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Keras 图像分类 - “logits 和标签必须具有相同的第一维”错误

[英]Keras Image Classification - 'logits and labels must have the same first dimension' error

我正在学习和使用 Keras 进行图像分类项目。 运行环境是Google Colab，最近报错： 到目前为止，我的项目中的代码行是（最后一行是给我错误的那一行）： 我一直试图了解变量的形状有什么问题，但我找不到错误。 此外，我希望那些在以下主题方面有经验的人：迁移学习、微调和图像分类，向我推荐他们认 ...

Tensorflow 乘积RNN单元的简单累加和

[英]Tensorflow simple cumulative sum of product RNN cell

赏金将在 4 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Simon Chemnitz-Thomsen正在寻找一个规范的答案。 我正在尝试构建一个 Tensorflow model 来计算两个输入特征的乘积的累积和，即仅预测 (1,2) 应该返回 2，然后预测 (2,2) 应该给出 6= ...

无法在 Neural.network 中捕获模式

[英]Unable to capture pattern in a Neural network

我正在尝试使用tesorflow.keras训练一个用于学习目的的 neural.network.network 应该接受一个大小为 100 的行向量。行向量值都是 0 除了只有一个元素的值为 1，neural.network 应该返回元素的 position 索引为 1。 例子： 如果输入行向量是 ...

来自 CSV 文件的具有多维张量的 TensorFlow 数据集

[英]TensorFlow dataset with multi-dimensional Tensors from a CSV file

有没有办法，如果是，它是什么，从 CSV（或其他格式输入）文件加载具有多维特征张量的 TensorFlow 数据集？ 例如，我的 CSV 输入如下所示： 我想从这样的文件中加载数据集，例如 获取批次为： 上面的代码片段不完整并且不起作用。 有没有办法以图示的形式获取数据集？ 如果是，是否可以针对整个 ...

Tensorflow 即使安装了所有必需的文件也未检测到我的 gpu

[英]Tensorflow not detecting my gpu even with all requisite files installed

我安装了 tensorflow gpu 2.10，运行良好。 我在不知道windows不支持gpu的情况下误决定升级到2.11。所以我卸载了它并重新安装了tensorflow gpu 2.10。 问题是现在它没有检测到我的 gpu。 上面的代码给出了 output： 可用的 GPU 数量：0 2. ...

如何在自定义损失 function 中使用 y_true 和 y_pred 可用的输入

[英]How to use inputs in custom loss function with y_true and y_pred available

我在 tensorflow 中构建了一个自动编码器，它接受一个带有缺失值 (-999.) 的输入，然后将其屏蔽。 目标/标签是输入的干净版本，没有缺失值。 model是这样的： 我想在我的损失 function 中包含一个权重，以便放大缺失值的错误。 这个想法是尝试鼓励 model 更好地预测缺失 ...

DLL 导入 _pywrap_quantize_training 时加载失败

[英]DLL load failed while importing _pywrap_quantize_training

嗨，开发人员和程序员，我尝试导入 keras 模块，但显示错误，请帮忙，谢谢。 代码 错误 我已经尝试重新安装 keras 并且它在下面显示错误，我不是这是导致问题的原因 我正在使用 vscode，xampp ...

Tensorflow 将 [X, 10, 10, 1] 矩阵除以 [X, 1]

[英]Tensorflow Dividing a [X, 10, 10, 1] matrix by [X, 1]

我正在尝试将 [X, 10, 10, 1] 矩阵除以每个 [10, 10, 1] 矩阵的总和 - 因此将 [X, 10, 10, 1] 除以 [X, 1] 但是使用tf.broadcast_to 给出了一个“不兼容的形状”错误，如下图所示： 使用 tf.broadcast_to 时出现 X=128 ...

Keras model 使用相同的输入预测不同的结果

[英]Keras model predicts different results using the same input

我在简单数据集上构建了一个 Keras 序列 model。 我能够训练 model，但是每次我尝试对同一输入进行预测时，我都会得到不同的值。 任何人都知道为什么？ I read through different Stackoverflow here ( Why the exactly ident ...

保留 Conv1D 变量的批次维度

[英]Keep the batch dimension of Conv1D Variable

TensorFlow/keras 中的None指的是可变维度。 我想构建一个Conv1D层，其中批次的维度可变为(None, 4, 20) 。 Conv1D 层的输入必须是 3D，但是前一层只有一个大小为 100 的一维向量，所以我做的是使用TensorFlow.reshape(input, ( ...

在 TensorFlow 中创建“滚动窗口”类型分组的有效方法

[英]Efficient way to create a "rolling window" type grouping in TensorFlow

假设您有一个 n 维张量，其中一个维度对应于时间。 我想做的是：给定一些 integer window_size ，我想用两个新维度[..., n_groups, window_size]替换我的时间维度。 其中n_groups代表时间维度上大小为window_size的所有可能分组。 因此，如果我 ...

np.array 用于变量矩阵

[英]np.array for variable matrix

它有这个错误。 我可以知道如何解决吗？ 我的意思是不要更改数据中的元素。 非常感谢。 我制作了相同大小的矩阵，错误消息消失了。 但我有可变大小的数据。 ...

如何将 output 数组作为深度强化学习 Model 中的操作？

[英]How to output an array as actions in a Deep Reinforcement Learning Model?

我目前正在开发自定义多代理 DQN 环境，我的 action_space 是一个列表，例如 [2,4,3,2,1]。 其中 actionlist[0] 是第一个代理采取的行动，actionlist[1] 是第二个代理采取的行动，依此类推。 通常对于单个值 output，代码将如下所示： 但是，这不 ...

我可以做些什么来帮助我的 TensorFlow.network 过度拟合大型数据集？

[英]What can I do to help make my TensorFlow network overfit a large dataset?

我特别尝试过拟合的原因是因为我正在按照 François Chollet 的“Deep Learning with Python”步骤来设计 a.network。 这很重要，因为这是我学位课程的最终项目。 在此阶段，我需要使 a.network 足够大以过度拟合我的数据，以确定最大容量，即我将优化 ...


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