地文件夹中使用 pyenv 将本地 ...

我在模型上遇到错误消息； 'ValueError: 层序 5 的输入 0 与层不兼容：输入形状的预期轴 -1 具有值 20，但接收到的输入形状为 (None, 20, 637)' 我不知道如何解决这个问题。 代码如下； (700, 20, 637) (700, 2) (236, 20, 6 ...

如何使用预训练网络的某个层输出，作为我自己的带有自定义输入层的自定义模型的一部分？ 这是我使用的代码： ...

我正在使用 tensorflow-gpu==2.7.0 和 RTX3090。 当计算量太大时，我的 tensorflow 循环会随机卡住。 听到是我的测试代码： 此代码卡在第一个或第二个纪元的随机步骤中。 如果它卡住了，cuda 核心被激活到 100%： cuda 核心激活 100% ...

使用由我自己的计算机托管的 Google Colab，我训练了一个图像识别模型。 然后我想加载模型并在 Visual Studio 代码中使用它，所以我使用 model.save(directory) 保存了模型。 这保存得很好，我可以看到保存模型的文件夹，并且可以看到模型已经保存在那里。 然后当我 ...

我正在为时间序列数据构建 LSTM 模型，但出现此错误： 我的模型： X_train的维度是(1198, 60, 1)并且y_train的维度是(1198,) 。 ...

我在 python 中有一个完全可用的自定义 GAN 脚本。 它运行没有任何错误，但它给出的图像只是灰色/空白，我不知道错误在哪里，如果我训练它错误或者我以错误的方式显示图像。 我也在不同的应用程序上运行它，但它没有工作。 训练数据为：1463张图片，全是RGB，全是.jpeg，全是256X256 ...

我正在寻找一种方法来估计柠檬的数量，如下图所示。 我想知道这个问题是否可以建模为回归问题，如果可以的话，什么是实现它的好选择。 请注意，我不是在寻找检测每个柠檬，只是估计有多少柠檬。 第一次尝试，我尝试使用 tensorflow 训练一个深层多层 CNN，最后一层有一个神经元。 不幸的是，我 ...

1 个数据集。 我正在使用目录中的 Keras Flow 来读取图像。 这是我的代码。 火车发电机和有效发电机是 df_train和df_valid是 两个数据帧的头都是 当我创建valid_generator_flow时，我得到以下输出。 对于训练来说 除了作为子集 ...

我想在 tensorboard 中一次下载所有运行的数据： 但似乎没有办法一键下载所有这些。 有谁知道这个问题的任何解决方案？ ...

我正在尝试在 Tensorflow 上制作一个深度神经网络模型。 tf.Variable不适用于一维形状张量，但适用于二维形状张量。 错误： 2 暗淡形状张量： 结果： ...

我正在使用神经网络解决回归问题。 在训练开始时，mse loss会降低，准确率令人满意，但是，当训练过程进行时，损失有很大的跳跃，并保持在一定的值， 就像图片中的曲线。 我不知道为什么以及如何解决它？ 我想问我是否可以在跳跃前使用训练系数，例如 8000 的训练步长，作为我的最终结果？ ...

最近我不得不完全重新安装我的 python 发行版，由于某些原因，我不能再在 GPU 上运行 keras。 我按照Can I run Keras model on gpu 中的说明进行操作？ 但由于某种原因，我在尝试列出设备时看不到我的 GPU。 我的版本是： 张量流和张量流GPU：2.3 ...

我一直在尝试将注意力机制添加到我的 seq2seq 模型中，但没有成功。 我尝试了 keras Attention 层，但结果并不好。 显然它不适合 RNN，定制的注意力层是一个更好的选择。 我找到了这个简单的附加注意力类，但我不确定如何在我的模型中使用它。 它需要什么输入以及如何输入？ 我可 ...

问题 我正在尝试在 linux Ubuntu 20.04 上安装 tensorflow。 在尝试通过调用pip install tensorflow在我的 venv 中安装它时，我收到以下错误： raise ProtocolError("Connection broken: %r" % e, e) ...

我正在尝试使用 CNN 训练肺癌深度学习模型。 但我在拟合模型时出错。 我的程序的目的是在已经预处理后对肺癌图像进行分类，然后将预处理的 numpy 图像传递给 CNN 以对其进行训练，但是当我启动模型时，它在第一个时期出现以下错误。 代码： https ://pastebin.com/HCjYW ...

我目前正在尝试使用 tensorflow 预测向量中的下一个数字。 我一直在网上阅读，虽然我能够在网上收集大量预先写好的例子，但它们都与语言翻译有关。 不过，这不是我想要完成的。 谁能帮我制作一个简单的 seq2seq 模型来预测序列中的下一个数字？ ...