什么是逻辑？ softmax 和 softmax_cross_entropy_with_logits 有什么区别？
[英]What are logits? What is the difference between softmax and softmax_cross_entropy_with_logits?
在tensorflow API 文档中，他们使用了一个名为logits的关键字。 它是什么？ 很多方法都是这样写的： 如果logits只是一个通用的Tensor输入，为什么它被命名为logits ？ 其次，以下两种方法有什么区别？ 我知道tf.nn.softmax做什么，但不知道另一个。 ...
谷歌“你的意思是什么？”算法是如何工作的？
[英]How does the Google “Did you mean?” Algorithm work?
我一直在开发一个投资组合管理工具的内部网站。 有很多文本数据，公司名称等。我对一些搜索引擎能够快速响应查询的印象非常深刻，“你的意思是：xxxx”。 我需要能够智能地进行用户查询并不仅响应原始搜索结果，还要回答“你的意思是？” 当有极有可能的替代答案等时作出回应 [我正在开发AS ...
"将索引数组转换为 1-hot 编码的 numpy 数组"
[英]Convert array of indices to 1-hot encoded numpy array
假设我有一个 1d numpy 数组 ...
如何在Python中实现Softmax函数
[英]How to implement the Softmax function in Python
来自Udacity 的深度学习课程，y_i 的 softmax 只是指数除以整个 Y 向量的指数之和： 其中S(y_i)是y_i的 softmax 函数， e是指数， j是第 no。 输入向量 Y 中的列数。 我试过以下方法： 返回： 但建议的解决方案是： 它产生与第一个实现相同的输出，即使第一个 ...
在 scikit-learn 中将分类器保存到磁盘
[英]Save classifier to disk in scikit-learn
如何将经过训练的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并使用它来预测数据？ 我有以下来自 scikit-learn 网站的示例程序： ...
是否可以使用 scikit-learn K-Means 聚类指定您自己的距离 function？
[英]Is it possible to specify your own distance function using scikit-learn K-Means Clustering?
是否可以使用 scikit-learn K-Means 聚类指定您自己的距离 function？ ...
如何在 Python 中进行一次热编码？
[英]How can I one hot encode in Python?
我有一个包含 80% 分类变量的机器学习分类问题。 如果我想使用某个分类器进行分类，我必须使用一种热编码吗？ 我可以在没有编码的情况下将数据传递给分类器吗？ 我正在尝试执行以下功能选择： 我读了火车文件： 我将分类特征的类型更改为“类别”： 我使用一种热编码： 问题是第三部分经常卡住，尽管我使用的 ...
如何知道您的机器学习问题是没有希望的？
[英]How to know that your machine learning problem is hopeless?
想象一下标准的机器学习场景： 您面临着庞大的多元数据集，并且您对它的理解很模糊。 您需要做的是根据所拥有的东西对一些变量进行预测。 像往常一样，您清理数据，查看描述性统计数据，运行某些模型，对其进行交叉验证等，但是经过几次尝试，来回尝试多个模型，似乎没有任何效果，而且您的结果很 ...
为什么 binary_crossentropy 和 categorical_crossentropy 对同一个问题给出不同的表现？
[英]Why binary_crossentropy and categorical_crossentropy give different performances for the same problem?
我正在尝试训练 CNN 按主题对文本进行分类。 当我使用二元交叉熵时，我得到约 80% 的准确度，而使用分类交叉熵时，我得到约 50% 的准确度。 我不明白为什么会这样。 这是一个多类问题，这是否意味着我必须使用分类交叉熵并且二进制交叉熵的结果没有意义？ model.add(embedding_l ...
如何将数据分成 3 组（训练、验证和测试）？
[英]How to split data into 3 sets (train, validation and test)?
我有一个 Pandas 数据框，我希望将它分成 3 个单独的集合。 我知道使用sklearn.cross_validation 中的sklearn.cross_validation ，可以将数据分为两组（训练和测试）。 但是，我找不到将数据分成三组的任何解决方案。 最好，我想要原始数据的索引。 我 ...
