如何在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行
[英]How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
我有一个 pandas dataframe， df ： 如何迭代此 dataframe 的行？ 对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。 例如： 我发现了一个类似的问题，建议使用以下任何一种： 但我不明白 object row是什么以及如何使用它。 ...
如何根据列值从 DataFrame 中 select 行？
[英]How do I select rows from a DataFrame based on column values?
如何根据 Pandas 中某列中的值从 DataFrame 中 select 行？ 在 SQL 中，我会使用：SELECT * FROM table WHERE column_name = some_value ...
在 Pandas dataframe 中选择多个列
[英]Selecting multiple columns in a Pandas dataframe
我如何 select 来自df a和b列，并将它们保存到新的 dataframe df1中？index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 不成功的尝试： ...
如何获取 Pandas DataFrame 的行数？
[英]How do I get the row count of a Pandas DataFrame?
如何获得 pandas dataframe df的行数？ ...
更改列类型 pandas
[英]Change column type in pandas
我从列表列表中创建了一个 DataFrame： 如何将列转换为特定类型？ 在这种情况下，我想将第 2 列和第 3 列转换为浮点数。 有没有办法在转换为 DataFrame 时指定类型？ 还是先创建 DataFrame 然后遍历列以更改每列的类型更好？ 理想情况下，我想以动态方式执行此操作，因为可能 ...
从 Pandas DataFrame 中删除一列
[英]Delete a column from a Pandas DataFrame
要删除 DataFrame 中的列，我可以成功使用： 但是为什么我不能使用以下内容？ 由于可以作为df.column_name访问列/系列，因此我希望这可以工作。 ...
如何向现有的 DataFrame 添加新列？
[英]How to add a new column to an existing DataFrame?
我有以下索引 DataFrame 与命名列和行不连续的数字： 我想在现有数据框中添加一个新列'e' ，并且不想更改数据框中的任何内容（即，新列始终与 DataFrame 具有相同的长度）。 如何将e列添加到上面的示例中？ ...
删除 data.frame 中所有或部分 NA（缺失值）的行
[英]Remove rows with all or some NAs (missing values) in data.frame
我想删除此数据框中的行： a)在所有列中包含NA 。 下面是我的示例数据框。 基本上，我想获得如下数据框。 b)只在某些列中包含NA ，所以我也可以得到这个结果： ...
从 Pandas DataFrame 列标题中获取列表
[英]Get a list from Pandas DataFrame column headers
我想从 Pandas DataFrame 中获取列标题列表。 DataFrame 将来自用户输入，所以我不知道会有多少列或它们将被称为什么。 例如，如果给我一个 DataFrame 像这样： 我会得到这样的列表： ...
创建一个空的 Pandas DataFrame，然后填充它？
[英]Creating an empty Pandas DataFrame, then filling it?
我从这里的熊猫 DataFrame 文档开始： http ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html 我想用时间序列计算中的值迭代地填充 DataFrame。 所以基本上，我想用列 A、B 和时间戳行来初始化 DataFrame，全为 ...
如何在 R dataframe 中用零替换 NA 值？
[英]How do I replace NA values with zeros in an R dataframe?
我有一个数据框，有些列有NA值。 如何用零替换这些NA值？ ...
Series 的真值是不明确的。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
[英]Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
我想用or条件过滤我的 dataframe 以保留具有超出[-0.25, 0.25]范围的特定列值的行。 我试过： 但我得到错误： Series 的真值是不明确的。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all() ...
如何从数据框的单元格中获取值？
[英]How to get a value from a cell of a dataframe?
我已经构建了一个从我的数据框中准确提取一行的条件： 现在我想从特定列中获取一个值： 但结果我得到一个包含一行和一列（即一个单元格）的数据框。 这不是我需要的。 我需要一个值（一个浮点数）。 我怎样才能在熊猫中做到这一点？ ...
通过一次添加一行来创建 Pandas Dataframe
[英]Create a Pandas Dataframe by appending one row at a time
我知道 Pandas 旨在加载一个完全填充的DataFrame ，但我需要创建一个空的 DataFrame 然后逐行添加行。 做这个的最好方式是什么？ 我成功地创建了一个空的 DataFrame： 然后我可以添加一个新行并填充一个字段： 它有效，但似乎很奇怪:-/（添加字符串值失败。） ...
如何更改 DataFrame 列的顺序？
[英]How to change the order of DataFrame columns?
我有以下DataFrame （ df ）： 我通过分配添加更多列： 如何将列mean移到前面，即将其设置为第一列，而其他列的顺序保持不变？ ...
如何删除Pandas DataFrame某列值为NaN的行
[英]How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in a certain column is NaN
我有这个DataFrame并且只想要EPS列不是NaN的记录： ...即像df.drop(....)这样的结果 dataframe： 我怎么做？ ...
按名称删除数据框列
[英]Drop data frame columns by name
我有许多要从数据框中删除的列。 我知道我们可以使用以下方法单独删除它们： 但我希望用更少的命令来做到这一点。 另外，我知道我可以使用 integer 索引删除列，如下所示： 但我担心我的变量的相对 position 可能会改变。 鉴于 R 的强大功能，我认为可能有比一一删除每一列更好的方法。 ...
Pandas中SettingWithCopyWarning的处理方法
[英]How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas
背景我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。 现在，该应用程序弹出许多新警告。 其中一个是这样的：E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a ...