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Keras 图像分类 - “logits 和标签必须具有相同的第一维”错误

[英]Keras Image Classification - 'logits and labels must have the same first dimension' error

我正在学习和使用 Keras 进行图像分类项目。 运行环境是Google Colab,最近报错: 到目前为止,我的项目中的代码行是(最后一行是给我错误的那一行): 我一直试图了解变量的形状有什么问题,但我找不到错误。 此外,我希望那些在以下主题方面有经验的人:迁移学习、微调和图像分类,向我推荐他们认 ...

Tensorflow 乘积RNN单元的简单累加和

[英]Tensorflow simple cumulative sum of product RNN cell

赏金将在 4 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Simon Chemnitz-Thomsen正在寻找一个规范的答案。 我正在尝试构建一个 Tensorflow model 来计算两个输入特征的乘积的累积和,即仅预测 (1,2) 应该返回 2,然后预测 (2,2) 应该给出 6= ...

无法在 Neural.network 中捕获模式

[英]Unable to capture pattern in a Neural network

我正在尝试使用tesorflow.keras训练一个用于学习目的的 neural.network.network 应该接受一个大小为 100 的行向量。行向量值都是 0 除了只有一个元素的值为 1,neural.network 应该返回元素的 position 索引为 1。 例子: 如果输入行向量是 ...

来自 CSV 文件的具有多维张量的 TensorFlow 数据集

[英]TensorFlow dataset with multi-dimensional Tensors from a CSV file

有没有办法,如果是,它是什么,从 CSV(或其他格式输入)文件加载具有多维特征张量的 TensorFlow 数据集? 例如,我的 CSV 输入如下所示: 我想从这样的文件中加载数据集,例如 获取批次为: 上面的代码片段不完整并且不起作用。 有没有办法以图示的形式获取数据集? 如果是,是否可以针对整个 ...

Tensorflow 即使安装了所有必需的文件也未检测到我的 gpu

[英]Tensorflow not detecting my gpu even with all requisite files installed

我安装了 tensorflow gpu 2.10,运行良好。 我在不知道windows不支持gpu的情况下误决定升级到2.11。所以我卸载了它并重新安装了tensorflow gpu 2.10。 问题是现在它没有检测到我的 gpu。 上面的代码给出了 output: 可用的 GPU 数量:0 2. ...

如何在自定义损失 function 中使用 y_true 和 y_pred 可用的输入

[英]How to use inputs in custom loss function with y_true and y_pred available

我在 tensorflow 中构建了一个自动编码器,它接受一个带有缺失值 (-999.) 的输入,然后将其屏蔽。 目标/标签是输入的干净版本,没有缺失值。 model是这样的: 我想在我的损失 function 中包含一个权重,以便放大缺失值的错误。 这个想法是尝试鼓励 model 更好地预测缺失 ...

DLL 导入 _pywrap_quantize_training 时加载失败

[英]DLL load failed while importing _pywrap_quantize_training

嗨,开发人员和程序员,我尝试导入 keras 模块,但显示错误,请帮忙,谢谢。 代码 错误 我已经尝试重新安装 keras 并且它在下面显示错误,我不是这是导致问题的原因 我正在使用 vscode,xampp ...

Tensorflow 将 [X, 10, 10, 1] 矩阵除以 [X, 1]

[英]Tensorflow Dividing a [X, 10, 10, 1] matrix by [X, 1]

我正在尝试将 [X, 10, 10, 1] 矩阵除以每个 [10, 10, 1] 矩阵的总和 - 因此将 [X, 10, 10, 1] 除以 [X, 1] 但是使用tf.broadcast_to 给出了一个“不兼容的形状”错误,如下图所示: 使用 tf.broadcast_to 时出现 X=128 ...

Keras model 使用相同的输入预测不同的结果

[英]Keras model predicts different results using the same input

我在简单数据集上构建了一个 Keras 序列 model。 我能够训练 model,但是每次我尝试对同一输入进行预测时,我都会得到不同的值。 任何人都知道为什么? I read through different Stackoverflow here ( Why the exactly ident ...

保留 Conv1D 变量的批次维度

[英]Keep the batch dimension of Conv1D Variable

TensorFlow/keras 中的None指的是可变维度。 我想构建一个Conv1D层,其中批次的维度可变为(None, 4, 20) 。 Conv1D 层的输入必须是 3D,但是前一层只有一个大小为 100 的一维向量,所以我做的是使用TensorFlow.reshape(input, ( ...

在 TensorFlow 中创建“滚动窗口”类型分组的有效方法

[英]Efficient way to create a "rolling window" type grouping in TensorFlow

假设您有一个 n 维张量,其中一个维度对应于时间。 我想做的是:给定一些 integer window_size ,我想用两个新维度[..., n_groups, window_size]替换我的时间维度。 其中n_groups代表时间维度上大小为window_size的所有可能分组。 因此,如果我 ...

np.array 用于变量矩阵

[英]np.array for variable matrix

它有这个错误。 我可以知道如何解决吗? 我的意思是不要更改数据中的元素。 非常感谢。 我制作了相同大小的矩阵,错误消息消失了。 但我有可变大小的数据。 ...

如何将 output 数组作为深度强化学习 Model 中的操作?

[英]How to output an array as actions in a Deep Reinforcement Learning Model?

我目前正在开发自定义多代理 DQN 环境,我的 action_space 是一个列表,例如 [2,4,3,2,1]。 其中 actionlist[0] 是第一个代理采取的行动,actionlist[1] 是第二个代理采取的行动,依此类推。 通常对于单个值 output,代码将如下所示: 但是,这不 ...

我可以做些什么来帮助我的 TensorFlow.network 过度拟合大型数据集?

[英]What can I do to help make my TensorFlow network overfit a large dataset?

我特别尝试过拟合的原因是因为我正在按照 François Chollet 的“Deep Learning with Python”步骤来设计 a.network。 这很重要,因为这是我学位课程的最终项目。 在此阶段,我需要使 a.network 足够大以过度拟合我的数据,以确定最大容量,即我将优化 ...


 
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