无法分配具有形状和数据类型的数组

[英]Unable to allocate array with shape and data type

我在 Ubuntu 18 上的 numpy 中分配巨大的 arrays 时面临一个问题，而在 MacOS 上没有遇到同样的问题。 我正在尝试为形状为(156816, 36, 53806)的 numpy 数组分配 memory 当我在 Ubuntu 操作系统上遇到错误时 我在 MacOS 上没有得到它 ...

'Conda' 未被识别为内部或外部命令

[英]'Conda' is not recognized as internal or external command

我在我的 Windows 7 Professional 机器上安装了 Anaconda3 4.4.0（32 位）并在 Jupyter 笔记本上导入了 NumPy 和 Pandas，所以我假设 Python 安装正确。 但是当我在命令提示符下键入conda list和conda --version时， ...

如何从 Keras 中的 HDF5 文件加载 model？

[英]How to load a model from an HDF5 file in Keras?

如何从 Keras 中的 HDF5 文件加载 model？ 我尝试了什么： 上面的代码成功地将最好的 model 保存到一个名为 weights.hdf5 的文件中。 我想要做的是加载 model。下面的代码显示了我是如何尝试这样做的： 这是我得到的错误： ...

我在哪里调用 Keras 中的 BatchNormalization 函数？

[英]Where do I call the BatchNormalization function in Keras?

如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数，那么是否只需要在开始时调用一次？ 我为此阅读了此文档：http: //keras.io/layers/normalization/ 我不知道我应该在哪里打电话。 下面是我尝试使用它的代码： 我问是因为如果我在第二行运行代码，包括批 ...

ValueError：传递的项目数量错误 - 含义和建议？

[英]ValueError: Wrong number of items passed - Meaning and suggestions?

我收到错误： ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1 ，我正在努力弄清楚从哪里开始，以及如何开始解决这个问题。 我不太明白错误的含义； 这让我很难排除故障。 我还在我的 Jupyter Notebook 中包含 ...

如何在Jupyter Notebook中做上标和下标？

[英]How to do superscripts and subscripts in Jupyter Notebook?

我想在脚注中使用数字来表示引用，所以我想知道在 Jupyter Notebook 内部如何使用上标和下标？ ...

使用 Python 从文本中删除非英语单词

[英]Removing non-English words from text using Python

我正在 python 上进行数据清理练习，我正在清理的文本包含我想删除的意大利语单词。 我一直在网上搜索是否可以使用像 nltk 这样的工具包在 Python 上执行此操作。 例如给定一些文本： 我想留下： 有谁知道如何做到这一点？ 任何帮助将非常感激。 ...

如何绘制多个熊猫列

[英]How to plot multiple pandas columns

我有数据total_year ，其中包含三列（ year 、 action 、 comedy ）。 total_year 我想在 x 轴上绘制year列，在 y 轴上绘制action和comedy 。 如何在 y 轴上绘制两列（ action和comedy ）？ 我的代码仅在 y 轴上绘 ...

Spyder 和 Jupyter 有什么区别？

[英]What is the difference between Spyder and Jupyter?

我正在学习用于数据科学的 Python，但我的问题是我仍然不明白 Spyder 和 Jupyter 之间的区别！ 我希望你们帮助我理解差异，请； 我会很感激。 ...

在训练和测试数据拆分之前或之后对数据进行归一化？

[英]Normalize data before or after split of training and testing data?

我想将我的数据分成训练集和测试集，我应该在拆分之前或之后对数据应用归一化吗？ 在构建预测 model 时有什么不同吗？ ...

标准缩放器和 MinMaxScaler 之间的区别

[英]Difference between Standard scaler and MinMaxScaler

MinMaxScaler()和StandardScaler()有什么区别。 mms = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1)) （用于机器学习模型） sc = StandardScaler() （在另一个机器学习 model 他们使用标准缩放器而不是最小最大缩 ...

groupby.value_counts() 之后的熊猫 reset_index

[英]pandas reset_index after groupby.value_counts()

我正在尝试对一列进行分组并计算另一列上的值计数。 dftest 看起来像 进行分组 这给 我想要的是保留每组的前两行 另外，当我尝试reset_index时，我对错误感到困惑 这给出了以下错误 df_grouped.reset_index() ValueError: 无法 ...

将 StandardScaler 应用于数据集的一部分

[英]Apply StandardScaler to parts of a data set

我想使用sklearn的StandardScaler 。 是否可以将其应用于某些特征列而不是其他特征列？ 例如，假设我的data是： 我拟合并转换data 但当然，名称并不是真正的整数，而是字符串，我不想标准化它们。 如何仅在Age和Weight列上应用fit和transform方法？ ...

如何解决“IndexError：数组索引太多”

[英]How to resolve “IndexError: too many indices for array”

我下面的代码给了我以下错误“IndexError：数组的索引太多”。 我对机器学习很陌生，所以我不知道如何解决这个问题。 任何形式的帮助将不胜感激。 ...

fit_transform() 需要 2 个位置参数，但 3 个是通过 LabelBinarizer 给出的

[英]fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given with LabelBinarizer

我对机器学习完全陌生，我一直在使用无监督学习技术。 图像显示了我的示例数据（所有清理后）屏幕截图：示例数据 我有这两个管道来清理数据： 然后我做了这两个管道的联合，相同的代码如下所示： 现在我正在尝试对数据执行 fit_transform 但它向我显示了错误。 转换代码： 错误信息： ...

Scikit-learn 的 LabelBinarizer 与 OneHotEncoder

[英]Scikit-learn's LabelBinarizer vs. OneHotEncoder

两者有什么区别？ 似乎两者都创建了新列，它们的数量等于特征中唯一类别的数量。 然后他们根据数据点所在的类别将 0 和 1 分配给数据点。 ...

ValueError：基数为10的int（）的无效文字：'196.41'

[英]ValueError: invalid literal for int() with base 10: '196.41'

我不明白为什么它适用于不同的场景，但不适用于这个场景。 基本上，一些绅士帮我在这里改进我的代码以刮掉天气，这完美地运作。 然后，我尝试使用相同的方法来<span class="text-large2" data-currency-value="">$196.01</span ...

GridSearchCV - XGBoost - 提前停止

[英]GridSearchCV - XGBoost - Early Stopping

我正在尝试在 XGBoost 上使用 scikit-learn 的 GridSearchCV 进行超参数搜索。 在 gridsearch 期间，我希望它早点停止，因为它大大减少了搜索时间并且（期望）在我的预测/回归任务上有更好的结果。 我通过其 Scikit-Learn API 使用 XGBoost ...

熊猫 dropna() 功能不起作用

[英]Pandas dropna() function not working

我正在尝试从 Pandas 数据框中删除 NA 值。 我使用了dropna() （它应该从数据框中删除所有 NA 行）。 然而，它不起作用。 这是代码： 这就是您获得数据框的方式。 如下所示，默认的read_csv方法确实将 NA 数据点转换为np.nan 。 方便的是，DF 的head ...

如何从 .csv 文件中拆分数据集以进行训练和测试？

[英]How can I split a Dataset from a .csv file for Training and Testing?

我正在使用 Python，我需要将我的 .csv 导入数据分成两部分，一个训练集和一个测试集，EG 70% 训练和 30% 测试。 我不断收到各种错误，例如'list' object is not callable等。 有没有简单的方法可以做到这一点？ 谢谢 编辑： 代码是基本的，我只是想拆 ...