如何从 scikit-learn 决策树中提取决策规则？
[英]How to extract the decision rules from scikit-learn decision-tree?
我可以从决策树中训练有素的树中提取底层决策规则（或“决策路径”）作为文本列表吗？ 就像是： ...
Keras中“展平”的作用是什么？
[英]What is the role of "Flatten" in Keras?
我试图了解Flatten function 在 Keras 中的作用。 下面是我的代码，它是一个简单的两层网络。 它接收形状为 (3, 2) 的二维数据，输出形状为 (1, 4) 的一维数据： 这打印出y的形状为 (1, 4)。 但是，如果我删除Flatten线，那么它会打印出y具有形状 (1, ...
如何在 PyTorch 中初始化权重？
[英]How to initialize weights in PyTorch?
如何在 PyTorch 中初始化网络中的权重和偏差（例如，使用 He 或 Xavier 初始化）？ ...
TensorFlow，为什么选择 Python 语言？
[英]TensorFlow, why was python the chosen language?
我最近开始研究深度学习和其他 ML 技术，我开始寻找可以简化构建网络和训练它的过程的框架，然后我找到了 TensorFlow，在该领域几乎没有经验，对我来说，速度似乎是一个如果与深度学习一起工作，则是构建大型机器学习系统的重要因素，那么为什么 Google 选择 Python 来构建 TensorF ...
如何在远程服务器上运行 Tensorboard？
[英]How can I run Tensorboard on a remote server?
我是 Tensorflow 的新手，将从我正在做的事情的一些可视化中受益匪浅。 我知道 Tensorboard 是一个有用的可视化工具，但如何在我的远程 Ubuntu 机器上运行它？ ...
sklearn.pipeline.Pipeline 究竟是什么？
[英]What is exactly sklearn.pipeline.Pipeline?
我不知道sklearn.pipeline.Pipeline是如何工作的。 文档中有一些解释。 例如，它们是什么意思： 带有最终估计器的转换管道。 为了让我的问题更清楚， steps是什么？ 它们是如何工作的？ 编辑感谢答案，我可以使我的问题更清楚： 当我调用管道并作为步骤传递两个转换器和一个估算 ...
如何理解局部敏感哈希？
[英]How to understand Locality Sensitive Hashing?
我注意到LSH似乎是一种寻找具有高维属性的类似项目的好方法。 在阅读了论文http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf之后 ，我仍然对这些公式感到困惑。 有没有人知道一个博客或文章解释这个简单的方法？ ...
TensorFlow 中的 step 和 epochs 有什么区别？
[英]What is the difference between steps and epochs in TensorFlow?
在大多数模型中，都有一个steps参数，指示运行数据的步骤数。 但是我看到在大多数实际使用中，我们还执行了拟合函数 N epochs 。 1 epoch 跑 1000 步和 10 epoch 跑 100 步有什么区别？ 哪一种在实践中更好？ 连续纪元之间的任何逻辑变化？ 数据洗牌？ ...
RuntimeError：输入类型（torch.FloatTensor）和权重类型（torch.cuda.FloatTensor）应该相同
[英]RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
这个： 给出错误： RuntimeError：输入类型（torch.FloatTensor）和权重类型（torch.cuda.FloatTensor）应该相同 ...
如何使用视觉输入训练人工神经网络玩暗黑破坏神 2？
[英]How to train an artificial neural network to play Diablo 2 using visual input?
我目前正在尝试让 ANN 玩视频游戏，我希望能从这里的精彩社区获得一些帮助。 我已经选择了暗黑破坏神 2。因此，游戏是实时的，并且从等距的角度来看，玩家控制一个以摄像机为中心的化身。 具体来说，任务是让你的角色 x 经验值而不使其生命值降至 0，其中经验值是通过杀死怪物获得的。 以下是游戏玩法的示 ...