标签[machine-learning] - 堆栈内存溢出

[英]Dimensional Difference between Running mean and Sample mean in Batch normalization

我最近通过 cs231n 在线自学，在批量归一化分配中，特别是运行均值计算： running_mean = momentum * running_mean + (1 - momentum) * sample_mean running_mean由 running_mean = bn_param.ge ...

如何使用 python 将 SD WebUI 中的 LORA 应用到 DreamShaper

[英]How to apply LORAs like in SD WebUI to DreamShaper using python

我一直在使用稳定的扩散 WebUI 为我的应用程序尝试不同的模型和 LORA。我现在正在尝试做与我在 WebUI 中所做的相同的事情，但是在 Python 中。我有一个用于 DreamShaper v5 beta-2 的安全张量文件，其中包含 VAE。我正在为我下载的两个 LORA 使用另外两个 ...

基于支持向量的数据重采样器

[英]A data resampler based on support vectors

赏金将在 6 天后到期。此问题的答案有资格获得+150声望赏金。 arilwan想提请更多人注意这个问题：带有示例工作代码的详细答案，在问题中引用了 WME。我正在努力实现一个基于support vectors数据重采样器。这个想法是适合SVM分类器，获得类的support vector ...

使用 auto-ts 部署时间序列 model 时出现问题

[英]A problem when deploying timeseries model using auto-ts

我想使用 docker 部署时间序列 model，所有模型都可以正常工作。但是当我输入时间序列的端点 model 时，它给了我以下消息。当我尝试加载 pickle 文件时会发生这种情况。我使用 Windows 操作系统，docker 文件是这样的。端点看起来像。@app.route('/no ...

Pytorch 张量错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 以匹配目标 batch_size (2)

[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)

我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...

使用 bootstrap 方法的置信区间 AUC

[英]Confidence interval AUC with the bootstrap method

今天我尝试做一个引导程序来获得各种不同 ML 算法 AUC 的区间置信度。我使用了我的个人医疗数据集，其中包含 61 个特征，格式如下：年龄女性 65 1个 45 0 例如我使用了这种类型的算法：最后，当我使用 boostrap 方法获取置信区间时（我从其他主题中获取代码： How to ...

机器故障预测ML model

[英]ML model for machine failure prediction

我想开发一个 ML model 来预测机器故障之前的故障。我有一个来自机器各种传感器（10 个传感器）的时间序列数据集。在这个数据集中，我们有每次失败前 10 天的数据集。我如何开始使用机器学习 model 和 python。我想要这个 model 将在故障发生前 1 天预测故障。请帮忙 ...

我无法在 python 中导入 csv 文件

[英]I am unable to import csv file in python

我在 python 中遇到一个问题，当我在 python 中导入 csv 文件时，它在 VSCode 中显示数据。表示文件正在运行并已成功导入，但是当我想使用 from pandas_profiling import ProfileReport创建相同 csv 文件的报告时，它显示了一个错误代码和 ...

我的 python 无法从 github 读取数据

[英]My python not able to read data from github

这是我的代码：- 它显示的错误是：- 为什么无法从 github 读取数据。编辑：这是我阅读评论后的新代码：- 它显示的错误是：- 如何应对？我猜它仍然没有正确读取数据。我应该怎么办。如何消除这些错误。根据我的说法，一切都是正确的。 ...

在另一个实体中注释实体

[英]Annotate Entity inside another Entity

我们必须提取一个位于另一个实体内部的实体，关于我们如何注释训练数据以为此任务训练 NER model 的任何想法。我们使用 Flair model 进行自定义实体训练和预测。例如：文本：“”地址：123, ABC Company, 4th floor, xyz street, state, co ...

OCR PDF图片到Excel模板

[英]OCR PDF image to Excel by template

我需要将大量质量差的 PDF 表数据扫描转换为 excel 表。我看到解决方案的唯一方法是在预生成的图像上训练 tesseract 或其他一些框架（在大多数情况下，PDF 中的所有表都是相同的）。在家庭条件下有大约 70-80% 的出色解决方案是真的吗？您可以提供什么建议。除了 Abby F ...

如何将 Poisson CDF 写成 Python 极坐标表达式

[英]How to Write Poisson CDF as Python Polars Expression

我有一个极坐标表达式集合，用于为 ML model 生成特征。我想向这个集合添加一个 poission cdf 特征，同时保持惰性执行（具有速度、缓存等优势）。到目前为止，我还没有找到实现这一目标的简单方法。我已经能够在所需的惰性表达式框架之外获得我想要的结果：但是，实际上我希望它看起来像： ...

创建一个解决方案，使用 python 将地址自动拆分为单独的组件

[英]Create a solution to automatically split addresses into their separate components using python

我正在尝试找到一种解决方案，以便能够使用 python 将地址自动拆分为单独的组件。下面是一些示例数据完整地址街牌号码街道城市 State Zip 代码 661 Camel Back Road 塔尔萨俄克拉何马州 74120 661 驼背路塔尔萨俄克拉何马州 68 Gnatty Creek 路 ...

为什么这个数组形状错误，还有其他解决方案吗？

[英]Why does this error of array shape, is there other solutions?

我不断收到此错误，但我通过重塑数组解决了这个问题：data = data.reshape(-1, 1) 我的 output： ...

TypeError: / 不支持的操作数类型：'BatchDataset' 和 'float'

[英]TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'BatchDataset' and 'float'

我试图将“训练”除以 255 以进行归一化，但出现以下错误： “ TypeError: 不支持的操作数类型 /: 'BatchDataset' 和 'float' ” ...

ValueError：NLP 情感多类分类器的“logits”和“labels”必须具有相同的形状

[英]ValueError: 'logits' and 'labels' must have the same shape for NLP sentiment multi-class classifier

我正在尝试制作一个 NLP 多类情感分类器，它将句子作为输入并将它们分为三类（消极、中性和积极）。但是，在训练 model 时，我遇到了错误，我的 logits (None, 3) 与我的标签 (None, 1) 大小不同，model 无法开始训练。我的 model 是一个多类分类器而不是多标签 ...

逻辑回归代码在 ~43,500 个生成的观察值以上停止工作

[英]Logistic regression code stops working above ~43,500 generated observations

在对我在 C 中编写的执行逻辑回归的代码进行故障排除时遇到了一些困难。虽然它似乎适用于较小的半随机数据集，但它在我通过 43,500 个观察值（通过调整创建的观察值数量确定）附近停止工作（例如分配属于 class 1 的适当概率）。创建 150代码中使用的功能，我确实将前两个创建为 functio ...

使用 Document AI 检测 map 个键值对

[英]Detecting a map of key value pairs using Document AI

我从 DocumentAI 文档中了解到，从医学测试结果等报告中提取信息的最佳匹配是使用表单解析处理器。这对于一个 label 恰好有一个值的报告非常有用。比如患者姓名或患者年龄等。但我试图在 map 的键值对中获取各种测试结果表，其中键是测试名称并重视我们的结果。对于自定义处理器，我尝试选择一 ...

sklearn：将属性 out_activation_ 的值设置为“logistic”

[英]sklearn: Set the valute to the attribute out_activation_ to 'logistic'

我需要在 sklearn 的 MLPRegressor 中设置属性 activation_out = 'logistic'。假定此属性可以采用相关激活函数的名称（'relu'、'logistic'、'tanh' 等）。问题是我找不到您可以控制此属性并将其设置为首选功能的方式。拜托，如果有人以 ...

在 TensorFlow 中创建“滚动窗口”类型分组的有效方法

[英]Efficient way to create a "rolling window" type grouping in TensorFlow

假设您有一个 n 维张量，其中一个维度对应于时间。我想做的是：给定一些 integer window_size ，我想用两个新维度[..., n_groups, window_size]替换我的时间维度。其中n_groups代表时间维度上大小为window_size的所有可能分组。因此，如果我 ...