堆栈内存溢出
cost 405 ms
如果 PyPy 快 6.3 倍，为什么我不应该在 CPython 上使用 PyPy？

[英]Why shouldn't I use PyPy over CPython if PyPy is 6.3 times faster?

我听说了很多关于PyPy项目的信息。 他们声称它比他们网站上的CPython解释器快 6.3 倍。 每当我们谈论像 Python 这样的动态语言时，速度都是最重要的问题之一。 为了解决这个问题，他们说 PyPy 快了 6.3 倍。 第二个问题是并行性，即臭名昭著的全局解释器锁(GIL)。 为此， ...

Python 与 Cpython

[英]Python vs Cpython

Python 和 CPython (Jython,IronPython)有什么大惊小怪的，我不明白： python.org提到 CPython 是： Python（绰号 CPython）的“传统”实现另一个 Stack Overflow 问题提到： CPython是Python的默认字节码 ...

为什么有些浮点数<整数比较慢四倍？

[英]Why are some float < integer comparisons four times slower than others?

将浮点数与整数进行比较时，某些值对的评估时间比其他类似值的值要长得多。 例如： 但是如果浮点数或整数变小或变大一定量，则比较运行得更快： 更改比较运算符（例如，使用==或&gt;代替）不会以任何明显的方式影响时间。 这并不仅仅与幅度有关，因为选择更大或更小的值可以导致 ...

set() 是如何实现的？

[英]How is set() implemented?

我见过有人说 python 中的set对象有 O(1) 成员资格检查。 它们如何在内部实施以允许这样做？ 它使用什么样的数据结构？ 该实现还有哪些其他含义？ 这里的每一个答案都非常有启发性，但我只能接受一个，所以我会选择最接近我原来问题的答案。 谢谢你的信息！ ...

是什么导致 [*a] 过度分配？

[英]What causes [*a] to overallocate?

显然list(a)不overallocate， [x for x in a] overallocates在某些点上，和[*a] overallocates所有的时间？ 以下是从 0 到 12 的大小 n 以及三种方法的结果大小（以字节为单位）： 像这样计算，可在 repl.it 上重现，使 ...

为什么迭代一个小字符串比一个小列表慢？

[英]Why is it slower to iterate over a small string than a small list?

我正在玩timeit并注意到对一个小字符串做一个简单的列表理解比在一个小的单个字符串列表上做同样的操作要花费更长的时间。 任何解释？ 这几乎是1.35倍的时间。 在较低的水平上发生了什么导致这种情况？ ...

为什么元组（set（[1，“a”，“b”，“c”，“z”，“f”]））==元组（set（[“a”，“b”，“c”， “z”，“f”，1]））85％的时间启用了哈希随机化？

[英]Why does tuple(set([1,“a”,“b”,“c”,“z”,“f”])) == tuple(set([“a”,“b”,“c”,“z”,“f”,1])) 85% of the time with hash randomization enabled?

鉴于比雷埃夫斯对另一个问题的回答 ，我们就是这样 在启用哈希随机化的情况下，大约85％的时间打印为True 。 为什么85％？ ...

list() 使用的内存比列表推导略多

[英]list() uses slightly more memory than list comprehension

所以我在玩list对象并发现一些奇怪的事情，如果list是用list()创建的，它会使用更多的内存，而不是列表理解？ 我正在使用 Python 3.5.2 从文档： 列表可以通过多种方式构建： 使用一对方括号表示空列表： [] 使用方括号，用逗号分隔项目： [a] , [a ...

布尔标识 == 真 vs 为真

[英]Boolean identity == True vs is True

它是使用标准的惯例if foo is None ，而不是if foo == None来测试，如果一个值是特别None 。 如果您想确定一个值是否完全为True （不仅仅是一个类似 true 的值），是否有任何理由使用if foo == True而不是if foo is True ？ 这是否因 CP ...

IronPython与Python .NET

[英]IronPython vs. Python .NET

我想从Python代码访问一些用C＃编写的.NET程序集。 一点研究表明我有两个选择： 内置.NET接口功能/支持的IronPython 使用Python .NET包的Python 两种解决方案之间的权衡取舍是什么？ ...

为什么代码使用中间变量比没有代码更快？

[英]Why is code using intermediate variables faster than code without?

我遇到了这种奇怪的行为并且无法解释它。 这些是基准： 为什么与变量赋值的比较比使用临时变量的单个衬里快27％以上？ 通过Python文档，在timeit期间禁用垃圾收集，因此它不可能。 这是某种优化吗？ 结果也可以在Python 2.x中重现，但程度较小。 运行Wi ...

如何判断我正在使用哪个 python 实现？

[英]How can I tell which python implementation I'm using?

Python 有几个不同的实现：CPython、Jython、PyPy 等。我想以编程方式确定我的代码在哪个实现上运行。 我怎样才能做到这一点？ 具体来说，为我编写一个名为get_implementation_name()的 function： ...

python-dev 包用于什么

[英]What is python-dev package used for

我最近安装了lxml 。 在此之前，我必须为此安装所有依赖项。 所以，我试图安装liblxml2-dev ， liblxslt1-dev和python-dev （谷歌搜索需要什么样的包lxml ），但即使在那之后，我无法安装lxml使用命令pip install lxml 。 但是因为我使用的是 ...

Python Bytecode Run in CPython 究竟是如何运行的？

[英]How exactly is Python Bytecode Run in CPython?

我试图了解 Python 的工作原理（因为我一直在使用它！）。 据我了解，当你运行 python script.py 之类的东西时，脚本被转换为字节码，然后解释器/VM/CPython——实际上只是一个 C 程序——读取 python 字节码并相应地执行程序。 这个字节码是如何读入的？ 它是否类似 ...

OrderedDict理解

[英]OrderedDict comprehensions

我可以在python中扩展语法，以获取其他dicts的dict理解，比如collections模块中的OrderedDict或继承自dict我自己的类型吗？ 只是重新绑定dict名称显然不起作用， {key: value}理解语法仍然为您提供了一个简单的旧词典，用于理解和文字。 那 ...

为什么字符串的开头慢于？

[英]Why is string's startswith slower than in?

出人意料的是，我发现startswith是慢in ： 大家都知道， in操作需要搜索整个字符串， startswith只需要检查的前几个字符，所以startswith应该更加高效。 当s足够大时， startswith更快： 所以看起来调用startswith产生一些开销， ...

为什么2⁶³的大小是36个字节，而2⁶³-1只有24个字节？

[英]Why is the size of 2⁶³ 36 bytes, but 2⁶³-1 is only 24 bytes?

Python 中的一切都是对象。 所以 Python 中 int 的大小会比平时大。 好的，但是为什么与2⁶³ - 1相比， 2⁶³需要多 12 个字节而不是2⁶³ - 1个字节呢？ 我知道2⁶³是一个 long 而2⁶³-1是一个 int，但为什么有 12 个字节的差异呢？ 没有更直观 ...

为什么python中的字符串比较如此之快？

[英]Why is string comparison so fast in python?

当我解决以下示例算法问题时，我很想了解字符串比较在 python 中的工作原理： 给定两个字符串，返回最长公共前缀的长度 解决方案 1：charByChar 我的直觉告诉我，最佳解决方案是从两个单词开头的一个光标开始，然后向前迭代，直到前缀不再匹配。 就像是 def charByChar( ...


排序:
质量:
 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM