我正在使用tff。 我有以下 model 逐层修剪 我有全局 model function 为 tff 创建全局 model： 迭代过程开始于 在训练 session 期间出现以下错误， Either I have to find the model.fit function (which I ...

很久以前，我在 DL (tensorflow) 中尝试过自己。 我构建了我的 model，编译并安装在我的 GPU (RTX 3060) 上。 一切正常且快速。 然后，由于某些原因，我在我的电脑上重新安装了所有内容，包括 python、numpy、tf、cudnn、CUDA 和所有“GPU 学习”的 ...

我正在处理图像数据，我试图在TP, TN (true positives, true negatives)等中找到文件列表。 目的是检查（目视）model 是否正确识别文件。 目前，我在 google colab 中使用顺序图像分类 model。 以下是我的代码。 Output 混淆矩阵- 我想 ...

我正在使用 U-Net GAN。 我每 5000 步设置检查点，在 19000 步左右结果非常好，但系统在之后立即崩溃为垃圾结果，然后才能再次达到 20000 和检查点。 我假设鉴别器因跳跃太大而无法恢复。 有没有办法恢复到发电机 model 的这个 state 在它不受挑战几百步并变得愚蠢之前？ ...

我有一个sequence to sequence的问题，两个pd.DataFrame大小完全相同。 每个 DataFrame 的每一行长度为 5000，我有数千对这样的信号。 我想通过以下方式使用tf API 训练 model： 拳头将每个pd.DataFrame分成批次。 当然，对于每个批次，行应 ...

我正在使用 Pyenv 在我的 m1 MacBook Pro 上管理 python 版本，并且还希望能够访问 Conda（通过 miniforge）来安装非 python 依赖项。 不过，我对环境的工作方式有点困惑。 我不想使用 Python 的 Conda 版本，所以我根据这个问题将基本的 Co ...

是否可以在@tensorflow/tfjs-react-native中使用这个 model DiffMorph ？ 我对这个话题完全陌生，在我尝试一些不可能的事情之前，我只想问问社区。 在我的 react-native 应用程序中，我想变形多个肖像图像（例如 365 个图像）并通过眼睛对齐它们以获 ...

ResourceExhaustedError：无法在设备序号 0 上分配 4.00MiB (4194304B) 的请求 ...

tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder 有没有相关pytorch的api可以替代？ ...

我正在尝试使用 MAC OS 的 terminal.app 在我的计算机上设置一个虚拟环境。 我使用以下代码成功安装了 tensorflow。 当我使用以下代码激活我的虚拟环境时，它会起作用并且我的提示会发生变化。 （我的虚拟环境名称是“tensorflow”。） 但是，如果我使用以下代码检查 ...

我使用 keras 中的image_dataset_from_directory() function 创建图像数据集。 我设置了一个固定的种子，所以，如果我多次执行这个 function，数据集会以同样的方式洗牌。 同时，当我尝试为此数据集（ print(model.predict(ds)) ）预 ...

我们目前有一个工作应用程序，可以从 API 发布和获取数据，该应用程序显示预测疾病的结果（ML 模型的目的）。 现在我们对如何使 .ipynb 与应用程序通信没有确切的想法，只要我们有大量数据来训练 model。 我们有 2.ipynb 文件Model.py和Predict.py 。 一个执行所需 ...

我想将带有 weights.h5 文件的 model 转换为 .onnx 文件。 我使用 TensorFlow/Keras 创建并训练了 model，但我想在 c# 应用程序中使用它，所以我需要将其转换为可以在 c# 中使用的格式。 （如果您有其他建议，请与我分享） 这是我的代码：import o ...

我有一个张量，我想在按某些行分组的每一列中计算最大值。 例如：tensor_eg = tf.reduce_max(tensor_eg, axis = 0) 会给我所有行中每一列的最大值。 我想按某些行分组，例如第 0 行和第 1 行的最大值，第 2 和第 3 行的最大值： 想要的结果： 我怎样才 ...

我有一个算法，它有 7 个输入和 1 个 output 并且包括非线性数学函数。 我正在尝试反向运行此算法，用户将输入所需的 output，该程序显示提供此所需 output 的输入。 所以我们需要 1 个输入和 7 个输出。 我用 tensorflow 和 keras 创建了一个深度学习 mode ...

我正在切换到在 GPU 上进行训练，发现使用任意且不是很大的批量训练会崩溃。 在 UNET 中使用 256x256 RGB 图像时，一批 32 会导致 memory 崩溃，而 16 则成功。 消耗的 memory 数量令人惊讶，因为我从未在 16 GB RAM 系统上遇到内存不足的情况。 ten ...

我是深度学习和 Keras 的新手，有一个问题，可能有一个简单的解决方案。 我的 model 仅包含一个带有两个头和三个隐藏层的输入，都是线性的。 但棘手的部分是：我的输入是两个大小为 64 的一维向量的组合，我通过另一层 64 个神经元的每一半。 然后我将它们连接成一个 128 的向量，并像往常一 ...

我正在预测课程，但有些东西我没有得到。 在下面的简化示例中，我训练了一个 model 来预测 MNIST 手写数字。 当我使用时，我的测试集的准确率为 95% 但是，当我使用 并使用 np.argmax() 提取预测标签，此准确性下降。 当我一次又一次地运行所有代码时，这种准确性发生了很大变化。 我 ...

我正在尝试在 colab 上运行这个 model，它包含在这个repo中。#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 4 16:53:08 2019 @author: hec """ import k ...

我在cifar-10数据集上尝试了一个神经网络，但是当我在笔记本电脑上使用 GTX 1650 时，训练输出nan的cost为 model 在第一个时期。 我尝试使用tf.keras.layers.Normalization对数据进行归一化，平均值为 0，标准差为 1。我还尝试tf.keras.lay ...