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合并两个 Dataframes 堆叠行而不是合并成一个

[英]Merging Two Dataframes stacks rows instead of merging into one

我正在尝试使用两列作为键合并两个数据框：“日期”和“仪器” 这是我的代码： df1: df2: 您会注意到每个 dataframe 中的行具有相同的工具和日期值：AEA000201011 和 2008-01-31。 合并后的 dataframe 将两行堆叠在一起，而不是合并它们： 合并_df ...

在 pandas 中除以 0 - 避免它

[英]Division by 0 in pandas -Avoid it

如果 c['a'] 中的某个值将为 0，则除以 0 将是不正确的。总的来说 function 不会失败，并且在这些情况下会输出inf 。 如何避免这种情况而不是inf在这些情况下添加 0（当 c['a'] == 0 时）？ ...

将简单的 df 转换为按年聚合的 ts object

[英]converting a simple df to a ts object that is aggregated by year

我有以下 df： 我已经按年份和类型有效地聚合了一个更大的数据集。 我现在想使用统计库使用 ts() function 将 dataframe 转换为时间序列 object。 不幸的是，我一直遇到错误，因为 function 似乎喜欢有一年的时间序列，有人对我如何让它工作有任何建议吗？ 非常感谢任 ...

Dataframe中包含字符、符号和数字的复杂计量单位如何从计量值中分离出来？

[英]How do I separate complicated measurement unit containing both characters, symbols and number from measurement value in Dataframe?

如果它们一起出现在 DataFrame 中，我可以将不复杂的测量单位与测量值分开，方法是使用如果测量值和单位一起出现在 DataFrame 中，我如何将它们分开到各自的列中？ 但是，我无法将面积等复杂的测量单位与测量值分开，如下图 DataFrame 所示。 测量值价值单元 mea1 12.88 ...

如何提取 3 级字典最内层字典的值并将这些值保存在 Pandas DataFrame 中？

[英]How do I extract the values of the innermost dictionary of a 3-level dictionary and save those values in a Pandas DataFrame?

我有一个 3 级嵌套字典，其结构如下： Dictionary 1: Keys: 1, 2, 3, 4. 1代表冬季，2代表spring，3代表夏季，4代表秋季。 词典 2. 关键词：2005 年至 2018 年。 字典 3. 键值：0 到 24。0 到 24 表示每小时平均值。 每个键的值都与那 ...

如果一列中的字符串部分与另一列中的部分字符串匹配，则提取值

[英]Extract the values, if the part of string in one column matches with part of string in another column

我有 2 个数据框，每个表中有 2 列。 现在，我需要将df1的 col A 的值与df2的 col C 进行匹配，并仅获取匹配的值。 例如： df1 df2 我试图将df2的列 C 转换为列表，并与df1的 A 列进行比较。 但我不确定如何提取值，即使它在列之间部分匹配。 我试过的代码： 预期 ...

Pandas Pivot 表，如何创建新变量

[英]Pandas Pivot Table, How to create new variables

我在 python 中与 pandas 一起工作。 我有以下数据框： 我想创建以下 dataframe： 我尝试在各种不同的 forms 中使用 pivot 命令，但没有任何效果。 在stata中我只会使用以下命令： 有没有办法在 pandas 中做同样的事情？ ...

保留 output 文件中 pandas 标识的坏行，而不是跳过这些行

[英]Retaining bad_lines identified by pandas in the output file instead of skipping those lines

在将文本文件的内容处理为 pandas dataframe 之后，我必须将文本文件转换为 csv。 下面是我正在使用的代码。 out_txt 是我的输入文本文件，out_csv 是我的 output csv 文件。 如果“on_bad_lines = 'warn'”未贴标，则不会创建 csv 文件 ...

如何删除除属于多个组的行以外的所有行

[英]How to delete all rows except those belonging to more than one group

假设我有一个数据集“df”如下如何删除除属于组“b”和“d”（或属于两个或三个组的任意组合的行）之外的所有行？ 如果我只能保留一组，我知道该怎么做，但不知道如何保留多个。 例如，使用 grep function 我可以df <- df[grep("b", df$group),] 但同样，如何 ...

