运行 model 顺序图像分类时出错：Model 是用输入 KerasTensor 的形状 (None, 100, 100, 3) 构建的
[英]Error when run model sequential image classification: Model was constructed with shape (None, 100, 100, 3) for input KerasTensor
所以我正在尝试 kaggle 的 model 进行水果图像分类链接： https://www.kaggle.com/code/aninditapani/cnn-from-scratch-with-98-accuracy 但是我在运行 model 时出错，我正在尝试另一个 model 但没有出错。 我 ...
如何处理数据集中超出范围的值（RSSI 值）
[英]how to deal with out of range values in dataset (RSSI values)
我是机器学习的新手。 我的数据集的 RSSI 值从 -100dbm 到 +100dbm。 正确的值是从（-100 到 0）dbm，而 100 dbm 值超出范围。 那我该如何处理呢？ 该数据集有大约 520 个 RSSI 值，其中大约 500 个有 100 dbm 值，超出范围并且没有用，但我不能 ...
tensorflow v2 从头开始实现 Mini-batch gradient decent 错误
[英]Implementation of Mini-batch gradient decent from scratch with tensorflow v2 getting error
我正在尝试使用 google colab 中的 MNIST 数据集在 tensorflow v2 中从头开始实现 minibatch 梯度体面。 我收到以下我无法理解的错误。 为什么会出现以及可以在 tensorflow v2 中使用 google colab 实施的正确解决方案是什么。 我附上了我 ...
在运行包含 Python 脚本的 bash 脚本时编辑 Python 脚本
[英]Editing Python scripts while running bash script that contains the Python scripts
如何更改我的 Python 脚本并同时运行 bash 脚本，而不让 bash 脚本接受新的更改？ 例如我运行bash script.sh其内容是 python train1.py python train2.py 当 train1.py 运行时，我编辑 train2.py。 这意味着 train2 ...
对于分类 class RuntimeError：预期为 0D 或 1D 目标张量，不支持多目标
[英]for categorical class RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported
我有 28 个特征，目标变量是分类的 (0-8)，即 9 个目标变量。 数据样本 X_train.shape,y_train.shape output --((640, 28), (640, 1)) 定义的数据生成器和 model 如下所示 将损失和批量大小定义为 为多精度定义 function c ...
如何解决导入tensorflow库
[英]How to resolve importing tensorflow library
我正在从事深度学习项目，因此我想导入 tensorflow 库，但是当我在 jupyter notebook 中运行代码单元时，它会弹出以下错误。 导入tensforflow库报错截图导入tensforflow库报错截图继续 错误 我期待这样的解释，它很容易理解，即使是初学者也能解释解决方案。 ...
通过HuggingFace确定T5 model生成序列的概率
[英]Determining the probability of a sequence generated by T5 model by HuggingFace
我正在使用 HuggingFace 的 T5-Large 进行推理。 给定前提和假设，我需要确定它们是否相关。 因此，如果我输入一个字符串"mnli premise: This game will NOT open unless you agree to them sharing your info ...
ValueError：形状为 (160, 299, 299, 3) 的目标数组被传递给形状为 (None, 1) 的 output，同时用作损失 `binary_crossentropy`
[英]ValueError: A target array with shape (160, 299, 299, 3) was passed for an output of shape (None, 1) while using as loss `binary_crossentropy`
我是深度学习的新手。 我正在尝试在癌症皮肤数据集上使用深度可分离卷积，X 包含 200 个形状为 (299,299,3) 的图像，Y“掩码”包含 200 个与 X 形状相同的图像，它是二元分类。 这是错误： “ValueError：形状为 (160, 299, 299, 3) 的目标数组被传递给 ...
FairSeq 中基于 BLEU 的提前停止
[英]Early stopping based on BLEU in FairSeq
我的目标是在 FairSeq 中训练翻译 model 时使用 BLEU 作为早停指标。 按照文档，我将以下 arguments 添加到我的训练脚本中： 我收到以下错误： 系统信息： fairseq版本：0.10.2 手电筒：1.10.1+cu113 更多细节： 当我尝试 f.netune M2M1 ...
如何将大压缩文本文件拆分为小文本文件
[英]How to split big compressed text file to small text files
我想将这个语料库hu.txt.xz 15GB解压后变成60GB左右，变成小版本的文本文件，每个文件小于1GB或者100000行 我在本地机器上有这个脚本，但它不起作用，它只是在没有处理的情况下加载，因为我认为大数据： 是否有任何 python 脚本或深度学习工具将它们拆分以用于下一个任务 ...
