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我应该如何设计 neural.network model 进行训练

[英]how should I design the neural network model for training

假设一个数据有9个特征，当第三个特征的值大于第一个特征的值且第九个特征的值大于第八个特征的值时，label为1，否则标签为0. 对于这种类型的数据集，我们应该如何设计neural.network model 进行训练才能得到更好的结果？ 这样的数据 5 85 9 6 7 9 3 15 19 labe ...

如何计算 output 相对于 pytorch 中每个输入的梯度

[英]How to compute the gradient of the output with respect to each input in pytorch

我有一个形状张量 (number_of rays, number_of_points_per_ray, 3)，我们称它为input 。 input通过 model 和一些处理（所有这些都是可微的）传递，我们称这个过程为inference 。 最后，我们得到output = inference(in ...

纸牌游戏 Schnapsen 的深度 Q 学习方法

[英]Deep Q Learning Approach for the card game Schnapsen

所以我有一个玩纸牌游戏 Schnapsen 的 DQN 代理。 我不会让您厌烦游戏的细节，因为它们与我要问的问题没有太大关系。 唯一重要的一点是，对于每一轮游戏，玩家都可以采取特定的有效动作。 我创建的 DQN Agent 有时会输出无效的着法，形式为 integer。整个游戏中有 28 种可能的着 ...

我的 keras model 中出现值错误，调用“model.fit”时出现值错误。 当我尝试拟合 model 时，我不断收到值错误错误

[英]I am having a value error in my keras model, calling 'model.fit' gives a value error. i keep getting value error error when i try to fit the model

`-------------------------------------------- -------------------------- 10 个指标中的 ValueError Traceback（最近调用最后）=["mae"]) 11 # 3. 适合model ---> 12 m ...

将 include_top=False 的 Inception model 从 Keras 转换为 Pytorch

[英]Convert Inception model with include_top=False from Keras to Pytorch

我尝试将 Keras 上写的旧项目转换为 PyTorch。 Keras create_model() 包含以下代码。 这是作为输入的 (129,500,1) 灰度图像和 (None, 2, 14, 2038) 作为 output。Output 张量稍后在另一个 BiLSTM 中使用。 我如何将此 ...

ValueError：要求检索元素 0，但在尝试使用 MobileNet 获取图像特征时序列的长度为 0

[英]ValueError: Asked to retrieve element 0, but the Sequence has length 0 while trying to obtain image features using MobileNet

我想使用 MobileNet 获取数据集中所有图像的特征。 但是提到的错误不断弹出。 产生错误的完整代码是： ` ` 完整错误如下： 我想获取图像特征并将其保存在.npy 文件中。 但是这个错误不断出现。 ...

为什么在指定输入形状后出现输入形状错误？

[英]Why I am getting an input shape error after I specified the input shape?

我正在尝试在 anaconda jupyter notebook 中训练 CNN。 TensorFlow 版本为 1.14。 我正在试验 mobil.net_v2。 这是我的代码： 图片的输入形状是 150x150x3，我仔细检查了输入图片的大小以确保它是正确的。 来自 imagedata 的随 ...

使用 LSTM 预测类别

[英]Using an LSTM to predict a category

我的数据集包含一条数据点曲线，其中有一列标记为“购买”。 “买入”表示曲线在此时达到局部最大值或最小值（由于平滑以找到这些点但主要在 1 行内，因此不完全准确）。 0 表示它不是最大值或最小值，1 表示它是最大值，2 表示它是最小值。 问题是这会在我的数据集中留下大量的 0，我怀疑这些 0 会导 ...

改变了 Conv2d 的 in_channels 但 Conv2d 的权重形状没有改变？

[英]Change in_channels of Conv2d but the weight shape of Conv2d doesnt change?

