强化学习批量数据使用
[英]Reinforcement Learning Batch Data Useage
我正在实施深度 Q 学习算法。 我没有完全理解的一件事是您从体验队列中获取批次样本并使用它来计算下一个状态的 q 值的步骤。 这包括关于我正在训练策略的 cnn 输入形状的次要问题。 我的问题是概念性的； 我是一次将整个采样批次全部传递到 model 还是一次传递 1 个，然后计算损失？ 如果暗示我 ...
如何将 huggingface 管道的结果存储为正确的 JSON？
[英]How to store the result of a huggingface pipeline as correct JSON?
我有一个 huggingface 管道，可以对标记进行分类，如下所示： 问题是由此产生的假定 json 是非常有问题的，它有单引号和类似的东西。 “数据”，即管道的 output，是一个包含字典的列表列表。 一个列表看起来像这样，为了从 for 循环中存储它们，我使用 sents 列表到 app ...
如何将几个气象站的数据输入机器学习model？
[英]how to input the data of several meteorological stations into a machine learning model?
我有一个包含 15 个不同气象站的数据集（通过时间提供 T、rh、风向）。 我应该如何在机器学习 model 中实现它们？ 作为独立的输入还是我可以将它们组合起来？ 如果你能为我提供一些参考或提示来启动这个项目，那将非常有帮助！ 到目前为止，我已经清理了数据并将每个气象站分开。 我相信我应该尝试对 ...
分类器和 Numpy 数组
[英]Classifiers and Numpy Array
我关于上面代码的问题是 我从代码中了解到Probs是N C，y是1 C。首先是y的形状1*C？上面的代码一定是正确的，因为我是从github上的可靠来源获取的。但是当我尝试时非常相似我的电脑出现问题我收到以下错误是我电脑中的代码。 请解释我上面提到的损失中发生了什么，我有尺寸问题。 在此处输入图像 ...
无法将 Pytorch ml model 转换为 TorchScript 版本
[英]Can not convert Pytorch ml model to TorchScript Version
我正在尝试将PyTorch ml model转换为TorchScript Version ，然后使用coremltools将其转换为Core ML 。 在尝试将PyTorch ml model转换为TorchScript Version ，我下面的代码不断出现以下错误： Dictionary inp ...
PyTorch 分类性能缓慢
[英]Slow performance of PyTorch Categorical
我一直在使用 PPO（近端策略优化）架构在自定义模拟器中训练我的代理。 我的模拟器已经变得非常快，因为它写在 Rust 中。因此，我的内部循环的速度受到 PPO 代理内部的某些功能的瓶颈。 当我使用 pyinstrument 分析 function 时，它表明大部分时间都花在初始化分类 class ...
从 MongoDB 删除 MindsDB model 时出错
[英]Error when deleting MindsDB model from MongoDB
我有一个名为 hrd 的 MindsDB hrd ，我打算根据文档运行以下命令来删除 model。 在运行命令时，我遇到了以下错误。 如何从 MindsDB 中的 MongoDB 数据库集成中删除特定模型？ ...
Python - 如何第一次离线运行 huggingface 流水线？
[英]Python - How to run a huggingface pipeline offline for the first time?
我有一个使用 Huggingface 管道的 python 代码。 此代码在可以不受限制地访问 inte.net 的计算机上运行良好。 在第一次运行期间，此代码下载转换器并可能缓存它。 在随后的运行中，它不再下载文件。 但我的问题是我需要让这个程序在没有 inte.net 连接的受限服务器环境中运 ...
Pytorch 卷积自动编码器
[英]Pytorch convolutional Autoencoder
您好我有一个项目，我需要创建一个在 MNIST 数据库上训练的卷积自动编码器，但我的限制是我不能使用池化。 我的嵌入暗淡是 16，我需要一个 256 * 16 * 1 * 1 张量作为我的编码器的 output。 我写了以下 class 来定义我的编码器： 但是当我尝试训练 my.network 时 ...
