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循环通过 dataframe 时有条件地设置变量

[英]Setting variables conditionally while looping thru dataframe

在矢量化/循环 dataframe 时难以从其他数据帧中分离数据。 df ： 姓名 CURRENT_BAL 可用_BAL 类型美国广播公司 1,000 2,000 A型定义 1,000 2,000 B型 settings ： 设想 A型 B型默认 1个 2个 df - 需要 output ...

ValueError：x 和 y 必须具有相同的第一维，但具有形状 (10000,) 和 (1, 10000)

[英]ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (10000,) and (1, 10000)

我正在尝试编写一个代码，其中我使用两个变量 E 和 n 对 function 进行求和，其中 n 是 0-5 的范围，而 plot 结果应该是多步 function。 这是我一直在使用的代码。 它为 h 生成多个 arrays： 但是当我尝试 plot 时，出现以下错误： ValueError： ...

python 将一个 function 和两个 arguments 应用于矩阵的所有元素

[英]python apply a function with two arguments to alla element of a matrix

假设我有以下 function 我知道如何将它应用于矩阵的一个元素： 我现在想将它应用于矩阵 mydata 的所有元素。 我已经尝试过 我有以下错误： 我认为错误是由于我将两个 arguments 传递给 function。 有什么方法可以将我的 function 应用于矩阵的所有元素而不会出错？ ...

跨 2D 热图的 argmax 向量化版本

[英]Vectorized version of argmax across 2D heatmaps

输入：C=17,H,W numpy 数组，包含 17 个（C=Channels）身体关节 HxW 热图。 所需的 output：C=17 对 (Y,X) 的数组，指定 H 和 W 内的坐标，每个通道具有最大值。 我想使用完全矢量化的解决方案（最好是单线解决方案）并用一个无效的“for-cycle”替 ...

（Pandas）是否有更快的方法来查找一行中所有值的索引，这些值等于 pandas 中该行中的最大值？

[英](Pandas) Is there a faster way to find the indexes of all values in a row which are equal to the max in that row in pandas?

我有一个带有多列浮点值的 pandas dataframe Cellvoltage。 我正在尝试获取等于每行最大值的所有值的索引。 因此，为了实现这一点，我使用以下代码： 是否有更好/更快的方法来实现相同的目标？ ...

希望优化 R 中的 mutate(case_when( )) function，在系统命名的变量列表中需要相同的突变

[英]Looking to optimize a mutate(case_when( )) function in R, with the same mutations required across a list of systematically named variables

我试图在 R 中找到一种矢量化的通用方法来完成我通常使用 Stata 的任务。 我有一个具有共同结构的变量列表，我希望有效地对所有变量应用相同的转换。 每个变量有两个版本（x 和 m），如果观察分别位于第 1 组或第 2 组，则每个变量只有一个值（一些是数字，一些是字符）。 我正在尝试创建一个通用变 ...

矢量化 matplotlib 个轴

[英]Vectorizing matplotlib axes

我试图避免在某些 matplotlib 图中使用“for”循环。 为此，我尝试了以下代码： 最后一条注释行会引发错误，因为轴是一个 numpy 数组，它没有属性“plot”。 我试图将每个斧头分配给每个信号的 plot。 我怎样才能使这条线矢量化？ 谢谢。 ...

Function 向量化说有一个0维参数，而参数是一个数组

[英]Function vectorization says there is a 0-dimensional argument while the argument is an array

我正在实现这个等式并将其用于频率集nos ： 非矢量化代码有效： 我想向量化调用以便立即传递nos而不是显式迭代： 致电H时： 错误：ValueError：0 维参数没有足够的维度用于所有核心维度（'n'，） 我正在使用签名参数，但我不确定我是否以正确的方式使用它。 如果没有此参数，则func会出错 ...

如何使用 numpy 而不是具有不同向量的 for 循环

[英]How to use numpy instead of for loop with different vectors

我想改进我的代码以使其更快，现在，我有一个 for 循环，我不知道如何用 numpy 函数替换它。 首先，我尝试将 p1、d1 和 k 向量化为大小合适的矩阵，但我不知道如何在没有循环的情况下计算 z。 此外，我认为这不是一种有效的方法。 ...

如何将matlab中的一个向量plot以另一个向量作为参数？

[英]How to plot a vector in matlab with another vector as a parameter?

我正在尝试优化我正在编写的 function 的速度，并尝试尽可能多地使用向量。 我是 Matlab 的新手，矢量化有时对我来说是可以理解的，但我需要一些额外的帮助。 这是我当前的代码： 请注意，oracle() function 代表一个随机形状的 object，如果您输入一个 1x2 矩阵，它 ...

根据字典和条件更新 dataframe 中的值

[英]Update values in dataframe based on dictionary and condition

我有一个 dataframe 和一个包含 dataframe 的一些列和一些值的字典。 我想根据字典值更新 dataframe，并选择较高的值。 字典是 所以我想检查 ['a','c','e'] 列中的值，如果更高，则替换为字典中的值。 我试过的是这样的： 例外 Output： ...

向量化代码以使其比这更快

[英]Vectorization a code to make it faster than this

我有一些代码，我必须对其进行矢量化以使其更快。 我不太喜欢 python 并且认为 for 循环不是那么有效。 有什么办法可以缩短时间吗？ 我阅读了一些 numpy 函数，但我没有解决方案。 ...

Python Pandas - 如何在多列或 groupby 上复制 pandas merge_asof

[英]Python Pandas - How to replicate pandas merge_asof on multiple columns or groupbys

我在 pandas 数据帧 table_a 和 table_b 中有两个时间序列表，我试图合并到 table_joined 中，它有效地复制了 excel xlookup 精确或大于匹配或 pandas merge_asof 方法。 示例表如下： 表_a = lookup_id 日期一个值一种 ...

如何在 pandas 中进行就地矢量化？

[英]How to do in-place vectorization in pandas?

如何将矢量化操作应用于 pandas.DataFrame 或 pandas.Series到位？ 我只找到了创建和返回副本的方法。 我主要关心的是减少资源使用，但很高兴知道它是否可能，即使它不是特别有效。 就目前而言，您可以执行以下操作： 但是，我想做一些像data.table中的 data.tab ...

在不使用 for 循环的情况下取另一个 numpy 数组中不同长度的 numpy arrays 的平均值

[英]Taking mean of numpy arrays of different lengths within another numpy array without using for loop

我有一个包含其他 arrays 的二维数组，但 arrays 的大小不同。 我想在不使用循环的情况下找到该二维数组中包含的每个单独数组的平均值。 我想在下面的代码中取 array_combined 的平均值。 ...

使用矢量化在 Pandas dataframe 中查找大于当前值的价格值的第一次出现

[英]Find first occurrence of Price value which is greater than current value in Pandas dataframe using vectorization

让我们以这个例子 Pandas dataframe 有两列 ['date'] 和 ['price']： ['date'] 总是升序 ['price'] 是随机的 目标是再添加两列 ['next_date'] 包含第一次出现价格大于当前价格的日期 ['next_price'] 包含第一次出现价格大于当 ...

线性插值矢量化以加快矩阵计算

[英]Linear interpolation vectorized for faster calculation matrixwise

要校准 Python 中的大量图片数据，我必须对每个像素应用元素校正。 因此，我得到了一个包含 200x200x2x9 值的矩阵。 200x200 代表像素位置，2x9 是 9 对值，代表一个基数和一个相应的校正值对于这个需要线性插值的特定像素，多项式插值效果不是很好。 例如，这看起来像这样： ...

在 NumPy 中向量化 function

[英]Vectorize a function in NumPy

我有以下 function 我收到以下错误： ValueError：操作数无法与形状 (10,) (8,10,4) 一起广播我想在网格的所有点上评估 function foo(args) 。 我应该如何修改foo(args) ？ 我需要此操作的矢量化实现，因为它需要非常快。 我已经知道以下答案： ...


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