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[英]Find bootstrapped confidence interval with bootstrapped library

所以让我们想象一下我有一个正态分布的样本数据数组。我想要的是计算另一个样本小于 -3 的概率，并为该概率提供一个自举置信区间。在做了一些研究之后，我找到了我想用来查找 CI 的bootstrapped python 库。所以我有：我应该为 stat_func 写什么？我尝试编写一个 ...

标记the.05和the.95区间以建立实验室参考区间

[英]marking the .05 and the .95 interval for establishing the reference interval in laboratory

这是我的问题：我在实验室工作，测量健康人和病人的一些东西。我想在直方图中显示数据。这是我到目前为止得到的：我的数据结构类似于此示例数据集：... ……这是 plot：…… …… 现在我想突出显示蓝色分布曲线的尾部（5% 和 95%）以表示参考区间。谢谢艾伦。在对我的数据尝试您的方法后， ...

使用 Google AutoML 表进行概率（置信度）估计

[英]Probability (Confidence) Estimates Using Google AutoML Tables

当用于生成具有多个输出类别的分类器时，Google AutoML Tables 会为每个分类结果生成一个置信度度量，看起来像一个概率。这可以被视为概率吗？如果是这样，产生这个概率的方法是什么？可以计算此概率的 95% 置信区间吗？ ...

为 R 中的稳健相关提取可信区间

[英]Extract credible intervals for robust correlations in R

我现在知道如何使用pbcor从WRS2包解压到确凿的相关性。此函数计算估计的稳健相关性周围的 95% 自举置信区间。为了与我其余的分析和手稿保持一致，我需要提取可信区间而不是置信区间。如何提取 95%可信区间而不是95% 置信区间？有没有办法使用pbcor做到这pbcor ？我的数据集 ...

pbcor 和 ggcorrmat 相关性在 R 中给出不同的置信区间

[英]pbcor and ggcorrmat correlations give different confidence intervals in R

我正在处理多个变量，我想在其中运行稳健的相关性，然后提取 95% 的置信区间。我能够做到这一点使用pbcor从WRS2包。然而，当我想要绘制这些值，我用ggcorrmat从ggstratsplot包。当我检查两个输出之间的置信区间时，我注意到它们不匹配。这是我的数据集示例：使用此示 ...

使用“ci”函数计算置信区间

[英]Calculating confidence interval using "ci" function

我有一组数据，除了找到每个组的列的平均值之外，我还想找到一个置信区间。示例数据如下所示：我想要做的是计算每组结果的长度参数的平均值和 0.95 置信区间，所以我使用了下面的代码：为了计算每组的置信区间，我使用了gmodels包中的以下函数然而，我得到的是一条警告消息“警告消息：在 ...

Stata coefplot：plot 系数和第二轴上的相应置信区间

[英]Stata coefplot: plot coefficients and corresponding confidence intervals on 2nd axis

当尝试使用 Ben Jann 的出色coefplot ( ssc install coefplot ) 命令在不同轴上描绘来自一个回归的两个系数时，要在第二轴上显示的系数正确显示，但其置信区间在第一刻度上描绘。谁能解释我如何让 CI 显示在与它所属的系数相同的（第二个）轴上？我找不到任何更改此选 ...

如何为 R 中的分类数据生成自举置信区间？

[英]How to generate bootstrapped confidence intervals for categorical data in R?

我正在尝试为 R 中的分类数据的正态分布数据构建简单的 95% 引导置信区间。 R boot.ci中的常规Bootstrap 置信区间似乎不适用于分类变量 ...

如何将置信区间添加到圆形直方图（von Mises 分布）

[英]How to add a confidence interval to a Circular Histogram (von Mises distribution)

我有时间数据，我想在 24 小时制时钟上绘制每小时的频率。数据被转换为circular ，并使用mle.vonmises()计算“周期平均值” mu和“浓度” kappa的估计值。该图与生成ggplot2 ，使用geom_hist()和coord_polar() 通过对geom_vline( ...

如何使用基于 nnet::multinom() 模型的 {ggeffects} 获得预测概率图的置信区间？

[英]How to get confidence intervals for predicted probability plot using {ggeffects} based on nnet::multinom() model?

我想在 R 中绘制多项式模型的预测概率，并配有nnet::multinom()函数。我在对数尺度上有数值预测变量。尽管{ggeffects}应该与multinom()兼容，但该图不会像线性模型那样显示置信区间。我是 R 和这个社区的新手，所以如果这个问题非常基本或遗漏了一些必不可少的东西， ...

