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如何修复 Jupyter Notebook 中连接的多个表中的 NaN 值

[英]How to fix NaN values in concatenated multiple tables in Jupyter Notebook

我正在使用 Jupyter 记事本。 我连接了多个表。 当我运行 head() 命令时，我无法在表中看到年龄和性别列中的值，而不是它向我显示针对每个 user_id 的 NaN 值。 下面的 image_1 向我们展示了当我连接不同的两个表时的输出 我怎样才能解决这个问题或建议我另一种方法来连接表 ...

如何使用 Python 将 a.csv 文件中的两列（简单的乘法和加法）组合成新的列？

[英]How to combine two columns (a simple multiplication and addition) from a .csv file to a new one using Python?

我是编程新手，这看起来很简单，但我没有经验，所以我需要帮助。 谢谢所以，我正在做一个 NBA 主题的任务，我需要从 PERIOD 和 GAME_CLOCK 创建一个名为 TOTAL_GAME_TIME 的列（特征）。 我将 GAME_CLOCK 转换为秒，所以我现在需要以某种方式将每个周期乘以 1 ...

当有 5 个簇时，95% 的样本属于一个簇，这可能是什么原因？

[英]What can be the reasons for 95% of samples belong to one cluster when there are 5 clusters?

我使用 k-means 算法对仅是文本数据的文档集进行聚类。 文档数量为2缺少记录令人惊讶的是，聚类的结果是 95% 的记录存储在 1 个集群中，其余记录存储在另一个集群中。 如果它在预测数据时选择了正确的集群，这不是问题。 我认为这可能是我的问题背后的问题。 为什么会这样？ 参数：簇数=5（用肘 ...

数据科学：找出多个特征与绩效得分之间相关性的最佳方法是什么？

[英]Data Science: What is the best way to figure out the correlation between multiple characteristics and a performance score?

我对数据科学很陌生，所以我有一个（基本的？）问题： 我有一组材料（比方说塑料、玻璃、混凝土……）。 我有每种材料的一系列特性（例如韧性、半透明性），并且对于这些材料中的每一种，我也有它们在特定测试中的表现得分。 现在我想知道特征和性能得分之间是否存在某种相关性。 没有线性相关性，我假设它是某些（但 ...

无法从 https://www.nordpoolgroup.com/en/Market-data1/#/nordic/table 下载表数据集

[英]couldn't download table dataset from https://www.nordpoolgroup.com/en/Market-data1/#/nordic/table

我正在做我的数据科学作业。 我正在尝试使用 python 从 https 下载每周表格数据： https://www.nordpoolgroup.com/en/Market-data1/Dayahead/Area-Prices/ALL1/Hourly12/?view=table我的考试。 我有以下代 ...

如何通过迭代使用不同的键和值从另外两个字典创建一个新字典？

[英]How to create a new dictionary from two other dictionaries taking different keys and values with iteration?

我有两个字典作为输入。 第一个包含作为键和值的引脚号 - 特定代码的概率。 第二个以簇作为键，以字典中的引脚号和名称列表作为值。 我想创建一个字典，其中包含来自 dict_2 的集群作为键和值 - 一个字典，其中来自 dict_1 的代码作为键，列表中的概率、引脚和名称作为值。 这应该是 outp ...

从列中删除所有文本

[英]Removing All Text From a Column

我正在尝试自学 Python 进行数据分析，并且我正在使用包含字符串和整数的数据集。 在此处输入图像描述我能够使用以下方法修复 reviews_avg 列： df['reviews_avg_num'] = df['reviews_avg'].str[8:11] 这去掉了所有文本，只剩下数字。 然而 ...

建立一个基本的预测模型，输出是两个输入的总和，但准确率得分很低

[英]Building a basic prediction model with the output being the sum of the two inputs but accuracy score is significantly low

我有一个大小为 12500 X 3 的 csv。前两列（A 和 B）是输入，最后一列（C）是两列的总和。 我想建立一个预测模型来获得给定 A 和 B 的 C 值。这只是一个基本模型，可以提高我对机器学习的理解。 准确度分数几乎为零(0.00032) ，并且该模型很容易导致预测错误。 代码如下： 我什 ...

