cost 583 ms
keras model 带断点

[英]keras model with breakpoint

我需要在 keras 中设置断点到一个旧的 model: 实际的 model 非常复杂,我只是提供一个片段。 有没有办法在前向传球中设置断点? 只是想看看中间 model output。 谢谢 ...

我的 keras model 中出现值错误,调用“model.fit”时出现值错误。 当我尝试拟合 model 时,我不断收到值错误错误

[英]I am having a value error in my keras model, calling 'model.fit' gives a value error. i keep getting value error error when i try to fit the model

`-------------------------------------------- -------------------------- 10 个指标中的 ValueError Traceback(最近调用最后)=["mae"]) 11 # 3. 适合model ---> 12 m ...

从局部最小值中获取 Keras 序列 Model

[英]Get the Keras Sequential Model out of a local minimum

我正在使用 Keras 来区分背景和信号。 一个背景示例第二个背景示例一个信号示例这里使用的model是 我的训练是 通常我只是得到一个局部最小值,精度大约为 0.5。 Epoch 1/6 - 损失:45.3655 - 准确度:0.4833 Epoch 2/6 - 损失:0.6934 - 准确 ...

如何基于 pandas 读取 csv 迭代器创建两个新的迭代器

[英]How to create two new iterators based on a pandas read csv iterator

我正在尝试使用 Keras 训练一个 neural.network。我的数据集非常大,而且我的 RAM 有限,所以我无法一次读取所有数据。 因此,我使用 pandas 分块读取 csv,如下所示: 读入的数据形式为: 输入数据1,输入数据2,输入数据3,.....,输入数据3600,预期output ...

Tensorflow2 For循环图执行Valuerror

[英]Tensorflow2 For loop Graph Execution Valuerror

赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 stander Qiu正在寻找一个规范的答案。 我正在使用 TF2 进行超参数优化。 例如,我定义了一个学习率范围lr= [0.0001, 0.001, 0.01]以传递给包含自定义训练循环(使用Gradientape )的Tra ...

keras evaluate() 使用最佳 model 不是最后 model

[英]keras evaluate() using best model not last model

我正在使用ModelCheckpoint save_best_only=True和EarlyStopping patience=5训练我的 model。 我使用我的测试数据进行验证。 当使用相同的测试数据和相同的回调应用evaluate()时,我得到与最后一个时期模型的val_指标相同的指标,而不 ...

如何在自定义训练tensorflow中编译保存model

[英]how to compile and save the model in custom training tensorflow

我尝试按照 tensorflow 教程编写自定义训练循环。 它给出了 output 如下 在自定义训练循环中,我不知道如何编译 model,根据以下标准保存最好的 model,例如“如果验证集上的损失未能减少或连续 10 个周期保持不变,则 model 将保存到 model .h5 文件,训练将停 ...

根据 custom_training 循环中的标准保存最佳 model

[英]save the best model based on criteria in custom_training loop

我按照 tensorflow 教程编写了一个自定义训练循环。 无论如何它的培训和它产生 output 作为 在我不知道的自定义训练循环中,如何编译 model,保存最好的 model 基于“如果验证集上的损失未能减少或连续 10 个时期保持不变,则 model 将保存到 model.h5 文件和训 ...

如何找到keras中class有多少张图片

[英]How to find how many images belong to which class in keras

我正在尝试做一个关于黑色素瘤的示例项目(来自 kaggle 的项目)。 使用 tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 我得到了 train_ds 但我想打印出每个 class 有多少图像。示例:光化性角化病:x 图像基底细胞癌:y 图像我用来加载数据的 ...

如何设计 tf.keras 回调以保存每个批次和每个时期的 model 预测

[英]how to design tf.keras callback to save model predictions for each batch and each epoch

我想创建一个 tf.keras 回调来保存训练期间每个批次和每个时期的 model 预测我已经尝试了以下回调,但是它给出了类似的错误 我的代码是 我还尝试创建 keras 回调以在训练期间为每批次保存 model 预测和目标,但尚未成功。希望专家能帮助我。谢谢。 ...

如何在 keras CNN 架构中实现 2D-DWT?

[英]How do I implement a 2D-DWT in a keras CNN architecture?

我正在尝试在 CNN 上实现一个 2D-DWT(离散小波变换)块,它在输入中采用张量并提供四种不同的输出:一个近似值和三个细节: 现在,我有这个架构: 如何在此架构中实现 2D-DWT 块? 我尝试使用 class 创建一个新图层,但没有结果。 我只需要实现 2D-DWT 块,这样架构就可以工作了 ...

Keras Concatenate and Lambda not recognized as Layer, TypeError: The added layer must be an instance of class 层

[英]Keras Concatenate and Lambda not recognized as Layer, TypeError: The added layer must be an instance of class Layer

我一直无法找到解决问题的方法。 以下(使用和不使用 Lambda)无法识别 Concatenate as a Layer 的结果:tensors = [] for item in items: tensor = tf.constant(item, dtype=tf.string, shape ...

测试样本上的 NN 显示正确答案,但当我给出我的数据时,她总是错的

[英]NN on the test sample shows the correct answers, but when I give my data, she is ALWAYS wrong

我解决了使用 Inte.net 识别手写数字的问题。 它给出了正确答案,准确率约为 97.5%。 但我想用我自己的数据来测试它。 在这种情况下,她总是错的。 我首先给了她一张纸上数字的照片(使用 Opencv,我缩放它们,使它们变成灰色)。 收到不满意的结果后,我开始“喂”她 Paint 中的数字。 ...

从预训练 Model 添加层时弹出错误

[英]Error Pop Out while Add Layers from Pre-Trained Model

我正在尝试使用 12 维生理信号作为输入来微调预训练时间序列 model,但是,我的数据集只是一维。 因此,我构建了第一个 conv1d 层,并从预训练的 model 设置了权重。之后,我从预训练的 model 添加了 rest 部分。但是,错误弹出并显示尺寸不匹配。 以下是我的代码和错误的详细信息 ...

我怎样才能把新的输入放在 Keras 的图层中间?

[英]How can I put new input in the middle of the layers in Keras?

这个模型就是我要实现的。 当教师模型得到一个句子时,它会输出赋予重要单词更多权重的值进行分类(例如,当句子是“我想屠杀那些人”时,那么教师模型会为“屠杀”这个词赋予更多权重)仇恨言论分类)。 然后,学生模型得到相同的输入句子,另外还有老师给出的权重值。 但是,似乎如果我在 Keras 中使用 Se ...

model.fit() 函数的 steps_per_epoch 参数是否覆盖序列的 __len__() 的值

[英]Does steps_per_epoch param of model.fit() function override the value of Sequence's __len__()

根据tf.keras.utils.Sequence官方文档,设置__len__()函数返回值的一般约定是training size / batch size 。 这确保了对于单个时期,您的模型在所有训练数据上训练一次。 我的问题 -当我们在model.fit()函数中传递steps_per_epoc ...


 
粤ICP备18138465号  © 2020-2023 STACKOOM.COM