如何为R中的x轴和y轴绘制带有置信区间的二元图？

[英]How to plot a bivariate plot with confidence interval for the x an y-axis in R?

我的 x 和 y 轴都有变化，因此具有相应的置信区间（xaxis.CI 低和 xaxis.CI.up）。我想用垂直和水平 CI 绘制 x vs yaxis，在 ggplot2 中按剂量着色。我也想用一条线连接所有的点 ...

在 R 中使用 geom_smooth() 在 ggplot2 图例中混合填充颜色

[英]Mixed fill color in ggplot2 legend using geom_smooth() in R

在ggplot2使用geom_smooth()绘制两条回归曲线时，对于fill颜色，图例会选择置信区间相交的曲线。我确实认为当重叠区域按比例大于另一个时会出现这种行为，但是我发现这很不受欢迎，因为读者能够推断出“变暗”区域是 CI 相交的区域。恕我直言，为两条曲线指定相同的颜色有点困难或不直观。 ...

如何在 R 中使用 glm 获得“二项式比例的 95%CI”

[英]How to get “95%CI for a Binomial Proportion” using glm in R

我参考了站点Interval Estimation for a Binomial Proportion Using glm in R，获得“渐近”95% CI。我认为二项式链接没有“身份”，但下面的程序得到了答案。为什么？如果你知道，请给我一些建议。本例，n=10，x=2，渐近 95%CI ...

置信区间 (CI) 忽略 NA

[英]Ignoring NA for confidence interval (CI)

我想获得 R 中向量的置信区间，但我有一个 NA 值并想忽略 NA。我有na.rm = T但不起作用。这是我的向量和我尝试过的内容：我收到一条错误消息： '1 - ci 中的错误：二元运算符的非数字参数' 据我所知，这是因为 CI 功能不支持 NA.RM。如果我不使用 NA ...

如何自定义向ggplot facet函数添加垂直线？

[英]How to custom add vertical lines to ggplot facet function?

我有一个数据集，其中每个物种都与另一个物种的特定密度（数字）和类型（数字）混合。我想为 ggplot 中的每个 facet_grid 面板添加两种类型的垂直线：(a) 一条固定的线，可以降低密度/类型。例如 1000/1 = 1000, 1000/6 = 166.7, 10000/1 = 100 ...

SequentialFeatureSelector 中的“ci_bound”是什么意思？

[英]What does "ci_bound" in SequentialFeatureSelector mean?

我正在关注有关使用boston数据集进行逐步回归的在线教程之一。代码没有任何问题，但我只是想了解我所看到的。所以我运行了下面的前向选择：之后，我将 DataFrame 中的数据可视化，如下所示：这给了我： ci_bound列中的值是什么意思？ ...

基于顺序抽样的置信区间

[英]confidence interval based on sequentional sampling

当我想要从 N(1,2) 中依次获取 100 个样本并依次估计均值和标准差时，我可以这样做：但是如果我想计算这些连续样本的置信区间，我该怎么做？ ...

寻找一种方法来遍历数据集的列以计算多个置信区间（要插入到新列中）

[英]Looking for a way to loop through columns of a dataset to calculate multiple confidence intervals (to be inserted to a new column)

我正在从 PropCIs 包计算 R 中的置信区间。到目前为止，我正在单独计算这些，分别运行精确函数并手动提取上下置信区间。考虑到我有一个大型数据集，这非常耗时。我想循环将有助于使这变得简单，但我很感激有关如何执行此操作的建议。到目前为止，这是我的代码：我将如何使用循环执行此操作， ...

使用 DescTools::medianCI() 时中位数的 90% 置信区间

[英]90% confidence interval around the median in using DescTools::medianCI()

我需要在中位数附近获得 90% 的置信区间。结果是它生成 0.949 级别的间隔，但我想要 0.9。什么是正确的方法呢？正确答案应该是 (70, 47, 108)。 ...

使用 geom_text() 用数值标记上下置信区间条

[英]Label the lower and upper confidence interval bars with numerical values using geom_text()

问题我使用包 ggplot() 生成了图 1（参见下面的 R 代码），我的最终目标是通过对齐在图中将置信区间的上限和下限标记为 3 个有效数字（如下表所示）这些带有上下误差线的标签（参见图 3）。我尝试使用 geom_text() 操作代码（图 2）（参见下面的 R 代码）；然而，我没有标记 ...