如果相同的字符串位于已排序数据框的第一列中，则获取与唯一值关联的行并创建新的数据框

[英]If the same string is in the first column of a sorted dataframe take the rows associated with the unique value and create new dataframes

我想要做的是对于每个相同的电子邮件地址，使用相同的电子邮件获取相应的行并创建新的数据框，然后将包含行信息的电子邮件发送到 col 1 中的电子邮件地址。 我尝试了使用 groupby 将数据帧转换为列表的方法，但我被卡住了： ...

为什么 dbscan 在此数据集上表现不佳

[英]Why does dbscan perform poorly on this dataset

我有以下数据集，我正在使用 dbscan 算法来尝试执行聚类。 但是，无论我选择什么最小值和 eps 值，我都会得到非常少且非常糟糕的集群。 难道 dbscan 不应该在由一些异常值分隔的相似密度的集群上表现良好吗？ ...

如何折叠 R 中分类变量的水平

[英]How to collapse levels in a categorical variable in R

我有各种分类变量，每个变量都超过 5 个级别，我想要一个可以将它们折叠成两个级别的函数 因此，对于上面的数据框，在 column1 中，我想使用一个函数将所有“坏”转换为“坏”，将其他级别转换为“其他”。 我不知道该怎么做。 谢谢 ...

ARMA(p,0) model 的顺序是否意味着它使用最后一个 p 滞后或任何先前的 p 滞后？

[英]Does the order of an ARMA(p,0) model mean it uses the last p lags or any previous p lags?

我对 AR、MA 和 ARMA 时间序列预测过程的顺序定义有疑问。 假设我们有一个时间序列，其中包含从 1 月到 12 月的数据，而我们在 7 月，试图预测 8 月。 当我们说 AR(2) 时，我们是否使用与 7 月和 6 月相关的滞后，或者这两个月可以是 1 月和 6 月之间的任何一个月？ 我尝 ...

有没有更好的方法来替换 python 中的“for”循环？

[英]Is there a better way to replace the "for" loop in python?

有人能帮我吗？ 我有一个巨大的数据框要处理（9 万行），我需要应用这个逻辑，但我只能考虑使用“for”循环来解决问题，这需要将近 2 个小时才能运行......可以有人告诉我如何优化代码吗？ 逻辑如下：对于每个'Customer'，我需要检查'Key'列中是否存在他的'FinalKey'。 如果存 ...

checkboxGroupButton - Select 一次一个

[英]checkboxGroupButton - Select one at a time

我正在尝试以 R shiny 中的 checkboxGroupButton() 样式创建单选按钮。 我想用相同的按钮美学重新创建这个例子，但一次只允许用户 select 一个输入。 谢谢！ ...

什么R代码来计算分类变量中每个级别的熵

[英]what R Code to calculate the entropy for each level in a categorical variable

我的数据集中有很多分类变量，这些变量每个都有两个以上的级别。 现在我想要一个 R 代码函数（或循环），它可以计算每个分类变量中每个级别的熵和信息增益，并返回最低熵和最高信息增益。 以上是一个示例数据框 上面的函数计算每个变量的熵，我想要一个函数来计算每个级别对熵的贡献？ 即“优秀”和“一般”对“信用 ...

如何根据另一列的值求平均值。 蟒蛇/熊猫

[英]How to find the average based on the value of another column. Python/Pandas

我想根据 Rampmelt_Active 列的值找到我的列“ Rampmelt_Active ”的平均值。 列Rampmelt_Active值是 1 或 0，具体取决于它是否处于活动状态。 如果我什至需要它们，我不知道如何使用从.value_counts()获得的值。 我尝试在Rampmelt_Ac ...

如何通过从另一列中的句子中提取单词来在 pandas 数据框中创建一个新列？

[英]How can I create a new column in a pandas data frame by extracting words from sentences in another column?

我有一个这样的 pandas dataframe。 Output 和这样的列表： 所以我试图遍历地址列并提取地址中的状态，该地址也在列表中。 如果发现列表中的 state，我想将它和 append 提取到名为 state 的新列中。 我尝试使用 iterrows() 方法，但我有点迷路 ...


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