为什么我的模型预测相同的标签？

[英]Why does my model predict the same label?

我正在训练一个图形卷积神经网络来将 EEG 信号分类为情绪类别。 我的数据输入是一个大小为 [1280 32 16]-->[受试者数量 * 通道（节点）数量 * 每个节点的特征] 的数组。 输出应为 0 类（负）或 1 类（正）。数据略微不平衡（45% 0 类和 55% 1 类）。 问题是无 ...

如何使用 jax 创建物理信息神经网络 (PINN)

[英]How to create a physics-informed neural network (PINN) using jax

我正在尝试在 JAX 中创建一个基于物理的神经网络 (PINN)。 我想通过输入 (x) 区分定义的模型（神经网络）。 如果我将model设置为jax.grad(params) ，我会收到错误消息。 如果我将model设置为jax.grad(model) ，我不会收到错误，但我不知道我是否能够通过 ...

在张量流中解冻权重后模型训练重新开始

[英]model training starts all over again after unfreezing weights in tensorflow

我正在使用 Large EfficientNet 训练图像分类器： 它工作正常。 型号概要： 输出： 但是，在微调它的同时，我解冻了一些权重： 型号概要： 而且，它正在重新开始训练。 第一次，当我用冻结的权重训练它时，损失减少到 0.1559，在解冻权重后，模型从损失 = 0.444 开始再次训练。 ...

计算对比损失的梯度

[英]calculate gradient for Contrastive loss

我遇到过这个损失函数L = y*d**2 + (1-y)*max(margin-d,0)**2 是否可以在函数中用max函数来计算这种损失的梯度，如果是应该怎么做？ 我尝试在 numpy 中找到更简单函数的梯度并在其中取得了成功，但是我似乎不明白如何去做。 ...

如何将所有张量设置为 cuda 设备？

[英]How to set all tensors to cuda device?

该项目需要在 GPU 上计算，但手动切换每个 tensor.to(device) 时间太长。 我用过这个，但张量仍然保留在 cpu 上。 有问题的图片if torch.cuda.is_available(): torch.set_default_tensor_type(torch.cud ...

在 MLP、CNN、LSTM（数据准备）中，前面的步骤多远就足够了？

[英]How far back previous steps are sufficient in MLP, CNN, LSTM (preparation of data)?

我正在做深度学习。 MLP、CNN 和 LSTM。 我知道我必须收集过去的数据来准备我的数据。 我的问题是，有多少以前的数据就足够了，为什么？ ...

仅当在 TensorFlow 中微调 EfficientNetV2L 时出现 ResourceExhaustedError

[英]ResourceExhaustedError only when fine-tuning a EfficientNetV2L in TensorFlow

我正在进行多类图像分类，当我输入base_model.trainable = False时，这段代码运行良好： 在训练模型 8 个时期（提前停止）后，我想通过设置 training = True 对其进行微调，但是当我打开base_model.trainable = True时，它会给我Resou ...

为什么我在所有 10 次折叠中得到相同的测试准确度和平衡准确度值？

[英]Why am I getting the same values for test accuracy and balenced accuracy for all the 10 folds?

对于每个折测试精度和平衡测试精度是不同的，但值是相同的。 例如Fold 1，测试精度为86，平衡测试精度为86。对于Fold 2，测试精度为90，平衡测试精度为90。对于Fold 3，测试精度为70.555，测试精度为70.555 ...这是我的代码 ...

矩阵乘法缓存问题

[英]Matrix Multiplication Cache Issue

我有一个小的神经网络程序。 我已经优化它以更快地训练，但我注意到反向传播部分花费的时间比前向传播长大约 10 倍。 我当然看到唯一的主要区别是我非顺序地访问我的权重矩阵（与顺序相反，就像在前向传递中）。 这会导致缓存未命中并扰乱我的性能。 在前向传递中，我循环遍历当前层中的所有神经元，然后遍历所有输 ...

