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无法在 Neural.network 中捕获模式

[英]Unable to capture pattern in a Neural network

我正在尝试使用tesorflow.keras训练一个用于学习目的的 neural.network.network 应该接受一个大小为 100 的行向量。行向量值都是 0 除了只有一个元素的值为 1，neural.network 应该返回元素的 position 索引为 1。 例子： 如果输入行向量是 ...

使用深度学习技术的监督学习（文档分类）

[英]Supervised learning(document classification) using deep learning techniques

我正在阅读有关深度学习的论文。 其中大部分指的是无监督学习。 他们还说神经元是使用无监督 RBM.network 预训练的。 后来他们使用反向传播算法（监督）进行微调。 那么我们可以使用深度学习来解决监督学习问题吗？ 我试图找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。 我知道有非常好的分类器可用。 但 ...

尽管预期输出与我的 output 匹配。断言错误显示：“W1 的形状错误”但 W1 的形状是正确的

[英]Despite of expected ouput matches to the my output. There is assertion error showing : "Wrong shape of W1 " but shape of W1 is right

这是深度学习 model 的 Jupyter notebook 实现。初始化数据时，我得到了预期的 output，但出现断言错误，显示 W1 的形状错误，但 W1 的形状是正确的。 https://www.coursera.org/learn/neural.networks-deep-learni ...

如何将 GPU 与 Keras 一起使用？

[英]How can I use a GPU with Keras?

我的问题是，我正在尝试在 google colab 中使用 Keras 训练卷积神经网络，它能够区分狗和猫，但是在进入训练阶段时，我的 model 需要很长时间才能训练，我想要了解如何以正确的方式使用 GPU 以缩短培训时间。 之前我没有把这部分代码放在"with tf.device('/devi ...

GAN中生成器的output形状和判别器的输入形状如何匹配？

[英]How to match the output shape of generator and the input shape of discriminator in GAN?

我正在研究我的第一个 GAN model，我使用 MNIST 数据集遵循 Tensorflows 官方文档。 我运行得很顺利。 我试图用我自己的数据集替换 MNIST，我已经准备好它以匹配与 MNSIT 相同的大小：28 * 28，它可以工作。 但是，我的数据集比 MNIST 更复杂，所以我尝试使 ...

Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)

[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)

我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...

为什么 keras model 没有改善

[英]why keras model does not improve

所以这是我在 keras 中的代码，用于进行多类分类，但是它总是给出相同的结果（acc =0.3212 val_acc=0.3227），我尝试使用预训练的 vgg 仅更改 model 的代码，我得到了很好的结果. 我也尝试将其编码为 pytorch 和 model 也改进了。 所以我正在努力解决这个 ...

Pytorch autograd function 向后是行不通的（这是 MmBackward 的 output 0，是版本 1；预期的版本是 0）

[英]Pytorch autograd function backward is doesn't work ( which is output 0 of MmBackward, is at version 1; expected version 0 instead)

我正在制作一个 model 混合微调剪辑 model 和冻结剪辑 model。我使用 kl_loss 和 CEE 进行自定义损失 但是当我训练 model 时，backward() function 不工作,,,,, 如何解决？ ...

深度学习课程：加载数据集时出错

[英]Deeplearning course: Error in loading datasets

我想要一份 python 作业的副本，由 Andrew NG 编写，并在我的本地机器上运行它们。 我已经从这个存储库- https://github.com/achadha/coursera-deep-learning-specialization下载了作业。 对于这个 jupyter notebo ...

如何在wandb扫描中使用提前终止？

[英]How to use early terminate in wandb sweep?

我正在尝试使用 wandb sweep 来调整 model 中的超参数，并尝试使用 hyperband early terminate 方法来加速它。 但是，通过查找文档https://docs.wandb.ai/guides/sweeps/define-sweep-configuration#e ...

Opencv 超分辨率错误：cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/dnn/src.net_impl.cpp:1188

[英]Opencv super resolution error: cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/dnn/src/net_impl.cpp:1188

我想将 Sentinel2 旋涡图像从 20m 升级到 10m，以将其与 r、g、b 和 nir 波段一起使用。 为此，我正在使用 python 代码尝试 opencv 超分辨率模块： 使用 opencv 和 opencv-contrib 4.7.0.68，这个EDSR_x2.pb文件和这个图像不 ...

从计算机加载图像数据集时出错

[英]Errow while loading the image data set from computer

但最后一行代码反映了一个错误： x_test= keras.utils.to_categorical(x_test) NameError: name 'x_test' is not defined 我究竟做错了什么？ 我想加载我自己的数据集而不是 mnist.load_data()。 ...

Tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking' has no attribute 'TrackableSaver' 错误

[英]Tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking' has no attribute 'TrackableSaver' Error

安装 Tensorflow.js 后出现此错误。 以前这个程序是有效的。 会不会是版本问题？ 我真的很好奇是什么原因造成的。 提前致谢。 我打算用 Tensorflow.js 转换我的 model 并在 web 上运行它。但是当我安装 Tensorflow.js 时，我在程序中遇到了这个错误。 ...

YOLOv4中的loss和mAP图表

[英]Loss and mAP chart in YOLOv4

我对“You Only Look Once”object 检测算法（确切地说是 YOLOv4）还是个新手。 我对 mAP 和损失图表有一些疑问。 我尝试按照AlexeyAB Dar.net的说明进行操作，并使用 Google Colabs 训练我的自定义 object 检测器。 训练结束后显示los ...

我可以做些什么来帮助我的 TensorFlow.network 过度拟合大型数据集？

[英]What can I do to help make my TensorFlow network overfit a large dataset?

我特别尝试过拟合的原因是因为我正在按照 François Chollet 的“Deep Learning with Python”步骤来设计 a.network。 这很重要，因为这是我学位课程的最终项目。 在此阶段，我需要使 a.network 足够大以过度拟合我的数据，以确定最大容量，即我将优化 ...

使用一个 LSTM 单元的 output 个单元和隐藏状态作为另一个单元的输入状态

[英]Using output cell and hidden states of one LSTM cell as input states for another

通常，在讨论堆叠 LSTM（具有独立权重）时，单元格和隐藏状态对于每个单独的单元格都是唯一的，并且不在它们之间共享。 每个 LSTM 单元以其自己的一组状态独立运行。 是否有任何理由使用一个 LSTM 单元的 output 单元 state 和隐藏的 state 作为输入单元 state 和另一个 ...

如何添加“裁剪”以连接编码器和解码器级别中的跳过连接，如 .NET 论文中所述

[英]How to add "Crop" in order to concatenate the skip connections in Encoder and Decoder Levels as described in UNET paper

我已经实现了以下.NET 论文代码，这是架构： 问题在于，在第 4 级，编码器具有形状为512 x 64 x 64的特征，而解码器部分将具有与512 x 56 x 56不同的特征形状。 所以然后我仔细查看以找到这些用于copy and crop的gray箭头。 在这篇论文中，没有提到它是如何完成的 ...


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