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Sklearn k-means聚类（加权），确定每个特征的最佳样本权重？

[英]Sklearn k-means clustering (weighted), determining optimum sample weight for each feature?

sklearn 中的 K-means 聚类，聚类的数量是预先知道的（它是 2）。 有多个功能。 特征值最初没有分配任何权重，即它们被同等加权。 然而，任务是为每个特征分配自定义权重，以获得最佳的聚类分离。 如何确定每个特征的最佳样本权重（sample_weight） ，以获得两个集群的最佳分离？ ...

如何使用 python 将 SD WebUI 中的 LORA 应用到 DreamShaper

[英]How to apply LORAs like in SD WebUI to DreamShaper using python

我一直在使用稳定的扩散 WebUI 为我的应用程序尝试不同的模型和 LORA。 我现在正在尝试做与我在 WebUI 中所做的相同的事情，但是在 Python 中。我有一个用于 DreamShaper v5 beta-2 的安全张量文件，其中包含 VAE。我正在为我下载的两个 LORA 使用另外两个 ...

基于支持向量的数据重采样器

[英]A data resampler based on support vectors

赏金将在 6 天后到期。 此问题的答案有资格获得+150声望赏金。 arilwan想提请更多人注意这个问题： 带有示例工作代码的详细答案，在问题中引用了 WME。 我正在努力实现一个基于support vectors数据重采样器。 这个想法是适合SVM分类器，获得类的support vector ...

使用 auto-ts 部署时间序列 model 时出现问题

[英]A problem when deploying timeseries model using auto-ts

我想使用 docker 部署时间序列 model，所有模型都可以正常工作。 但是当我输入时间序列的端点 model 时，它给了我以下消息。 当我尝试加载 pickle 文件时会发生这种情况。 我使用 Windows 操作系统，docker 文件是这样的。 端点看起来像。@app.route('/no ...

使用深度学习技术的监督学习（文档分类）

[英]Supervised learning(document classification) using deep learning techniques

我正在阅读有关深度学习的论文。 其中大部分指的是无监督学习。 他们还说神经元是使用无监督 RBM.network 预训练的。 后来他们使用反向传播算法（监督）进行微调。 那么我们可以使用深度学习来解决监督学习问题吗？ 我试图找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。 我知道有非常好的分类器可用。 但 ...

使用 bootstrap 方法的置信区间 AUC

[英]Confidence interval AUC with the bootstrap method

今天我尝试做一个引导程序来获得各种不同 ML 算法 AUC 的区间置信度。 我使用了我的个人医疗数据集，其中包含 61 个特征，格式如下： 年龄女性 65 1个 45 0 例如我使用了这种类型的算法： 最后，当我使用 boostrap 方法获取置信区间时（我从其他主题中获取代码： How to ...

AWS Sagemaker 监控错误：编码不匹配

[英]AWS Sagemaker Monitoring Error: Encoding mismatch

我正在尝试在 AWS Sagemaker 中对 model 运行 model 监控。 由于“编码不匹配：端点输入的编码为 JSON，但端点输出的编码为 base64。我们目前仅支持相同类型的输入和 output 编码，因此监控作业失败。” 端点输入的编码为 JSON，端点输出的编码为 base64， ...

Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)

[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)

我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...

目标变量中的类数是否会影响分类 model 的准确性？

[英]Does the number of classes in the target variable affect the accuracy of a classification model?

根据我自己的经验，我注意到分类 model 的准确度与目标变量中的类数成反比。 也就是说，因变量中的类数越多，模型的准确性就越低。 我不知道这种变化是由类的数量还是它们之间的不平衡引起的（尽管过采样技术确实有助于稍微提高模型的性能）。 我假设因为更多的类导致它们之间的概率差异更小，因此 model ...

如何使用 pytorch 同时迭代两个数据加载器？

[英]How to iterate over two dataloaders simultaneously using pytorch?

