在 keras 中使用 VAE 生成新数据
[英]Generating new data using VAE in keras
这个赏金已经结束了。 此问题的答案有资格获得+100声望赏金。 赏金宽限期在15 小时后结束。 quant正在从信誉良好的来源寻找答案： 我期待接受的答案能够清楚地解决上述所有问题我构建了以下 function，它将一些数据作为输入并在其上运行 VAE： 在哪里 我的问题是，如果我想生成新数据， ...
我们可以将 Azure Form Recognizer Studio 界面直接集成到我们的应用程序中吗？
[英]Can we integrate Azure Form Recognizer Studio interface directly into our application?
据我所知，Form Recognizer Studio 是一个在线工具，用于直观地探索、理解 Form Recognizer 服务的功能并将其集成到您的应用程序中。 但是我们可以将 studio 工具直接集成到我们的 web 应用程序中以进行可视化、训练和测试吗？ 我试图查看微软论坛，但没有得到确 ...
迭代.ai mlem.api.save() | 属性错误：__name__。 您是指“__ne__”吗？
[英]iterative.ai mlem.api.save() | AttributeError: __name__. Did you mean: '__ne__'?
目标：将 model 保存为mlem model，不带sample_data 。 我计划在部署中加载mlem model 文件，如下所示： 为此，我需要加载现有模型，然后save()为mlem model。 save()创建一个 model 二进制文件和一个mlem元数据文件。 我训练过模型，所 ...
NLP、Python 中的标记句子
[英]Tokenising Sentences in NLP, Python
我有一个包含“文本”列的数据集，其中包含 2851 个句子，我想将它们全部标记化以在 NLP 中实现词袋。我尝试使用 loc function 但没有用，有人能告诉我该怎么做吗？ ...
（新手）我想使用机器学习预测 3 个变量，我当前的代码出错了，我不知道该怎么做
[英](NEWBIE) I want to predict 3 variables using machine learning, my current code errors out and I have no clue what to do
我对机器学习比较陌生，我想同时从这个电子表格中预测 3 个不同的变量，这将成为一个 csv 文件 我的代码目前看起来像这样： 我不知道从哪里开始调试这个，或者如果我做正确的事任何帮助将不胜感激如上所述，如果我要求算法进行预测，我想同时预测所有 3 个变量，例如它的 output 将是 (90,10, ...
为 BERT 拆分数据集的长文档是否被认为是不好的做法？
[英]Is splitting a long document of a dataset for BERT considered bad practice?
我正在对标记数据集上的 BERT model 进行微调，其中许多文档的长度超过标记器设置的 512 个标记限制。 由于截断会丢失大量我宁愿使用的数据，因此我开始寻找解决方法。 但是我注意到，从未提及在 512 个标记（或其他启发式）之后简单地拆分文档并在数据集中创建具有相同 label 的新条目。 ...
清理杂乱的数据集
[英]Cleaning a messy Dataset
我有一个原始的 txt 文件转换为 csv。我有列名，但在未处理的数据集中几乎只有一行。 如何使用 pandas,numpy exc.methods 清理数据集，以便将每个逗号之间的每个字符串/整数放置在具有正确列名的单独列中？ 谢谢，伊多 Airlines_raw_dataset 我在 yout ...
如何将 mnist 数据集拆分成更小的尺寸并对其进行扩充？
[英]How to split mnist dataset into smaller size and adding augmentation to it?
我有拆分 mnist 数据集 + 添加扩充数据的问题。 我只想从 mnist 数据集中获取总共 22000（包括训练 + 测试集）数据，即 70000。mnist 数据集有 10 个 label。我只使用剪切、旋转、宽度偏移和高度偏移进行增强方法。 训练集 --> 20000（总计）--&g ...
K-Means model 在保存和加载后总是预测相同的 class
[英]K-Means model always predicts the same class after saving and loading
我已经使用 Python 和 Sklearn 创建了 K-Means 聚类 model。 现在我想保存 model 和矢量化器，以便我可以进行预测。 这是我的 model： 我的问题是，我需要保存什么以及如何保存？ 我知道我需要保存 model（如何？），但我是否还应该保存transformerV ...
我试图读取保存在文件夹中的已保存腌制模型，我正在遍历该文件夹，但我不断收到错误消息
[英]Im trying to read a saved pickled models that are saved in a folder, I'm looping through the folder but I keep getting an error
p="/Users/rama/Desktop/lowermodels" lowerCount=0 for i in range(19): lowermodel[i]= pickle.load(open('/Users/rama/Desktop/lowermodels{lowerCount}.sav ...
