根据样本数据计算置信区间

[英]Compute a confidence interval from sample data

假设正态分布，我有我想计算置信区间的样本数据。 我已经找到并安装了 numpy 和 scipy 包，并且已经让 numpy 返回平均值和标准差（numpy.mean(data)，数据为列表）。 任何有关获得样本置信区间的建议将不胜感激。 ...

如何计算R中线性回归模型中斜率的95％置信区间

[英]How to calculate the 95% confidence interval for the slope in a linear regression model in R

以下是R的入门统计练习： 使用rmr数据集，绘制代谢率与体重的关系。 将线性回归模型拟合到关系中。 根据拟合模型，体重70公斤的预测代谢率是多少？ 给出该线斜率的95％置信区间。 rmr数据集位于“ISwR”包中。 它看起来像这样： 我知道如何计算给定x的预测y，但我 ...

如何计算泊松分布的置信水平？

[英]How to calculate a confidence level for a Poisson distribution?

想知道我对自己的 $\\lambda$ 有多自信。 有人知道设置泊松分布的上下置信水平的方法吗？ 观察 ($n$) = 88 样本均值 ($\\lambda$) = 47.18182 95% 的置信度会是什么样的？ ...

如何在 Python 中绘制置信区间？

[英]How can I plot a confidence interval in Python?

我最近开始使用 Python，但我不明白如何为给定数据（或一组数据）绘制置信区间。 我已经有一个函数可以根据我传递给它的置信水平来计算给定一组测量值的上限​​和下限，但是如何使用这两个值来绘制置信区间呢？ ...

Python function 以获得 t 统计量

[英]Python function to get the t-statistic

我正在寻找 Python function（如果没有，我自己写）来获取 t 统计量，以便用于置信区间计算。 我已经找到了给出各种概率/自由度答案的表格，但我希望能够针对任何给定的概率进行计算。 对于还不熟悉这种自由度的人来说，样本中的数据点数 (n) -1，顶部列标题的数字是概率 (p)，例如，如果 ...

逻辑回归预测的置信区间

[英]Confidence intervals for predictions from logistic regression

在 R 中， predict.lm 根据线性回归的结果计算预测，并提供计算这些预测的置信区间。 根据手册，这些区间是基于拟合的误差方差，而不是基于系数的误差区间。 另一方面，根据逻辑和泊松回归（以及其他一些）计算预测的 predict.glm 没有置信区间的选项。 我什至很难想象如何计算这样的置信 ...

用scipy获得置信区间的正确方法

[英]Correct way to obtain confidence interval with scipy

我有一个1维数据数组： 我希望获得68％置信区间（即： 1西格玛 ）。 在第一个评论这个回答指出，这可以使用实现scipy.stats.norm.interval从scipy.stats.norm功能，通过： 但是这篇文章中的评论指出，获得置信区间的实际正确方法是： ...

如何在MATLAB中绘制置信区间？

[英]How do I plot confidence intervals in MATLAB?

我想在MATLAB中绘制一些置信区间图，但我根本不知道怎么做。 我有一个.xls文件中的数据。 有人可以给我一个提示，或者有人知道用于策划CI的命令吗？ ...

计算非正态分布的置信区间

[英]Calculating confidence intervals for a non-normal distribution

首先，我应该说明我的统计知识相当有限，所以如果我的问题看似微不足道或者甚至没有意义，请原谅我。 我的数据似乎没有正常分布。 通常情况下，当我绘制置信区间时，我会使用平均值+ - 2标准偏差，但我不认为这对于非均匀分布是可以接受的。 我的样本量目前设置为1000个样本，这似乎足以确定它是 ...

R中二项式数据的置信区间？

[英]Confidence interval for binomial data in R?

我知道我需要 mean 和 sd 才能找到间隔，但是，如果问题是： 在对 1,000 名随机选择的工人进行的调查中，其中 520 名是女性。 根据调查为女性工人的比例创建 95% 的置信区间。 我如何找到平均值和标准差？ ...

置信区间 Python dataframe

[英]Confidence Interval in Python dataframe

我正在尝试计算大型数据集中“Force”列的均值和置信区间 (95%)。 我需要通过对不同的“类”进行分组来使用 groupby function 的结果。 当我计算平均值并将其放入新的 dataframe 时，它会为我提供所有行的 NaN 值。 我不确定我是否走对了路。 有没有更简单的方法来做到 ...

使用 dplyr 计算 95%-CI 的长度

[英]Calculating length of 95%-CI using dplyr

上次我问如何计算一个变量 (procras) 的每个测量场合（周）的平均分数，该变量已为多个受访者重复测量。 所以我的（简化的）长格式数据集看起来像下面的例子（这里有两个学生，5 个时间点，没有分组变量）： 使用 dplyr 我会得到每个测量场合的平均分数 看起来像这样例如： 使用 ggplot2， ...

使用MATLAB进行简单的二元逻辑回归

[英]Simple binary logistic regression using MATLAB

我正在使用MATLAB进行逻辑回归，以解决一个简单的分类问题。 我的协变量是一个介于0和1之间的连续变量，而我的分类响应是0（不正确）或1（正确）的二进制变量。 我正在寻找逻辑回归来建立预测器，该预测器将输出某些输入观察的概率（例如，如上所述的连续变量）是正确的或不正确的。 虽然这是一 ...

在R中使用glm（..）获得95％的置信区间

[英]Get 95% confidence interval with glm(..) in R

这是一些数据 以及这些数据的图表，如果你愿意的话 使用MCMCglmm()函数运行模型时... 我得到估计的下限和上限95％，允许我知道两个斜率（颜色= a和颜色= b）是否显着不同。 看这个输出时...... ......我看不到置信区间！ 我的问题 ...

从lme拟合中提取预测带

[英]Extract prediction band from lme fit

我有以下模型 如果predict和level=0我可以绘制平均人口反应。 如何从nlme对象中提取和绘制整个群体的95％置信区间/预测带？ ...

SummarySE（Rmisc软件包）以生成带有误差线的条形图（ggplot2）

[英]SummarySE (Rmisc package) to produce a barplot with error bars (ggplot2)

我正在尝试使用ggplot2包构建带有误差线的条形图，在x轴上显示13个预测变量（可以在下面找到数据帧的behaviours ）。 理想情况下，预测变量将按包含两个级别（G8和V4）的响应变量（ family ）进行分组，每个变量由两个彩色条加一个键表示。 我尝试遵循R的Cookbook中的 ...

如何在python中绘制时间序列数组，并显示置信区间？

[英]How to plot a time series array, with confidence intervals displayed, in python?

我有一些缓慢增加的时间序列，但在短时间内它们非常波浪形。 例如，时间序列可能如下所示： 我想绘制时间序列，重点关注总体趋势，而不是小波。 有没有办法绘制一段时间内的平均值，周围有一条指示波浪的条纹（条纹应该代表置信区间，数据点可能在那一刻）？ 一个简单的情节如下所示： 我想要的带有置信区 ...

matlab-计算均值周围95％的间隔

[英]matlab - calculate the 95 % interval around the mean

如果我有一个月均值的向量，例如 其中每一列代表不同位置的月平均值，每一行代表一年中的月份。 我可以将所有站点的平均值计算为： 因此可以将这些平均值绘制为： 现在如何计算这些平均值附近的95％置信区间？ 任何意见，将不胜感激。 我的尝试： 假设正态分布： ...

如何从 R 的 coxph 获得 95% CI？

[英]How to get 95% CI from R's coxph?

我在 R 的 coxph() 中使用了以下 function 来适应 cox 危险 model。 我想报告正确的统计数据； 但是，output 中没有 95% CI。 Surv(days, censor) ~ gender + age + treatment, data_1) 我只得到以下列。 c ...

检查间隔包含R中的数字

[英]Check interval contains number in R

在RI中有以下matrix （每行代表从相同样本数据生成的自举95％置信区间）： 我知道数据的真实总体平均值，它是23.3。 所以前两个包括真正的意思，但第三个没有。 在R，我想运行一个for循环i通过nrow(matrix)次，每次i检查数据的真实总体平均值是否是在特定的时间间 ...