R - 如何根据下一列中的值将数据框列中的值更改为 NA，对多对列执行？

[英]R - How do I change values in a column of a data frame to NA based on the value in the next column, performed on many pairs of columns?

我正在尝试根据下一列中的相应值将数据框中的值设置为 NA。 这是一个示例，我试图通过将 col1 和 col3 中的值分别与 col2 和 col4 进行比较来更新它们。 如果 col2 中的值小于 30，则 col1 中的值应为 NA（如果 col4 中的值小于 30，则 col3 也应如此）。 ...

DataFrame中同时出现的测量值和单位如何分列到各自的列中？

[英]How do I separate measurement value and unit into their respective columns if they appear together in DataFrame?

我有一个包含测量值的 DataFrame； 例如，体重、身高等。但是，有时测量列包含单位和值。 因此，如果测量值和单位一起在DataFrame，我想分开。例如，在下面的DataFrame，df中，第一个条目的高度值和单位在各自的列中。 但是，高度的第二个和第三个条目的值列同时包含值和单位。 在这种 ...

如何改变列并将 R 中的 8 列 dataframe 转换为 3 列

[英]How to mutate columns and transform a 8 column dataframe in R to 3 columns

我正在解决一个问题并卡在这一点上：问题是：首先，select business_id 和包含持续时间信息的七列。 然后，将其从宽数据框（8 列）转换为长数据框（3 列）。 这 3 列应该是 (1) business_id，(2) wday，指定星期几，以及 (3) duration，指定企业在特定工 ...

2023-02-01 11:54:46   1   22    r / dataframe  
将 dataframe 的列值替换为数组中的相应项

[英]Substitute column values of a dataframe with the corresponding items in an array

我在 dataframe 中有一列，其中包含一个从 1 到 5 的数字数组，我有一个包含五个单词的数组。 我想在Python中找到最简单、最紧凑、最优雅的方法，将列中的数字“原位”替换为相应的单词。 例如： 我确定“颜色”列中的数字不是 NaN 或超出范围 [1,5]。 不需要检查。 有什么建议吗？ ...

Python：用对元素求和的最快方式替换两个for循环

[英]Python : Replace two for loops with the fastest way to sum the elements

我有 5 个元素的列表，可能是 50000，现在我想对同一个列表中的所有组合求和，并从结果中创建一个 dataframe，所以我正在编写以下代码， 上面的代码生成了正确的结果，但是当我在列表中有更多元素时执行时间很长。 寻找最快的方法来做同样的事情 ...

分离数据框的顶部和底部 n%，并使用 Python 再次合并它们

[英]Separating top and bottom n% of data frame and merging them again using Python

我有一个数据框，由 PERMNO (ID)、日期和 RET（预测股票收益）组成，我想根据每个日期的 RET 值将观察值的顶部和底部 n% 分开。 此后我想对它们进行排名，并将排名与原始数据框合并。 如果我们关注日期 1994-05-23，则数据框如下所示： 我按以下方式将每个按日期分组的观察结果分开 ...

将行附加到现有 pandas dataframe

[英]Appending rows to existing pandas dataframe

我有一个 pandas dataframe df1 我还有一个字典形式的 dataframe 我想 append 字典值作为 dataframe df1 中的行。 我正在使用pandas.DataFrame.from_dict()将字典转换为 dataframe。约束是，当我这样做时，我无法为方法 ...

Spark Dataframe - 为主表的每个单元格创建 12 行

[英]Spark Dataframe - Create 12 rows for each cell of a master table

我有一个包含员工 ID 的表，我想为包含 12 个值（每个月 1 个）的月份添加一个附加列。 我想创建一个新表，其中列表中的每个 ID 有 12 行。 举个例子： 我想要的 output 大概是这样的 等等。 我正在使用 pyspark，我当前的语法如下：data = [["1"], ["2"], ...

循环遍历多个 xml 个文件

[英]Loop through multiple xml files

我是 python 的新手，想遍历多个 xml 文件。 我目前正在使用现有代码提取 sample2 xml 文件： 我尝试将 soup xml 添加到下面的代码行，但这没有用 tree=ET.parse("sample2.xml, "soup xml") root = tree.getroot() ...


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