如何在 pandas 中进行填充
[英]How to do padding in pandas
我有一个包含 URL 的数据集。 在 URL 之后我有相关信息。 我将使用深度学习算法来训练和测试 model。我有一个长度问题。 现在我想计算哪个有很多数据，然后如果数据小于那个 ammount 用 0 而不是 url1_data 或 url2_data 填充它。 但如果相同的 url 出现在两个 ...
Pytorch，创建后对数据集应用不同的转换
[英]Pytorch, apply different transform to dataset after creation
让我们考虑使用 ImageFolder ImageFolder创建一个数据集，我们将数据目录和初始转换传递给它： init_dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root=path_to_data, transform=transforms.ToTen ...
TensorFlow - ValueError：输入 0 与层 model_26 不兼容：预期形状 =(None, 2412, 3, 1)，找到的形状 =(None, 3, 1)
[英]TensorFlow - ValueError: Input 0 is incompatible with layer model_26: expected shape=(None, 2412, 3, 1), found shape=(None, 3, 1)
我是 ML 的新手，正在尝试编写一个 neural.network 来进行预测，但我无法解决 ValueError。 我查找了不同的答案，但仍然遇到相同的错误。 如何解决这个问题？ X_train 应该是 dim (2412, 3) y_train 应该是 dim (2412) x_val 应 ...
如何在 LSTM 上进行预测时使用有关未来的数据
[英]How to use data about future while doing prediction on LSTM
假设我正在训练 model 来预测明天的销售额。 我有前几天和未来几天的数据，我知道我以前的销售额。 关于明天，我知道这是一个工作日，会有雨，而且是假期。 我如何使用这些数据进行预测？ 数据集看起来像这样。 工作日假期天气销售量 1个 0 雨天 25 1个 0 雨天 27 1个 1个晴天 23 ...
你如何用欧洲防风草运行深度学习模型？
[英]How do you run deep learning models with parsnip?
我已经探索了 R 防风草 package 提供的模型https://www.tidymodels.org/find/parsnip/但我找不到如何执行通用深度学习 model（我的意思是深层神经网络。网络）。 我能找到的最接近的是mlp和bag_mlp 。 相比之下，我知道插入符号 package ...
Keras Flatten 和 GRU input_shape 接收相同输入的差异
[英]Keras Flatten and GRU input_shape difference receiving same inputs
我正在看一本书中的一个例子。 输入具有形状（样本=128，时间步长=24，特征=13）。 当定义两个不同的网络时，它们都接收相同的输入，它们在展平层和 GRU 层上具有不同的 input_shape。 model 1： model 2： 我知道 input_shape 代表单个输入的形状（不考虑 ...
为什么不同的损失公式会产生不同的值应用于相同的 model？
[英]why different loss formulas produce different values applied on the same model?
我必须使用以下数据实现多层感知器 model： 我得到这个 output： 现在我为 mlp 分配clf.best_estimator的值。 这应该等于为 mlp 分配MLPClassifier(hl_parameters.get('hidden_layer_sizes')[1], ...)的值， ...
NLP 按正确顺序排列单词的任务？
[英]NLP task of arranging words in the correct order?
是否有最先进的深度学习 model 可以完成按正确顺序排列一堆单词的任务？ 例如， 输入：杀死的男孩一定有预期 output ：他们一定杀了那个男孩我会很感激一些见解， 谢谢 ...
如何从 PyTorchVideo 重新训练预训练的 model？
[英]How to retrain a pretrained model from PyTorchVideo?
我正在使用预训练的 PyTorchVideo model slowfast_r50_detection，如此处所示。 我想用我拥有的另一个私有数据集重新训练这个 model，并以与示例中所示类似的方式使用它。 我是 PyTorch 的新手，我不确定如何开始重新训练这样的 model。任何指示都会非 ...
在 R 中为 Keras 深度神经网络创建预测时，“预测”function 出错
[英]Error with "predict" function, when creating predictions for Keras Deep Neural Network in R
因此，我使用 R 中的 Keras 使用自己的数据创建了一些深度神经网络回归模型。当我在将近一年前创建模型时，我几乎可以肯定我没有遇到这些错误，而且似乎无论我如何构造或操作数据，我得到了完全相同的错误，所以我不确定它是我的代码问题还是程序问题。 当我拟合模型时，它起作用了，当我插入验证数据时，它清楚 ...