尝试使用引导程序 R 找到预测值的 95% 置信区间
[英]trying to find the 95% confidence interval for a predicted value using bootstrap R
我有一个线性 model： 我已经使用这个 model 预测了我的 y 值为 -6.10529，它被确定为 17.34775。 现在，我正在尝试使用非参数引导程序为 1000 次迭代和关键置信区间创建该数量的 95% 置信区间。 到目前为止，我有： 但是，这个置信区间看起来太大了。 是否有另一种方法 ...
如何找到和plot不同的可信区间？
[英]How to find and plot different credible intervals?
如果我使用“发现”中的数据，我如何在置信曲线中找到例如 80%、90% 和 95% 的可信区间和 plot 它们？ 通过使用summary(discoveries) ，我的意思是 a = 3.1，样本量 n = 310 和标准偏差 s =2.5 我可以执行以下操作来找到 90% 吗？ 如果是这样， ...
python 中的椭圆 95% 置信区间
[英]Ellipse 95% confidence interval in python
我需要 plot 一个 95% 置信区间的椭圆，但它不起作用。 显然代码中没有错误，但是 plot 很奇怪，我不知道如何修复它。 x 和 y 是来自自举的 1000 个值的列表。 plot 只是一行： ...
Seaborn 箱线图，均值置信区间
[英]Seaborn boxplot with confidence intervals for the mean
我正在尝试使用 Seaborn 可视化箱线图，并添加平均值和该平均值的 95% 置信区间。 我能够 plot 的平均值，但不知道如何从那里着手获得置信区间。 这是我目前拥有的： 这是目前生产的plot： 这是我想做的一个例子（图中黑色的平均值+置信区间）： 如果 Seaborn 的箱线图无法做到 ...
Metafor 森林 plot 显示优势比的置信区间不正确
[英]Metafor forest plot shows incorrect confidence intervals for odds ratios
我正在尝试 plot 优势比和相应的 90% 置信区间，这是我之前使用 package 从比例优势 model 获得的。 我制作了包含从 model（后验样本的中位数；x）以及下（ci.lb）和上（ci.ub）置信区间界限获得的优势比的向量，并使用以下代码制作森林 plot： 但是，我的森林 plo ...
置信区间小鼠 R package 错误
[英]Error in confidence interval mice R package
每个人我都在尝试执行在 2.5.3 部分的“灵活插补缺失数据 2ed ”一书中找到的代码，该代码计算了两种插补方法的置信区间。 问题是我无法重现结果，因为结果总是 NaN 这是代码 此致 ...
两侧 90% 置信区间的 p 值阈值是多少？
[英]Which p-value thresholds for a two-sided 90% confidence interval?
我正在运行 A/B 测试，我想以 90% 的双边置信度检查统计显着性。 我计算了标准误差、z 分数和 p 值。 我是说当我的 p 值低于 0.1 且大于 0.9 时，我才有意义。 我对吗？ 我正在使用这个工具https://vwo.com/blog/ab-testing-significance- ...
大型数据集 LMER object 的预测均值的置信区间
[英]Confidence Interval of the predicted mean of a LMER object for large dataset
我想获得大型数据集（~40k 行）上线性混合效应 Model 的预测均值的置信区间 (CI)，该数据集本身是更大数据集的子集。 然后，此 CI 用于估计另一个使用平均值及其相关 CI 作为输入数据的计算的不确定性。 我设法为整个数据集创建了预测估计和区间，但预测区间与 CI 不同，而且比 CI 大得 ...
如何计算插入符号中的准确性和 kappa 的 95% CI
[英]How to calculate 95% CI for accuracy and kappa in caret
我正在使用插入符号 package 运行 k 倍重复训练，并且想计算我的准确度指标的置信区间。 本教程打印插入符号训练 object，显示准确度/kappa 指标和相关 SD： https://machinelearningmastery.com/tune-machine-learning-alg ...
