如何在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行
[英]How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas
我有一个 pandas dataframe， df ： 如何迭代此 dataframe 的行？ 对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。 例如： 我发现了一个类似的问题，建议使用以下任何一种： 但我不明白 object row是什么以及如何使用它。 ...
如何根据列值从 DataFrame 中 select 行？
[英]How do I select rows from a DataFrame based on column values?
如何根据 Pandas 中某列中的值从 DataFrame 中 select 行？ 在 SQL 中，我会使用：SELECT * FROM table WHERE column_name = some_value ...
从 Pandas DataFrame 中删除一列
[英]Delete a column from a Pandas DataFrame
要删除 DataFrame 中的列，我可以成功使用： 但是为什么我不能使用以下内容？ 由于可以作为df.column_name访问列/系列，因此我希望这可以工作。 ...
如何获取 Pandas DataFrame 的行数？
[英]How do I get the row count of a Pandas DataFrame?
如何获得 pandas dataframe df的行数？ ...
在 Pandas dataframe 中选择多个列
[英]Selecting multiple columns in a Pandas dataframe
我如何 select 来自df a和b列，并将它们保存到新的 dataframe df1中？index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 不成功的尝试： ...
按多列对数据框行进行排序（排序）
[英]Sort (order) data frame rows by multiple columns
我想按多列对数据框进行排序。 例如，对于下面的数据框，我想按列“z”（降序）然后按列“b”（升序）排序： ...
如何更改 DataFrame 列的顺序？
[英]How to change the order of DataFrame columns?
我有以下DataFrame （ df ）： 我通过分配添加更多列： 如何将列mean移到前面，即将其设置为第一列，而其他列的顺序保持不变？ ...
更改列类型 pandas
[英]Change column type in pandas
我从列表列表中创建了一个 DataFrame： 如何将列转换为特定类型？ 在这种情况下，我想将第 2 列和第 3 列转换为浮点数。 有没有办法在转换为 DataFrame 时指定类型？ 还是先创建 DataFrame 然后遍历列以更改每列的类型更好？ 理想情况下，我想以动态方式执行此操作，因为可能 ...
如何删除Pandas DataFrame某列值为NaN的行
[英]How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in a certain column is NaN
我有这个DataFrame并且只想要EPS列不是NaN的记录： ...即像df.drop(....)这样的结果 dataframe： 我怎么做？ ...
Pandas中SettingWithCopyWarning的处理方法
[英]How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas
背景我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。 现在，该应用程序弹出许多新警告。 其中一个是这样的：E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a ...
从 Pandas DataFrame 列标题中获取列表
[英]Get a list from Pandas DataFrame column headers
我想从 Pandas DataFrame 中获取列标题列表。 DataFrame 将来自用户输入，所以我不知道会有多少列或它们将被称为什么。 例如，如果给我一个 DataFrame 像这样： 我会得到这样的列表： ...
如何向现有的 DataFrame 添加新列？
[英]How to add a new column to an existing DataFrame?
我有以下索引 DataFrame 与命名列和行不连续的数字： 我想在现有数据框中添加一个新列'e' ，并且不想更改数据框中的任何内容（即，新列始终与 DataFrame 具有相同的长度）。 如何将e列添加到上面的示例中？ ...
使用值列表从 Pandas 到 select 行 dataframe
[英]Use a list of values to select rows from a Pandas dataframe
假设我有以下 Pandas dataframe： 我可以根据特定值进行子集化： 但是我如何根据值列表进行子集化？ - 是这样的： 要得到： ...
通过一次添加一行来创建 Pandas Dataframe
[英]Create a Pandas Dataframe by appending one row at a time
我知道 Pandas 旨在加载一个完全填充的DataFrame ，但我需要创建一个空的 DataFrame 然后逐行添加行。 做这个的最好方式是什么？ 我成功地创建了一个空的 DataFrame： 然后我可以添加一个新行并填充一个字段： 它有效，但似乎很奇怪:-/（添加字符串值失败。） ...
漂亮地打印整个 Pandas 系列 / DataFrame
[英]Pretty-print an entire Pandas Series / DataFrame
我经常在终端上使用 Series 和 DataFrames。 Series 的默认__repr__返回一个缩减样本，带有一些头部和尾部值，但缺少 rest。 是否有内置方法可以漂亮地打印整个系列/DataFrame？ 理想情况下，它将支持正确的 alignment，可能是列之间的边界，甚至可能支 ...
删除 data.frame 中所有或部分 NA（缺失值）的行
[英]Remove rows with all or some NAs (missing values) in data.frame
我想删除此数据框中的行： a)在所有列中包含NA 。 下面是我的示例数据框。 基本上，我想获得如下数据框。 b)只在某些列中包含NA ，所以我也可以得到这个结果： ...
将字典列表转换为 pandas DataFrame
[英]Convert list of dictionaries to a pandas DataFrame
如何将字典列表转换为DataFrame ？ 鉴于： 我想把上面的变成一个DataFrame ： 注意：列的顺序无关紧要。 ...
按名称删除数据框列
[英]Drop data frame columns by name
我有许多要从数据框中删除的列。 我知道我们可以使用以下方法单独删除它们： 但我希望用更少的命令来做到这一点。 另外，我知道我可以使用 integer 索引删除列，如下所示： 但我担心我的变量的相对 position 可能会改变。 鉴于 R 的强大功能，我认为可能有比一一删除每一列更好的方法。 ...