ValueError：X 有 2 个特征，但 SVC 期望 472082 个特征作为输入
[英]ValueError: X has 2 features, but SVC is expecting 472082 features as input
我正在加载线性 SVM model，然后使用存储的经过训练的 SVM Model 预测新数据。我在训练时使用了 TFIDF，例如： **当我应用新数据时，预测时出现错误。 ** /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sklearn/base.py in ...
将 DataFrame 拆分为训练集和测试集时出错
[英]Error while splitting the DataFrame into Train Set & Test Set
我正在自学 ML 和 DS。 我在尝试拆分 DaaFrame (dfc) 时卡住了。 以下错误和该站点上的各种帖子表明此错误是由于未将 DataFrame 转换为 integer 造成的。但是据我所知和理解，我已经完成了这一步 ("split = int(0.80* len(dfc))"). 感谢有 ...
dj_db 与 for 循环的向量化
[英]vectorization of dj_db vs for loop
我正在努力从我认为的安德鲁的 coursera 课程中学习多元线性回归。 在我看来，其实验室中的 dj_db 示例可以做得更简单，我真的很想在继续之前了解这一点。 这是 compute_gradient function 中提供的内容 我还不关心 dj_dw。 我认为这可以简单地完成 但这给出了不同 ...
有没有办法逆转 MNIST？
[英]Is there a way to reverse the MNIST?
我最近一直在研究 AI 和 MNIST 的厌恶。 我决定在 Microsoft Paint 中创建 18 个不同的图像。 这些图像是 28x28，并在下面的代码中相应地命名。 我想看看我是否可以让 my.network 在一组特定图像上过度拟合，希望我可以用 label 提示它并让它返回图像。 我 ...
我应该如何设计 neural.network model 进行训练
[英]how should I design the neural network model for training
假设一个数据有9个特征，当第三个特征的值大于第一个特征的值且第九个特征的值大于第八个特征的值时，label为1，否则标签为0. 对于这种类型的数据集，我们应该如何设计neural.network model 进行训练才能得到更好的结果？ 这样的数据 5 85 9 6 7 9 3 15 19 labe ...
用于医学图像的分割深度学习 model
[英]segmentation deep leaning model for medical images
我正在尝试为医学图像实现分割 model。 我的问题是我应该用正常样本和正常样本训练分割 model。 或者每一个都在不同的模型中（正常和异常样本）？ 我对此有点困惑。 ...
无法从 Google Colab 的检查点训练 model，因为这些在几个小时后都被删除了
[英]Can't train model from checkpoint on Google Colab because those all deleted after a few hours
我正在使用 Google Colab 对预训练的 model 进行 f.netuning。 我成功地预处理了一个数据集并创建了一个 Seq2SeqTrainer 实例 class：trainer = Seq2SeqTrainer( model, args, train_dat ...
如何在 tensorflow 中的普通本地机器上加载 nsynth 数据集？
[英]How can I load the nsynth dataset on a normal local machine in tensorflow?
赏金将在 23 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 GBDev想提请更多人关注这个问题。 我一直在尝试加载 NSynth 数据集，以便在我的本地计算机上使用 tensorflow。 Google Collab 非常强大，但据我所知并不能真正用于编写完整的 python 应用程 ...
预测 k 最近邻 function 的测试失败？
[英]Failing test for predict k nearest Neighbors function?
显然 function 预测本身运作良好，整个 model 获得 75% 的成功。 但是当我尝试为 function 做一个测试用例以检查它是否会返回正确的结果 (1) 时，我得到了错误outcomes = np.append(outcomes, y_train[n]) IndexError: ...
在预测中获取字节类型 object
[英]Getting byte type object in prediction
我正在获取从数据预测 function 返回的字节类型值。 <类'字节'> b'{“概率”：[[0.9999768137931824，2.3188162231235765e-05]]}' ...
知道如何处理 mglearn 导入错误吗？
[英]Any idea how to deal with mglearn import error?
我是一名新的数据科学训练营学生。 最近买了一本书《Introduction to Machine Learning with Pyhton》。 然而，这本书大量使用了 mglearn 库。 当我想导入库时出现错误。 （您可以从下面看到。）我无法演示书中提供的示例。 有什么办法可以解决这个问题吗？ ...