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Windows上的tensorflow对象检测API错误

[英]tensorflow object detection API Error at windows

我在tensorflow对象检测API提供的object_detection_tutorial中将某些来源更改为实时对象检测。 但是，发生以下错误。 解决办法是什么？ 导致问题的代码如下所示。 这是将相应的源作为Anaconda Prompt运行的结果 ...

带有 CuDNNLSTM 层的 Keras 模型在生产服务器上不起作用

[英]Keras Model With CuDNNLSTM Layers Doesn't Work on Production Server

我使用 AWS p3 实例使用 GPU 加速训练以下模型： 训练后，我使用save_model函数保存了模型，并将其移至没有 GPU 的单独生产服务器。 当我尝试在生产服务器上使用该模型进行预测时，它失败并显示以下错误： 没有注册任何 OpKernel 来支持具有这些属性的 Op 'Cu ...

python：无法导入tensorflow-gpu

[英]python : cannot import tensorflow-gpu

我在我的机器上使用Anaconda3成功创建了我的tensorflow环境，并在此链接上引入了步骤。 但是当我尝试做的时候： 我收到以下错误消息：OSError和ImportError。 这可能与我的CPU有关吗？ 我使用的是Ryzen 1700. + GPU：GTX 105 ...

如何使用tf.train.shuffle_batch训练NN？

[英]How to use tf.train.shuffle_batch to train NN?

我已经训练了我用张量流网络构建的神经，并且得到了一些我想减少的过拟合。 我希望分批学习该模型可以对我尝试验证该想法的广告有所帮助。 我找到了tf.train.shuffle_batch（）并与之抗争了。 所以我尝试了，但没有成功。 Tensorflow的文档无济于事。 我找到了一个主题 ...

对于回归，损失函数有多少种？ 它们是什么以及我们何时应该使用它们？

[英]For regression, how many kinds of loss function are there? And what are they and when we should use them?

我只是找到了回归问题的良好损失函数。 然后在Tensorflow 中使用它。 在tensorflow的API中，有很多损失函数，大部分都是针对分类问题设计的。 对于回归问题，除了MSE之外，还有其他好的损失函数吗？ ...

为什么Tensorflow在GPU升级后没有提高速度？

[英]Why Tensorflow did not increased speed after GPU upgrade?

我已安装Tensorflow 1.4 GPU版本。 Cuda8也已安装。 我在MNIST数据上训练了我非常简单的GAN网络。 我有AMD FX 8320 CPU，16Gb系统内存和SSD硬盘。 在配备1GB内存的GeForce 720 GPU上，每个周期大约花费了17秒。 培训 ...

Tensorflow 操作未放置在 GPU 上

[英]Tensorflow ops not placed on GPU

我有一个with tf.device('/gpu:0')构建的大型模型，因为如果可能，我希望所有操作都放在那里。 但是，在更新到 1.4（从 1.2 开始）后，tensorflow 坚持将所有操作都放在 cpu 上（根据log_device_placement ）。 我无法关闭软设备放置，因为似乎有 ...

如何可视化实际的基础计算代码？

[英]How to visualize actual underlying computation code?

我正在研究Tensorflow。 在一些测试中，我想查看Tensorflow计算的实际代码。 实际上，在定义图形后，它将进行将要计算的会话。 但是，我无法弄清楚实际计算（例如a * b，a + b，e ^ a等）的位置。 我期望代码在C ++中实现。 例如，我想查看tanh操作 ...

常量性能的Tensorflow乘法比tf.random慢

[英]Tensorflow multiplication of constants performance slower than tf.random

我正在使用Tensorflow进行一些非DL计算，并且遇到了我不了解的行为。 我正在tf.matmul(a,a)测试方阵的乘法： tf.matmul(a,a) ： 用tf.constant创建矩阵时 每次运行随机初始化矩阵时 我的期望是，第一种情况应该有一些传输初始数 ...

使用Tensorflow Dataset API读取TFRecords文件时，预处理输入数据会减慢输入管道的速度

[英]Preprocess the input data slow down the input pipeline when using Tensorflow Dataset API to read TFRecords file

我正在使用Tensorflow Dataset API读取TFRecords文件，但是GPU使用率仍然很低（10％）。 我认为原因是我在将数据输入sess.run()之前对其进行了sess.run() 。 这是下面的代码。 1.从3个单独的文件创建一个数据集。 2.建立一个Ten ...

TensorFlow PR Curve插件：pr_curve_streaming_op

[英]TensorFlow PR Curve Plugin: pr_curve_streaming_op

有没有人想出一种使用pr_curve_streaming_op进行多类分类的方法？ 我正在尝试遵循此演示和此演示 。 但是到目前为止，我在数据收集阶段本身就遇到了麻烦。 看来我需要能够在运行时收集数据，并且面临一些问题，例如无法在运行时修改布尔张量等。任何帮助将非常有用。 谢谢 ...

如何在一个GPU中运行多个张量流代码

[英]How to run multiple tensorflow codes in one GPU

由于我的代码占用的GPU内存较少，因此我想在一个GPU上运行同一代码的多个副本。 我已经设置了os.environ [“ CUDA_VISIBLE_DEVICES”] =“ 0”，并且还设置了 但是当我启动第二个代码时，它将报告“无法创建会话”。 我从Google进行搜索，发现大 ...

Tensorflow 对象检测 API 在使用 tensorflow 服务时推理时间很慢

[英]Tensorflow Object Detection API has slow inference time with tensorflow serving

我无法匹配 Google 为其模型动物园中发布的模型报告的推理时间。 具体来说，我正在尝试他们的faster_rcnn_resnet101_coco模型，其中报告的推理时间在 Titan X GPU 上为106ms 。 我的服务系统使用 TF 1.4，运行在由 Google 发布的Dockerfi ...

Apache，Flask和Tensorflow-“ ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录”

[英]Apache, Flask & Tensorflow - “ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory”

我正在尝试使用Apache2在AWS EC2实例上部署flask（python 3.5）应用程序，该实例利用GPU进行张量流模型（AWS Deep Learning AMI-CUDA 8）。 我收到以下错误： 我已经在StackOverflow和GitHub上看到了此问题的各种迭代，包 ...

使用自定义参数更新来降低Tensorflow卷积网络的速度

[英]Slowdown on tensorflow convolutional network with custom parameter update

我正在尝试在卷积网络上实现自定义参数更新，但是执行的每个小批处理变得越来越慢。 我意识到不需要以固定的学习速度来解决此问题，但我计划稍后进行更新。 我将此循环称为feed_dict是mini_batch。 哪里 我不确定这是否与问题有关，但是在尝试第二次运行代码后，出 ...

list_local_device tensorflow 未检测到 gpu

[英]list_local_device tensorflow does not detect gpu

有没有办法检查我安装了GPU版本的Tensorflow ？ !nvidia-smi 2017 年 12 月 18 日星期一 23:58:01 但是当我尝试检测列表本地设备时，只检测到CPU 。 我一定要设定别的东西来使用GPU进行Keras或Tensorflow ？ ...

AttributeError：模块“ tensorflow.python.training.training”没有属性“ SummaryWriter”

[英]AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'SummaryWriter'

尝试使用新类重新训练Inception v3模型的最后一层。 我已经准备了自己的一组图像并存储在C：\\ tmp中。 当我运行代码 它开始分类并创建瓶颈文件，但出现此错误，我无法弄清楚出了什么问题 ...


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