堆栈内存溢出
cost 375 ms
KNN中多个K共享相同测试精度时如何选择理想K

[英]How to choose ideal K when multiple K share same testing accuracy in KNN

对于我的 KNN 分类器，我绘制了不同K值（# 最近邻）的训练和测试精度，如下所示： 如您所见，范围 [1, 5] 中的K具有相同的测试精度。 在这种情况下，应该选择什么K值进行推理呢？ 我试过什么？ 在这种情况下，不能应用肘部技术。 PS：我使用下面的 function 拆分了我的训练和测试 ...

预测客户是否会在未来 30 天内存款

[英]Predicting whether a customer will deposit in the next 30 days

我试图找出为以下情况构建哪种类型的机器学习 model： 我希望能够使用过去的数据预测客户是否会在未来 30 天内存款：# Data import pandas as pd client_id = [1 , 1, 1, 2, 2, 3] deposit_amount = [10, 20, 30, ...

是否有从 4 通道输入图像中提取特征的时间序列 ML model（如 TimesFormer）？

[英]Is there a time series ML model (like TimesFormer) which extracts features from 4 channel input images?

常规 TimesFormer 采用 3 通道输入图像，而我有 4 通道图像 (RGBD)。 我正在努力寻找一个 TimesFormer（或类似于 TimesFormer 的 model），它采用 4 通道输入图像并从中提取特征。 有人知道这样一个model吗？ 最好，我想找到带有权重的预训练 mo ...

在 elasticsearch 中搜索时，如果我们搜索一个单词“brother”，它在 json 的数组中出现了不止一次

[英]while searching in elasticsearch,if we search for a word "brother" which is present more than once in array of json

那么如果我们编写一个嵌套查询来获取 brother 那么我们会得到数组中出现的两个事件或 json 还是只出现一次？ 例如，如果我们要查询“兄弟”一词及其在 json 数组中出现两次以上，它会只显示兄弟的一次出现还是多次出现？ 因此，我们正在处理多个文件，我们需要该词所在的文件 ID，如果一个词在一 ...

ValueError：没有为任何变量提供梯度：Tensorflow GAN

[英]ValueError: No gradients provided for any variable: Tensorflow GAN

我在使用 Tensorflow GAN 时遇到了这个奇怪的错误 即使在我向鉴别器提供梯度后，检查 scope，检查层是否正确连接，或者优化器或图像预处理是否存在问题。 什么都没有解决。 以下是一些代码片段：# Create the generator def make_generator_mode ...

基本 CNN 给出错误的输入类型和偏置类型

[英]Input type and Bias type for basic CNN giving error

我希望你们都度过了一个愉快的夜晚！ （或者一天中任何适合你的时间）我正在尝试按照使用 pytorch（ 链接）制作 CNN 的指南进行操作。 我没有使用 CIFAR-10 数据集，而是自己制作了数据集。 我认为这就是问题所在，但我不知道发生了什么。 这是我的错误： 听起来很傻，但我尝试按照预期成 ...

从局部最小值中获取 Keras 序列 Model

[英]Get the Keras Sequential Model out of a local minimum

我正在使用 Keras 来区分背景和信号。 一个背景示例第二个背景示例一个信号示例这里使用的model是 我的训练是 通常我只是得到一个局部最小值，精度大约为 0.5。 Epoch 1/6 - 损失：45.3655 - 准确度：0.4833 Epoch 2/6 - 损失：0.6934 - 准确 ...

根据列表中的二进制条件将图像分成两个文件夹

[英]Seperate images into two folders based a binary condition from a list

我在一个名为 all_images 的文件夹中有几张图片，这些图片命名为 0.jpg、1.jpg 等。我有一个列表，list= [['0.jpg',0], ['1.jpg', 1], ['2.jpg',1], ['3.jpg',0], ['4.jpg',1]] 我想根据标签分离图像，因此，具有 la ...

ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[7167、9557]

[英]ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [7167, 9557]

这是我的代码。 我试图在此处将 model 安装在 RandomForestClassifier 上：我知道数据集的形状不是问题，但它仍然表示样本数量不一致。 这是我的 X_train 和 y_train 形状的 output 和 在这里，我看到我的测试和训练数据集的行数相同，所以为什么会出现以下 ...

返回 NoneType 的数据集的 load_set

[英]load_set of dataset returning NoneType

我从这个 python 代码中收到错误filename = 'Flickr_8k.trainImages.txt' train = load_set(filename) print('Dataset: %d' % len(train)) train_descriptions = load_clea ...

我可以对具有非连续观察空间的问题使用强化学习吗？

[英]Can I use Reinforcment Learning for a problem that has a non continous observation space?

我想训练一个代理人在一个 9x9 的字段上放置一个 polyomino（只有一个，例如 2x2 的平方），该字段要么是空的，要么已经包含多个 OTHER（不是 2x2 平方）polyomino。 所以观察空间不会是连续的。 这是 RL 的正确用例吗？ ...

为什么 ReLU function 在 CNN 的每一层之后？

[英]Why ReLU function after every layer in CNN?

我正在介绍 Duke 提供的 Coursera 上的 ML，如果您对 ML 感兴趣，我推荐它。 本课程的讲师解释说“我们通常在神经网络的层之间包含非线性。这样做有很多原因。首先，如果它们之间没有任何非线性，连续的线性变换（完全连接的层）会折叠成一个单一的线性变换，这意味着 model 并不比单层更 ...

Incompatible shape error when using tf.map_fn to apply a python function on tensors 问题

[英]Incompatible shape error when using tf.map_fn to apply a python function on tensors

赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Othmane想让更多人关注这个问题： 我还没有解决这个问题，也没有提出答案。 那么，请让我知道您是否可以在这里提供更好的见解？ While building some code to train a tensorflow de ...

从Python Gaussian Mixture Model PCA后聚类中获取标签

[英]Get labels out of Python Gaussian Mixture Model clustering after PCA

我有一个深度学习 model，它提取原始时间序列数据的特征，然后使用 PCA 将维度降为 2D，然后使用 GMM 进行聚类。 然后，我计划将我的集群信息用于 label 和 class 信号，我有兴趣在原始数据中寻找这些信号。 但是，由于据我了解，我在进行 PCA 后丢失了信息，所以我无法思考如何做 ...

执行 t-SNE 降维后，使用 k-means 并检查哪些特征在每个单独的集群中贡献最大

[英]After performing t-SNE dimentionality reduction, use k-means and check what features contribute the most in each individual cluster

赏金将在 11 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+250声望赏金。 Programming Noob正在寻找来自可靠来源的答案： 这里的目标是查看每个特征如何对每个集群做出贡献，即使每个集群中有不同的标签。 我的假设是不同标签有共同特征，这就是它们聚集在一起的原因，例如红色和绿色，所以我想知 ...

Object 检测还是图像分类？ 训练 model 识别扑克牌

[英]Object detection or image classification? Training a model to recognize playing cards

我最近一直在试验 object 检测，使用 Faster R-CNN 和 YOLOv7 在预先存在的数据集上训练模型。 使用UNO 卡片数据集，我根据左上角的符号非常准确地检测到 UNO 卡片的类型。 我使用了 object 检测方法，UNO 卡仅被分为 14 类。 基于此，我想知道增强 model ...

使用 FastAI 训练 model 时准确性非常差

[英]Very bad accuracy when training model with FastAI

我目前正在构建一个 model 来对不同汽车制造商的数千种车型进行分类。 我阅读了 fastbook 的一些章节以获得代码结构并构建了我的 model。问题是我在准确性方面得到了绝对灾难性的结果，我已经到了训练阶段的最后但我意识到预测非常坏（这里的指标是 error_rate） 这是我目前正在使用 ...


排序:
质量:
 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM