我有一个数据集包含在特定距离测量的信号功率。 通常,接收器的信号功率随着与固定发射器距离的增加而线性下降。 我对每个位置有 150 个距离和信号功率测量样本,因此我测量了 1m、1.5m、2m、2.5m 和 3m 处的信号功率,总共有 750 个样本,每个位置的信号功率为 -40,-依次为 44、- ...
我有一个数据集包含在特定距离测量的信号功率。 通常,接收器的信号功率随着与固定发射器距离的增加而线性下降。 我对每个位置有 150 个距离和信号功率测量样本,因此我测量了 1m、1.5m、2m、2.5m 和 3m 处的信号功率,总共有 750 个样本,每个位置的信号功率为 -40,-依次为 44、- ...
我正在尝试运行一个使用稳定基线之前编写的程序。 我的笔记本电脑使用 M1 芯片,因此它不适用于 Tensorflow 1.x。 (我找到了有关如何使用 Tensorflow2.x 的教程,但没有找到 Tensorflow1.x)如果我使用 stable-baselines3,我将不得不更改程序中的 ...
Keras“SavedModel 文件不存在于...”错误发生在从在线 URL 检索的模型中,并且从未手动保存在任何本地目录中。 只要我之前一直在处理代码,该代码就运行得很好,但是我今天重新打开了该项目,并且没有进行任何更改,现在它给了我这个错误。 代码片段和错误截图 ...
我尝试使用以下 pywheels 链接安装它: Tensorflow bins 。 我安装 tensorflow 1.14.0 的步骤: 注意:Debian 11 上的全局 python 是 3.9.2 创建了一个虚拟环境,并在我的名为“project”的本地文件夹中使用 pyenv 将本地 ...
我在模型上遇到错误消息; 'ValueError: 层序 5 的输入 0 与层不兼容:输入形状的预期轴 -1 具有值 20,但接收到的输入形状为 (None, 20, 637)' 我不知道如何解决这个问题。 代码如下; (700, 20, 637) (700, 2) (236, 20, 6 ...
我正在使用 tensorflow-gpu==2.7.0 和 RTX3090。 当计算量太大时,我的 tensorflow 循环会随机卡住。 听到是我的测试代码: 此代码卡在第一个或第二个纪元的随机步骤中。 如果它卡住了,cuda 核心被激活到 100%: cuda 核心激活 100% ...
使用由我自己的计算机托管的 Google Colab,我训练了一个图像识别模型。 然后我想加载模型并在 Visual Studio 代码中使用它,所以我使用 model.save(directory) 保存了模型。 这保存得很好,我可以看到保存模型的文件夹,并且可以看到模型已经保存在那里。 然后当我 ...
我正在为时间序列数据构建 LSTM 模型,但出现此错误: 我的模型: X_train的维度是(1198, 60, 1)并且y_train的维度是(1198,) 。 ...
我在 python 中有一个完全可用的自定义 GAN 脚本。 它运行没有任何错误,但它给出的图像只是灰色/空白,我不知道错误在哪里,如果我训练它错误或者我以错误的方式显示图像。 我也在不同的应用程序上运行它,但它没有工作。 训练数据为:1463张图片,全是RGB,全是.jpeg,全是256X256 ...
我正在寻找一种方法来估计柠檬的数量,如下图所示。 我想知道这个问题是否可以建模为回归问题,如果可以的话,什么是实现它的好选择。 请注意,我不是在寻找检测每个柠檬,只是估计有多少柠檬。 第一次尝试,我尝试使用 tensorflow 训练一个深层多层 CNN,最后一层有一个神经元。 不幸的是,我 ...
1 个数据集。 我正在使用目录中的 Keras Flow 来读取图像。 这是我的代码。 火车发电机和有效发电机是 df_train和df_valid是 两个数据帧的头都是 当我创建valid_generator_flow时,我得到以下输出。 对于训练来说 除了作为子集 ...
我正在尝试在 Tensorflow 上制作一个深度神经网络模型。 tf.Variable不适用于一维形状张量,但适用于二维形状张量。 错误: 2 暗淡形状张量: 结果: ...
我正在使用神经网络解决回归问题。 在训练开始时,mse loss会降低,准确率令人满意,但是,当训练过程进行时,损失有很大的跳跃,并保持在一定的值, 就像图片中的曲线。 我不知道为什么以及如何解决它? 我想问我是否可以在跳跃前使用训练系数,例如 8000 的训练步长,作为我的最终结果? ...
最近我不得不完全重新安装我的 python 发行版,由于某些原因,我不能再在 GPU 上运行 keras。 我按照Can I run Keras model on gpu 中的说明进行操作? 但由于某种原因,我在尝试列出设备时看不到我的 GPU。 我的版本是: 张量流和张量流GPU:2.3 ...
我一直在尝试将注意力机制添加到我的 seq2seq 模型中,但没有成功。 我尝试了 keras Attention 层,但结果并不好。 显然它不适合 RNN,定制的注意力层是一个更好的选择。 我找到了这个简单的附加注意力类,但我不确定如何在我的模型中使用它。 它需要什么输入以及如何输入? 我可 ...
问题 我正在尝试在 linux Ubuntu 20.04 上安装 tensorflow。 在尝试通过调用pip install tensorflow在我的 venv 中安装它时,我收到以下错误: raise ProtocolError("Connection broken: %r" % e, e) ...
我正在尝试使用 CNN 训练肺癌深度学习模型。 但我在拟合模型时出错。 我的程序的目的是在已经预处理后对肺癌图像进行分类,然后将预处理的 numpy 图像传递给 CNN 以对其进行训练,但是当我启动模型时,它在第一个时期出现以下错误。 代码: https ://pastebin.com/HCjYW ...
我目前正在尝试使用 tensorflow 预测向量中的下一个数字。 我一直在网上阅读,虽然我能够在网上收集大量预先写好的例子,但它们都与语言翻译有关。 不过,这不是我想要完成的。 谁能帮我制作一个简单的 seq2seq 模型来预测序列中的下一个数字? ...