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scikit-learn 添加分类规则 model

[英]scikit-learn adding rules to classification model

我正在尝试创建一个 model 来预测客户状态的变化。 为了给出上下文，客户可以有 4 种状态：[A, B, C, D] 每个客户都必须有一个状态，并且该状态可以更改。 我正在制作一个 model，当前状态为功能之一，下一个状态为 label。 有没有办法将规则硬编码到 SVM（或其他分类器）中， ...

如何替换 dataframe 中文本中的字符

[英]How to replace a character in a text in a dataframe

我有一个 pandas dataframe X_test，其中包含一个索引和一列。 该列包含评论文本（书评）。 我想检查文本并将字符替换为：O ==> 0，b ==> 6 pandas.dataframe.replace 获取所有文本并检查是否替换，因此它不符合我的需要。 有什么想法吗？ ...

Plot 多项式回归线

[英]Plot polynomial regression line

我们得到了一项任务，即在给定数据集上运行多项式回归（一个 excel 文件，其中包含 2 列大小相同的列，一列用于 x，一列用于 y）。 我试着这样做： 问题是 plot 画的不是多项式线，而是一条来回的线，像这样： 所以我的问题是，我做错了什么？ 如何将 plot 线路改成原来的样子？ 谢谢！ ...

ValueError: Input 0 of layer is incompatible with the layer: expected shape=(None, 224, 224, 3), found shape=(224, 224, 3), 问题是什么？

[英]ValueError: Input 0 of layer is incompatible with the layer: expected shape=(None, 224, 224, 3), found shape=(224, 224, 3), what is the problem?

我正在尝试使用预训练的 VGG16 和 tensorflow 构建机器学习 model，但我一直遇到与输入形状相同的问题。 与其他公共代码相比，唯一的区别是我使用 tf.data.dataset 来共享数据，而不是 tf.image 的 DirectoryIterator 这是我的代码： 这是错误 ...

如何从sklearn的isolation forrest中获取混淆矩阵和算法分数

[英]How to get the confusion matrix and algorithm score from sklearn's isolation forrest

我有一个 csv 文件，其中包含 10.000 个条目和 4 列。 我需要检测这些数据中的异常值，我正在使用 Sklearn 的隔离林。 我得到了不错的结果，但我不知道如何打印/计算分数（在 0.0 和 1.0 之间）以及绘制混淆矩阵。 我将在此处发布代码，以便您可以看到我对隔离林的实现。 由于我在 ...

H2O 中的热编码数据会以某种方式影响 model 吗？

[英]Will Hot encoded data in H2O effect the model somehow?

我分别有热编码数据（单个主变量和30个变量下有多个类别）。 我想知道这是否会影响 H2O 中的 GB、GL、DRF。 文档说 XGBOOST 它在内部编码为单热对于深度学习模型，我可以使用所有因子参数，但我找不到如何停止隐式热编码或让它成为结果相同的方法？ 我已经阅读了 amazonaws 发布的 ...

几个训练时期后的神经网络具有太大的 sigmoid 值并且不学习

[英]The neural network after several training epochs has too large sigmoid values ​and does not learn

我正在为 MNIST（不是卷积）实现一个完全连接的神经网络。当我进行多次前向传递和反向传递时，我遇到了问题。 指数变得异常高，python 无法计算它们。 在我看来，我错误地注册了 backward_pass。 你能帮我吗：这是.network设置： 我的损失是 MSE： (1 / n_sample ...

如何将 jupyter notebook 训练代码转换为 sagemaker 流水线步骤？

[英]how to convert jupyter notebook training code to sagemaker pipeline steps?

我是 sagemaker 管道的新手，正在研究如何不仅在 jupyter notebook 中训练模型，而且我想在 sagamaker studio 中将其设置为 sagemaker 管道。 我尝试并遵循了一些基于此处提供的博客/文档的示例 -> https://aws.amazon.com ...

如何控制我对数据集进行洗牌的幅度

[英]How do I control the magnitude at which I shuffle my dataset

我有一个数据集 X，其中每个数据点（每一行）都按特定顺序排列。 为了完全洗牌 X，我使用这样的东西： 假设我只想轻度洗牌（可能改变几个数据点的位置）而不是完全洗牌。 我想要一个参数 p，这样当 p=0 时，它不会洗牌，而当 p=1 时，它会像代码一样完全洗牌。 这样，我可以将洗牌的数量调整为温和或更 ...

如何在 R 中使用随机森林 model 预测时间序列数据？

[英]How can I predict time series data using random forest model in R?

当我尝试使用 function 'xts(x,order.by=as.yearmon)' 将年份和月份作为索引时，我遇到了一个问题。此外，我如何使用滞后值将数据拆分为训练和测试。 我对此没有任何意义。 我该怎么做？ 是否有任何其他选项或方法可以让我使用随机森林 model 预测时间序列数据。请帮我 ...

实际实施 CTCLoss

[英]Practically implementing CTCLoss

该线程涵盖了有关 CTC Loss 的一些细微差别及其捕获序列中重复字符和空白的独特方式： CTC：空格和空白有什么区别？ 但其实际实施尚不清楚。 假设我正在尝试预测对应于两张图片的这两个序列。 我将 map 的字符转换为 model 的整数，例如： 各个标签是什么样的？ 那么，如何组合它们，使 ...

将卫星图像标准化以输入 Nerual.network 的正确方法是什么？

[英]What is the right way to normalize satellite images to feed into a Nerual network?

我正在尝试将小块卫星图像数据（landsat-8 表面反射波段）输入到我的项目的 neural.networks 中。 然而，下载的图像值范围从 1 到 65535。 所以我尝试将图像除以 65535（最大值），但绘制它们时显示所有黑色/棕色图像，如下所示！ 但是大多数图像的值都没有接近 655 ...

进行多类分类时 model 表现不佳

[英]Poor model performances when doing multi-class classification

语境我有一个医学 X 射线数据集（ 示例）。 我想训练一个 model 来识别咬合。 潜在值可以是： 普通的 1-2mm 2-4mm [...] 8mm+ 试验结果我建立了一个 CNN 来处理图像。 我的问题是，在比较多类图像时，验证准确性极低。 我尝试了不同的组合，结果如下： 当我将图像 1 ...

线性回归和机器学习误差

[英]Linear Regression & Machine Learning Error

开发者好， 我目前正在使用机器学习进行线性回归。 模块 sklearn.linear_model 方法 Linear_regresion 工作得很好，但当我尝试使用 matplotlib.pyplot plot() 方法绘制图形时会抛出错误。 您可以在下面找到我的代码： 假设在图上画一条线性回归线， ...

如何随机选择 pandas dataframe 的行进行更新

[英]How to randomly chose rows of a pandas dataframe to update

我是 python 的初学者，我有一个 pandas dataframe，我想更改如下： “评论”列的 10% 的行必须通过添加前缀进行更改 “评论”列的 90% 的行必须保持不变要更改“评论”的所有行，我可以使用代码： X_test["modified_review"] = " abc " + ...

在 model.fit() 错误中，它表示 ValueError (<function> 仅支持张量或 NumPy 数组）</function>

[英]In model.fit() error it says ValueError (<function> is only supported for Tensors or NumPy arrays)

我是 ML 的新手，最后的代码行有一个错误： 这是错误 我正在尝试编译我的 model，但在最后一行model.fit(x, y,batch_size=10,validation_split=0.1)中发现错误。 ...


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