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如何在 Python 中进行一次热编码？

[英]How can I one hot encode in Python?

我有一个包含 80% 分类变量的机器学习分类问题。 如果我想使用某个分类器进行分类，我必须使用一种热编码吗？ 我可以在没有编码的情况下将数据传递给分类器吗？ 我正在尝试执行以下功能选择： 我读了火车文件： 我将分类特征的类型更改为“类别”： 我使用一种热编码： 问题是第三部分经常卡住，尽管我使用的 ...

如何在Python中实现Softmax函数

[英]How to implement the Softmax function in Python

来自Udacity 的深度学习课程，y_i 的 softmax 只是指数除以整个 Y 向量的指数之和： 其中S(y_i)是y_i的 softmax 函数， e是指数， j是第 no。 输入向量 Y 中的列数。 我试过以下方法： 返回： 但建议的解决方案是： 它产生与第一个实现相同的输出，即使第一个 ...

Python 脚本中的错误“预期的二维数组，而是得到一维数组：”？

[英]Error in Python script "Expected 2D array, got 1D array instead:"?

我正在按照本教程进行此 ML 预测： 我正在使用 Python 3.6，但出现错误“预期的二维数组，改为一维数组：”我认为该脚本适用于旧版本，但我不知道如何将其转换为 3.6 版本。 已经尝试使用： ...

如何从 Keras 中的 HDF5 文件加载 model？

[英]How to load a model from an HDF5 file in Keras?

如何从 Keras 中的 HDF5 文件加载 model？ 我尝试了什么： 上面的代码成功地将最好的 model 保存到一个名为 weights.hdf5 的文件中。 我想要做的是加载 model。下面的代码显示了我是如何尝试这样做的： 这是我得到的错误： ...

为什么 binary_crossentropy 和 categorical_crossentropy 对同一个问题给出不同的表现？

[英]Why binary_crossentropy and categorical_crossentropy give different performances for the same problem?

我正在尝试训练 CNN 按主题对文本进行分类。 当我使用二元交叉熵时，我得到约 80% 的准确度，而使用分类交叉熵时，我得到约 50% 的准确度。 我不明白为什么会这样。 这是一个多类问题，这是否意味着我必须使用分类交叉熵并且二进制交叉熵的结果没有意义？ model.add(embedding_l ...

Scikit-learn：如何获取True Positive、True Negative、False Positive和False Negative

[英]Scikit-learn: How to obtain True Positive, True Negative, False Positive and False Negative

我的问题： 我有一个数据集，它是一个很大的 JSON 文件。 我读取它并将其存储在trainList变量中。 接下来，我对其进行预处理——以便能够使用它。 完成后，我开始分类： 我使用kfold交叉验证方法来获得平均准确度并训练分类器。 我做出预测并获得该折叠的准确性和混淆矩阵。 在此之后，我想获 ...

如何使用 scikit learn 计算多类案例的准确率、召回率、准确率和 f1 分数？

[英]How to compute precision, recall, accuracy and f1-score for the multiclass case with scikit learn?

我正在处理情感分析问题，数据如下所示： 所以我的数据是不平衡的，因为 1190 个instances被标记为5 。 对于使用 scikit 的SVC的分类 Im。 问题是我不知道如何以正确的方式平衡我的数据，以便准确计算多类案例的准确率、召回率、准确率和 f1 分数。 所以我尝试了以下方法： ...

什么是逻辑？ softmax 和 softmax_cross_entropy_with_logits 有什么区别？

[英]What are logits? What is the difference between softmax and softmax_cross_entropy_with_logits?

在tensorflow API 文档中，他们使用了一个名为logits的关键字。 它是什么？ 很多方法都是这样写的： 如果logits只是一个通用的Tensor输入，为什么它被命名为logits ？ 其次，以下两种方法有什么区别？ 我知道tf.nn.softmax做什么，但不知道另一个。 ...

如何使用混淆矩阵计算多类分类的精度和召回率？

[英]How do you calculate precision and recall for multiclass classification using confusion matrix?

我想知道如何使用混淆矩阵来计算多类分类问题的精度和召回率。 具体来说，一个观察只能分配给它最可能的 class / label。我想计算： 精度 = TP / (TP+FP) 召回 = TP / (TP+FN) 对于每个 class，然后计算微平均 F 度量。 ...

准确度分数 ValueError：无法处理二进制和连续目标的混合

[英]Accuracy Score ValueError: Can't Handle mix of binary and continuous target

我使用 scikit-learn 中的linear_model.LinearRegression作为预测模型。 它有效而且很完美。 我在使用accuracy_score指标评估预测结果时遇到问题。 这是我的真实数据： 我的预测数据： 我的代码： 错误信息： ...

TensorFlow，“‘模块’对象没有属性‘占位符’”

[英]TensorFlow, “'module' object has no attribute 'placeholder'”

我已经尝试使用 tensorflow 两天了，现在在 python2.7 和 3.4 中一遍又一遍地安装和重新安装它。 无论我做什么，在尝试使用 tensorflow.placeholder() 时都会收到此错误消息 这是非常样板代码： 无论我做什么，我总能得到回溯： 有谁知道我该如何解决这 ...

ConvergenceWarning：lbfgs 无法收敛（状态 = 1）：停止：总 NO。 迭代次数达到限制

[英]ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT

我有一个由数字数据和分类数据组成的数据集，我想根据患者的医学特征预测其不良后果。 我为我的数据集定义了一个预测管道，如下所示：X = dataset.drop(columns=['target']) y = dataset['target'] # define categorical and nu ...

深度学习难的原因

[英]Deep-Learning Nan loss reasons

也许这个问题太笼统了，但是谁能解释一下什么会导致卷积神经网络发散？ 规格： 我正在使用 Tensorflow 的 iris_training 模型和我自己的一些数据并不断获得 错误：张量流：模型因损失= NaN而发散。 追溯... tensorflow.contrib.learn. ...


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