UseMethod（“conf_mat”）中的错误：“conf_mat”没有适用的方法应用于 class“列表”的 object
[英]Error in UseMethod("conf_mat") : no applicable method for 'conf_mat' applied to an object of class "list"
我目前正在尝试在破产数据集上创建 TidyModel 逻辑回归 model。 我一直在使用Rebecca Barters指南来创建设置。 这是我的第一个 model 像这样，所以任何帮助表示赞赏。 尝试创建 conf 时。 矩阵我收到以下错误： UseMethod("conf_mat") 错误：没 ...
设置进入一个集群的最小数据量
[英]Setting minimal number of data that goes into one cluster
我有 20.000 行的数据集。 所有行都包含文本数据。 我想使用 K-Means 以便我可以检查我有多少个集群。 我得到的最佳簇数是 120（基于 silhouette_score）。 这是我的代码： 我遇到的问题是有些集群有超过 500 个数据点，有些少于 5 个。所以我的问题是，有没有办法根据 ...
Azure ML Workspace 无法为 VNet 后面的工作区链接存储帐户上传数据
[英]Azure ML Workspace is not able to upload data in for workspace linked storage account which is behind VNet
我正在尝试设置一个 Azure ML 工作区，存储帐户位于 .net 后面，但是当尝试从数据选项卡上传 sata 时，出现以下错误。 我有下面文章中描述的所有必要设置，但仍然没有运气 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/ ...
使用 Transformers 中的 image_utils 时出现“不支持的图像尺寸数”
[英]"Unsupported number of image dimensions" while using image_utils from Transformers
我正在尝试遵循这个 HuggingFace 教程https://huggingface.co/blog/fine-tune-vit 使用他们的“beans”数据集一切正常，但如果我将自己的数据集与我自己的图像一起使用，我会遇到“不支持的图像尺寸数”。 我想知道这里是否有人会提供有关如何调试它的指示 ...
我如何在 colab 中更改 yolov8 model 的训练有素的 model 位置
[英]How do i change the trained model location for yolov8 model in colab
这是在colab中训练model的命令 我想将模型的保存位置从 /runs/exp 更改为 /content/drive/MyDrive/yolov8，我该怎么做我尝试了 --weights 参数和其他一些但没有用 ...
ML model 适合训练数据优于 model 适合发电机
[英]ML model fit with training data outperforms model fit with generator
我的最终目标是通过将数据生成器输入到 keras API 中的拟合方法来拟合 ML 自动编码器。但是，我发现与生成器拟合的模型不如与原始数据本身拟合的模型。 为了证明这一点，我采取了以下步骤： 定义数据生成器以创建一组可变阻尼正弦波。 重要的是，我将生成器的批量大小定义为等于整个训练数据集。 通过这 ...
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object 没有属性 'modules'
[英]AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'modules'
我正在尝试使用以下代码将 pt 文件导出到 onnx： 但是，我不断收到此错误： 我尝试在 inte.net 上搜索错误，得到的结果是 但object has no attribute 'modules' 这是我第一次尝试将某些东西转换为 onnx，所以我不知道为什么它不起作用。 有什么帮助吗？ ...
在二元分类器中，分别为每个 class 计算 f1-measure 是否有意义？
[英]In a binary classifier, does it make sense to calculate f1-measure for each class separately?
我正在尝试评估二元分类器。 我不确定单独计算每个 class 的 f1-measure 是否有意义，或者计算整体 f1-measure 是否更好。 你能帮助我吗？ ...
如何将 a.CSV 转换为 yolo 格式？
[英]How to covert a .CSV to yolo format?
如何将上面的.CSV文件转成yolo格式，通过什么平台？ 我是初学者，想把上面的.csv文件转成yolo格式。 我找到了以下链接以供参考，但仍然无法解决问题。 参考解决方案： 如何将多边形坐标转换为矩形（yolo格式）用于图像标注？ 我不知道如何将上面的代码（在链接中提供）与 my.csv 文件集 ...
在使用逻辑回归之前仅将特征缩放一个 label 有意义吗？
[英]Does it makes sense to scale features by only one label before using logistic regression?
我有一个简单的二元分类问题，我当前的分类器是逻辑回归，我正在使用 sklearn 的 RobustScaler 在拟合 lr 之前缩放我的特征。 假设我的特征看起来像 2 个高斯分布： 橙色直方图表示正 label，蓝色直方图表示负。 我的问题是，仅将负 label 特征传递给定标器是否有意义？ ...