我正在尝试实现一个包含两个图像的 Siamese.network。 我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器。 在我的循环中，我想 go 同时通过两个数据加载器，以便我可以在两个图像上训练 .network。 数据加载器的返回值是一个元组。 但是，当我尝试使用zip遍历它们时，出现以下错误： z ...

如何通过列转换器在 OneHotEncoder 中分配特征名称

[英]How to Assign Feature Names in a OneHotEncoder through Column Transformer

我知道如果我自己运行OneHotEncoder ，我可以通过调用.get_feature_names来更改它从x1_1 、 x1_2等生成的功能名称，例如： 会将x1_1 、 x2_2更改为AgeGroup_1 、 AgeGroup_2等。 但是，如果我将OneHotEncoder作为ColumnT ...

如何将 Poisson CDF 写成 Python 极坐标表达式

[英]How to Write Poisson CDF as Python Polars Expression

我有一个极坐标表达式集合，用于为 ML model 生成特征。我想向这个集合添加一个 poission cdf 特征，同时保持惰性执行（具有速度、缓存等优势）。 到目前为止，我还没有找到实现这一目标的简单方法。 我已经能够在所需的惰性表达式框架之外获得我想要的结果： 但是，实际上我希望它看起来像： ...

如何将一个训练好的机器学习model保存到python中加载到C++中进行预测？

[英]How to save a trained machine learning model in python and load it in C++ for prediction?

此代码将帮助您获取我需要在 C++ 中打开的 model.pkl 文件 所以，从上面的代码中，我们得到了model.pkl文件，这是一个机器学习model（随机森林分类器）。 现在我需要使用 C++ 读取 model.pkl 文件并使用示例数据 (new_observation) 测试 model ...

在 pytorch 中合并图像和表格数据（扩展 ResNet）

[英]Combine image and tabular data in pytorch (extending ResNet)

我现在正在写我的硕士论文。 我想扩展 ResNet50 model 以添加表格数据。 有没有人有类似任务的经验？ 我使用迭代 DataLoader，它可能会导致问题。 总的来说，我想问一下创建具有混合数据类型（图像 + 表格）的 .network 是否是个好主意，以及这是否是正确的方法。 提前致谢 ...

如何从 AWS Sagemaker 内置容器加载 model 构件？

[英]How do I load the model artifact from AWS Sagemaker built-in container?

我正在使用 Sagemaker 的线性学习器容器来训练 model。训练已经完成，model 工件保存在 S3 中。 我下载它是一个.tar.gz 文件，其中存储了实际的 model 文件，名为 model-algo-1，没有格式扩展名。 我正在尝试加载此 model 并检查 model 系数，但 ...

访问 Sagemaker 管道中 Lambda 步骤的返回值

[英]Accessing the return value of a Lambda Step in Sagemaker pipeline

我添加了一个 Lambda 步骤作为我的 Sagemaker 管道中的第一步。 它处理一些数据并创建 2 个文件作为 output 的一部分，如下所示： 在我的下一步中，我想触发一个处理作业，我需要将上面 Lambda 函数的输出作为输入传递给它。 我正在尝试这样做： 但是，当尝试创建处理步骤时，我 ...

使用带有稳定基线的模仿学习预训练 Model3

[英]Pre-Train a Model using imitation learning with Stable-baselines3

我一直在尝试找出一种使用 Stable-baselines3 预训练 model 的方法。 在 Stable-baseline（在 Tensorflow 1.X 上运行的版本）的原始文档中，这似乎是一项简单的任务： 问题是，没有“from stable_baselines 3 .gail impo ...

shap: SystemError: _internal 的初始化失败但未引发异常

[英]shap : SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception

我正在使用 SVC 来预测目标。 我正在尝试使用 shap 来获得功能重要性。 但它失败了。 这是我从 shap 的官方文档中复制的简单代码： 但我明白了： 我不知道为什么？ 有谁知道为什么？ 附言： python 版本：3.9.13 形状版本：0.40.0 ...


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