我正在尝试修改 pytorch model 中的 re.net18 以用于我自己的工作。 定义的 re.net18 适用于开头有 3 个通道的 RGB 图像。 我想将其更改为灰度图像的 1 个通道。 但是，我发现一个问题，就是改变in_channels参数无法改变权值形状。 所以修改后的model ...

从Python Gaussian Mixture Model PCA后聚类中获取标签

[英]Get labels out of Python Gaussian Mixture Model clustering after PCA

我有一个深度学习 model，它提取原始时间序列数据的特征，然后使用 PCA 将维度降为 2D，然后使用 GMM 进行聚类。 然后，我计划将我的集群信息用于 label 和 class 信号，我有兴趣在原始数据中寻找这些信号。 但是，由于据我了解，我在进行 PCA 后丢失了信息，所以我无法思考如何做 ...

在 PyTorch 中运行前馈神经网络导致逐层运行与一次全部运行时出错

[英]Running a feed forward Neural Network in PyTorch Results in an error when run layer by layer vs all at once

这是我的神经网络： 当我这样运行 model 时： 我收到此错误： 但是，当我像这样运行 model 时： 它工作得很好，并在 80 年代产生了训练 output 和准确度。 我的问题是：为什么 model 在我以第二种方式（仅传递输入数据）而不是第一种方式（将一个训练示例传递给函数）运行时起作用？ ...

在 keras 中使用 VAE 生成新数据

[英]Generating new data using VAE in keras

这个赏金已经结束了。 此问题的答案有资格获得+100声望赏金。 赏金宽限期在15 小时后结束。 quant正在从信誉良好的来源寻找答案： 我期待接受的答案能够清楚地解决上述所有问题我构建了以下 function，它将一些数据作为输入并在其上运行 VAE： 在哪里 我的问题是，如果我想生成新数据， ...

MNIST 神经网络架构不清晰

[英]Unclear Architecture of MNIST Neural Network

我正在尝试重现一个神经网络，该神经网络经过训练可以检测图像中是否有 0-3 位数字和另一个混杂图像。 我关注的论文列出了相应的架构： 一个具有 28×56 个输入神经元和一个 output 个神经元的神经网络接受了这项任务的训练。 输入值的编码介于 −0.5（黑色）和 +1.5（白色）之间。 ne ...

Conv2D 过滤器和 CNN 架构

[英]Conv2D filters and CNN architecture

我目前正在攻读本科，我正在研究 CNN model 以识别 Telegu 字符。 这个问题有两个部分， 我有一个 (32,32,1) 形状的 Telegu 字符图像，我想训练我的 CNN model 来识别字符。 那么，我的 model 架构应该是什么以及如何确定架构、参数和隐藏层的数量。 我知道我 ...

`Tensor' object has no attribute 'numpy' 错误

[英]`Tensor' object has no attribute 'numpy' Error

我正在尝试应用 Lambda function 来转换张量值。 我需要获取 numpy 数组中的张量值。 我正在尝试.numpy()方法，但它给出了'Tensor' object has no attribute 'numpy'错误。 我急切地添加了运行张量函数的配置，但我不确定它在这种情况下是否有 ...

是否可以反转卷积神经网络的层？

[英]Is it possible to reverse the layers of a convolutional neural network?

根据我的理解，卷积神经网络通常有一个矩阵（例如图像）作为输入，而 output 要么是 integer，要么是回归中的整数向量，并且在许多不同类别的分类中。 我的问题是，是否可以反转 CNN 的层，例如，首先你有一个像“狗”这样的 class，然后是相同的层，但反转了，而 output 是一个矩阵 ...

在Pytorch中训练储蓄深度学习model

[英]Training the saving deep learning model in Pytorch

我在 pytorch 中有一个深度学习 model（这里我提供一个简单的概述）。 因为我必须每天运行 model。 我想在前一天保存 model，然后我对保存的 model 进行更多的少量训练（3-4）训练。 这是 model： 我的问题是我不知道如何保存 model 然后再次加载保存的 mode ...


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