R - 如何通过两个不同的组从数据集中删除异常值
[英]R - how to remove outliers from dataset by two different groups
我想做一个 function 从我的数据集中删除所有异常值。 我已经阅读了很多关于此的 Stack Overflow 文章，所以我意识到删除异常值的危险，但是到目前为止我看到的所有函数都不适合我的数据类型。 这是我到目前为止所拥有的： 我的最小数据集示例： 我使用rstatix package 中的 ...
R 中摘要数据置信区间的计数器循环
[英]Counter loops for summary data Confidence Intervals in R
我正在尝试使用 for 循环作为重复计数器将汇总数据添加到测试样本。 我尝试使用 data.frame、matrix 和 vector 将我的数据推出 for 循环并填充表格。 我得到的最好的方法是在向量中填充一个完整的列，并在数据框中完成除一行之外的所有列。 ...
如何执行引导程序并在 R 中找到置信区间
[英]How to perform a bootstrap and find confidence interval in R
我想创建一个自定义引导程序 function 因为我想更好地了解引导程序在做什么，而且似乎其他引导程序库无法解决我的问题。 问题：我想创建自己的 wald 置信区间 function ，它接收引导数据，输出置信区间，测试置信区间是否在一个范围内，并获得覆盖率。 现在，我收到这种类型的错误：Error ...
按组计算平均值和引导置信区间
[英]Calculate mean and bootstrap confidence intervals by group
如何按组计算平均值和引导 CI，并将答案作为 dataframe 返回？ 我已经设法完成了大部分工作，但我的答案以列表的形式返回。 下面的可重现示例。 任何帮助表示赞赏。 ...
用 GluonT 计算上下置信区间
[英]Calculation of lower and upper confidence interval with GluonTs
我正在使用 GluonT 进行月度预测，需要计算置信区间的上限和下限。 GluonTs has plot() function which enables us to plot it using forecast class but i want to use my own plot functi ...
如何控制抽样偏差？
[英]How to control for sampling bias?
我有一个关于简单回归的置信区间的理论问题。 假设我们有一组数据 (x_i,y_i)。 从理论上讲，如果我们采用有偏差的样本（即我们试图确定年龄对 BMI 的影响，但只对职业运动员进行抽样），因此我们所有的数据点都在真实正态分布的尾部，我们所有的推理工具都会有偏差，并且无效，正确吗？ 有没有办法控制这 ...
结合置信区间和优势比 + 在 Gtsummary 中为 P 值添加开始
[英]Combine Confidence Intervals and Odds Ratios + Adding Starts for P-Values in Gtsummary
这里有两个简单的问题。 首先，对于 tblregression/tbl_uvyregression 函数，有没有办法将置信区间和优势比与 gtsummary 合并到一个列中？ 其次，是否可以包括星号来表示 p 值的显着性水平（即 *<.05、**<.01、***<.005），所以我 ...
如何拟合和预测我的数据以及如何为这些数据添加 95% 的置信区间？
[英]How can I fit and predict my data and how can I add 95% confidence interval to this data?
我正在努力适应我的数据。 如图所示，它并不适合所有数据Cdata %>% ggplot(aes(x=Timepoint,y=CFU)) + geom_point() + geom_smooth(method = "nls", se = FALSE, ...
如果使用相同的种子，为什么引导方法的结果会有所不同？
[英]Why does the results of the bootstrapping methods differs if it is being used the same seed?
我想从线性 model 的 R2 生成 95% 的置信区间。 在开发代码并为这两种方法使用相同的种子时，我发现手动执行引导程序不会给我与使用引导 package 中的引导 function 相同的结果。 我现在想知道我是否做错了什么？ 或者为什么会这样？ 另一方面，为了计算 95% CI，我尝试使 ...
加快置信区间的复制
[英]Speed up replications of confidence intervals
我试图根据回归 model 运行多次的系数来加快置信区间的计算。 我想知道是否有办法提高性能。 这是接近我想要实现的代码。 运行它不需要太多时间，但我有一个更大的数据集，它已经运行了将近一天，还没有得到结果。 ...