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**重要**:请添加您要开发的语言标签。 TENSORFLOW支持多种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。 它由Google开发,并于2015年11月开源。

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根据先前定义的类型确定代码模式块的类型

我需要一个机器学习算法的示例来查找先前定义的代码块结构模式。 即,重要的是算法可以通过结构确定代码块属于哪种模式。 例如,我们将教算法以下定义的模式: 并为该模式命名。 现在,以下模式应该由上述算法确
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DQN + CPLEX:我的程序随着迭代的进行变得越来越慢

该程序结合了基于TensorFlow的DQN算法和Matlab中的CPLEX求解器。 目的是找到基于深度强化学习的能量存储的最佳运行控制策略。 DQN用于能量存储系统。 CPLEX解决了微电网计划和调
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使用tf.keras模型进行训练时GPU会随机冻结

使用的版本:tensorflow gpu: . ,CUDA v ,CuDNN v . . ,Python . . 系统规格:i X, 个RTX Ti, GB MHz RAM, TB SATA SSD
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还原的Tensorflow模型无法正确还原参数

我已经保存了TensorFlow模型。 在恢复模型后,模型可以完美恢复,但随后就开始像全新模型一样进行训练,而不是恢复模型。 例如,我存储了一个Model 文件,其准确性大约为 ,但是在继续时,全局步
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具有多个输入参数和多个输出参数的神经网络

我已经开始处理Tensorflow。 在关于Udacity的练习中,我学会了创建一个神经网络,该网络可以将摄氏温度转换为华氏温度。 为了训练神经网络,给出了 个示例: celsius q np.arr
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属性错误:-TensorFlow没有属性“会话”。 我应该如何解决这个错误?

属性错误: TensorFlow没有属性 会话 。 我应该如何解决这个错误 请查看链接中的图像Tensorflow错误
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如何减少训练过程中模型损失的差异?

我知道随机梯度下降总是会产生不同的结果。 今天有什么最佳实践来减少这种差异 我试图用两种不同的方法来预测简单函数,每次训练它们时,我都会看到截然不同的结果。 输入数据: Keras培训: 手动培训:
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访问由tf.keras创建的掩码

使用遮罩时,例如使用tf.keras.layers.Embedding ..., mask zero True ,将自动为每个等于 的元素创建一个遮罩。 由于一旦我们移动了图层,就已经计算出了蒙版,是
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张量板在验证集上未显示准确性和损失图

我是机器学习的新手,正在尝试制作图像分类器,模型正在正确训练,但问题出在张量板上,如何在验证集上直观显示损失和准确性图 您唯一看到的是测试仪的损耗和准确性
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如果tf.keras.Model.fit可以使用生成器,那么tf.keras.Model.fit_generator是否已过时?

Model.fit文档说它可以使用生成器。 https: www.tensorflow.org api docs python tf keras Model fit 返回 输入,目标 或 输入,目标,
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在张量中加载数据集MNIST时出错

我正在使用以下命令加载数据,但它在张量流中给出了错误,有人可以指导我最简单的方法来加载张量流中的任何数据集。 提前致谢。 TypeError: init 获得了意外的关键字参数 data dir
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用于AI玩的神经网络连接四:如何对输入和输出进行编码,以及哪种NN设置?

试图了解如何构建和训练基于神经网络的游戏AI,并努力获得一些细节。 甚至不关心是否使用TensorFlow或其他东西或自己构建。 首先,我试图掌握一些基础知识,例如使用的范围,例如 和 之间或 和 之
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未编译“ TensorFlow 2入门入门”

我正在尝试使用Python和Tensorflow 入门,但是部分代码无法编译: 代码截图 然后,当我运行该应用程序时,出现关于import语句的奇怪错误: 问题的根源是什么
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如何从各种数据集中生成每个批次

我正在尝试通过TensorFlow中的各种数据集构建批次。 例如,我希望我的每个批次都有来自数据集A的两个样本和来自数据集B的另外两个样本。 谁能告诉我如何实现这一目标 非常感谢
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即使在安装了tensorflow软件包后也出现“未解决的参考'tensorflow'”错误

我正在通过在YouTube上关注Google的机器学习食谱视频来学习机器学习。 我正在使用PyCharm和Anaconda。 目前,在观看此视频时,我遇到了一个问题: https: www.youtu
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我如何使用终端命令在linux中升级tensorflow版本

当前版本:OS:Ubuntu . ,Python: . . ,GCC: . . ,CUDA: . , 我很好地使用了tensorflow . ,但不小心将其降级为tensorflow . . 。 我输
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我应该使用哪种类型的ML算法/模型进行预测?

我很抱歉,这可能是一个很难回答的问题,我正在寻找在正确方向上展开研究的更多观点。 所以说我有大量的数组数据。 最容易举个例子: 好的,所以对象的键并不重要。 我想要做的是通过说出哪个列表是 好 和哪个
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如何为LSTM模型创建输出图层?

我仍在学习LSTM分类。 及其错误 我尝试创建图层,但是无法使用 None, , 创建图层,你们对我如何使用 None, , 创建图层有任何建议吗 更新 当我尝试使用相同的输入和输出窗口来拟合模型时,
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尝试使用Tensorflow实施对象检测时遇到错误

我正在查看的项目是: https : github.com mdietrichstein tensorflow open nsfw 我拉了代码,当我运行它时,出现以下错误 特定文件也在下面运行 : 追

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