高精度训练但低精度测试/预测

[英]High accuracy training but low accuracy test/prediction

我正在使用 CNN 对苹果类型进行分类。 我在火车数据上取得了很高的准确性，但在测试数据上的准确性却很低。 数据分成 80:20。 我不确定我的数据是否过度拟合。 我有 2 个包含TraningData和TestData的文件夹，每个文件夹有4个子文件夹braeburn, red_apple, re ...

如何根据来自不同数据集的变量预测数据？

[英]How to forecast data based on variables from different datasets?

对于一个大学项目，我试图了解石油生产/消费和原油价格与某些石油库存之间的关系，但我对如何对这些数据进行排序感到有些困惑。 我基本上有 4 个数据集- -石油生产 -石油消费 -原油价格 -某些石油公司股票的历史价格如果我试图找到这 4 个表的关联方式，那么推荐的数据组织方式是什么？ 我应该手动将所 ...

Binary_classification_using_BERT_Pytorch：密钥错误

[英]Binary_classification_using_BERT_Pytorch : Key error

我正在尝试使用 Pytorch 库和来自 Hugging Face 的 BERT 模型将多标签分类网络修改为二进制分类。 我在训练时遇到“关键错误”。 我正在尝试调试，但到目前为止还没有运气。 错误： 这是数据集类： 这是模型和训练循环： 我已经尝试过在最后一层使用 sigmoid 和 CrossE ...

Keras 顺序 - ValueError：尺寸必须相等

[英]Keras Sequential - ValueError: Dimensions must be equal

我使用具有以下形状的 X 和 y 数据（它们都是 np 数组）： 该模型： 我收到以下错误： 如果我将最后一层密度从 64 更改为 10，则错误输出会发生变化： 我必须将最后一层改变到什么维度，以便它适合我的 y 数据的形状？ ...

pytorch transform.ToTensor() 语法错误

[英]pytorch transform.ToTensor() syntax error

我不确定为什么我写的时候会出现语法错误： 错误是： 我想加载数据集但出现错误 ...

如何使用自定义 yolov5 更改标签字体、边界框颜色和厚度

[英]how to change label font, bounding box color and thickness with custom yolov5

我需要在推理中更改标签字体和边界框颜色我已经为 torch hub 模型分配了一个变量并将其传递给运行推理但无法更改边界框颜色和文本字体 ...

从 Tensorflow Hub 手动下载超过 2 个模型时如何管理模型文件？

[英]How to manage model file, when load more than 2 models downloading mannually from Tensorflow Hub?

我尝试从 url 下载模型 它显示错误： URLError: <urlopen error [Errno 101] Network is unreachable> 并通过How to load TF hub model from local system解决了这个问题但是模型文件太多了 ...

来自函数式 API 的 Keras 顺序模型

[英]Keras sequential model from functional API

我有一个使用函数式 API 的 Keras 模型，它看起来是： 我想将它转换为顺序模型，但是我很困惑逻辑和输出层在顺序模型中的样子。 所以我到目前为止： 我对接下来的两层感到困惑。 有人可以指导我如何在顺序模型中为其编码。 帮助将不胜感激。 ...

如何减少通过 ResNet 训练的模型的对象检测时间？

[英]How to reduce object detection time on a model trained over ResNet?

我有一个使用 PyTorch 在 ResNet50 上训练的自定义对象检测模型。 图像通过模型后需要约 300 毫秒才能提供检测结果。 有什么办法可以减少检测时间？ ...

恒定精度

[英]Constant accuracy

我正在尝试使用 titanik 数据集在 Pytorch 上训练一个简单的模型，但我有一个恒定的精度，但训练损失减少了。 如何解决这个问题呢。 PS 如果我在 kaggle 上提交模型预测，我的准确度为 0.78 ` `在此处输入图像描述我尝试改变模型架构，但一直在改变 ...

如何调用模型参数？

[英]How to invoke the model parameter?

我在搜索与图像处理相关的一些资源时偶然发现了这本书。 在本书的第 12 章中，有一段（描述了如何设置卷积层等）引起了我的注意。 我认为它包含了我的项目所需的代码实现。 不幸的是，编写的代码不完整。 现在，如果您查看附加的代码段 - 您会看到，为了人脸识别系统的训练目的，作者告诉我们创建和拟合模型。 ...