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如何创建 python GUI 应用程序来控制和显示来自 Python-OSC 服务器的数据?

[英]How to create python GUI apps that control and displaying data from Python-OSC Server?

我是 python 的初学者。我想创建 Python GUI 应用程序来控制 OSC 服务器(启动和停止)并将数据显示到 window。问题是,当我运行 OSC 服务器时,window 直到 PSC 服务器自行完成才显示. 而本应更改全局变量内的数据的function却未能更改。 我正在尝试搜索类 ...

使用新进程的多重处理

[英]Multiprocessing using new processes

我需要并行化大型计算。 这应该以这样一种方式工作,即我在任何时候都有固定数量的进程并行运行,但每个单独的进程只用于一个输入而不是关闭。 使用新进程处理下一个输入。 例如,30 个输入导致 30 个进程,但在任何给定时间只有 3 个进程并行运行。 我查看了 multiprocessing 模块,但无法 ...

我如何对我的热解图机器人进行多处理以并行处理每个命令

[英]How can i multiprocess my pyrogram bot to work each commands parallely

基本上我制作了一个有 2 个命令的热解图机器人。 第一条命令执行一些需要 30 秒才能完成的工作,而第二条命令只需 5 秒即可完成。 所以我的问题是,当一个用户给出第一个命令是/TASK1,同时另一个用户给出第二个命令是/TASK2,那么第二个命令的运行速度非常慢,通常需要 10-15 秒才能完成执 ...

运行 N 个进程但从不重复使用相同的进程

[英]Run N processes but never reuse the same process

我喜欢同时运行一堆进程,但从不想重用一个已经存在的进程。 所以,基本上,一旦流程完成,我就会创建一个新流程。 但在任何时候,进程数都不应超过 N。 我认为我不能为此使用 multiprocessing.Pool,因为它会重用进程。 我怎样才能做到这一点? 一种解决方案是运行 N 个进程并等待所有处理 ...

同样的 function 需要更多的时间在孩子身上执行

[英]Same function takes more time to execute in child

简短:我的问题是以下 function 对给定范围内给定数组的内容求和,如果从子项调用,则执行相同任务的执行时间与父项不同。 同样,我的意思是相似的价值观。 因为经过一些测试,差异是孩子执行的大约多 40%。 LONG:我正在学习计算机科学,并且正在做课程的期末项目。 问题是通过分配工作负载的 n ...

关于在 Python 中使用 multiprocessing 和 slaves 的问题。出现错误:<class 'typeerror'> 'bytes' object 不可调用</class>

[英]Question about using multiprocessing and slaves in Python. Getting error: <class 'TypeError'> 'bytes' object is not callable

我刚开始尝试在 Python 中使用多处理来卸载一些任务。 这是此处的基本代码,但我将其用作 Orthanc 的“Python 插件”的一部分,如此处所引用: Orthanc Multiprocessing 这有点复杂,但我遇到的问题似乎很简单: “从属过程” 主脚本 我已经足够让主脚本调用 De ...

如何在 Python 中使用 Multiprocessing 并行执行以下代码

[英]How to parallel the following code using Multiprocessing in Python

我有一个 function generate(file_path) ,它返回一个 integer 索引和一个 numpy 数组。 生成function的简化如下: 我需要遍历一个目录并将generate(file_path)的结果收集到一个 hdf5 文件中。 我的序列化代码如下: 我希望写一个多线 ...

Python 多处理在进程之间共享变量

[英]Python Multiprocessing Sharing Variables Between Processes

我正在尝试编写一个多处理程序,它在子进程之间共享一个或多个变量(值或矩阵)。 在我当前的测试程序中,我试图生成两个进程,每个进程共享 num 变量。 每个将变量加 1,然后打印。 但是,每当我尝试运行该程序时,它都会告诉我发生了类型错误,并说“同步”object 不可迭代。 我怎样才能让它工作? 代 ...

为什么 PyTorch 在预加载所有小批量列表时推理速度更快?

[英]Why is PyTorch inference faster when preloading all mini-batches to list?

在对不同的数据加载器进行基准测试时,我注意到 PyTorch 内置数据加载器有一些奇怪的行为。 我在带有 MNIST 数据集的仅 cpu 机器上运行以下代码。 当小批量预加载到列表而不是在迭代期间获取时,我的 model 中的简单前向传递似乎要快得多: 来自 Torch 分析器的最有趣的 outp ...

AsyncIO:AttributeError:无法腌制本地对象

[英]AsyncIO: AttributeError: Can't pickle local object

我正在编写代码来访问不是使用 asyncio 制作的 api 以及使用 asyncio 的 discord 机器人。 在我的 dsicord 命令中,我使用 api 的阻塞部分创建了本地函数,并希望使用带有ProcessPoolExecutor对象的BaseEventLoop.run_in_exec ...

multiprocessing.Process.start 是同步的

[英]multiprocessing.Process.start is synchronous

我试图使用 multiprocessing.Process 对列表的每个元素并行应用乘法。 但似乎,当我调用 multiprocessing.Process.start() 时,主进程开始等待新启动的进程同步完成,没有任何并行性,这是我所期望的。 代码: 日志你能帮我找出问题所在吗? ...

如何使用 ProcessPoolExecutor 和 asyncio 异步运行阻塞任务?

[英]How to run a blocking task asynchronously with ProcessPoolExecutor and asyncio?

我正在尝试使用 ProcessPoolExecutor 异步运行阻塞任务(它与 ThreadPoolExecutor 一起使用,但我需要 ProcessPoolExecutor 来执行 CPU 绑定任务)。 这是我的代码: 我得到这个错误: 我不明白问题出在哪里,有人可以帮助我吗? 我还想了解为什 ...

如何将多处理池(m &lt; n 的 n 个工作人员)的子池(m 个工作人员)分配给 python 中的某个任务?

[英]How to assign subpool (m workers) of multiprocessing pool (n workers with m < n) to some task in python?

我有如下用例:我总共有20多处理工作人员。 我可以将所有资源提供给task1 。 但是, task2的优先级较低,我最多可以给它一半的资源。 如何将多处理池(m &lt; n 的 n 个工作人员)的子池(m 个工作人员)分配给 python 中的某个任务? 或者是否有一些设计模式来处理这个用例?i ...

如何使用映射函数和多处理来简化这段代码并减少时间?

[英]How to use map function and multiprocessing to simplify this code and reduce time?

两个单独的查询。 1. 我有 'm' 个光栅文件和 'n' 个矢量文件。 我想使用 map 函数(如在 R 中)并遍历每个“m”个光栅文件的“n”个矢量文件列表。 我通过为每个矢量文件编写单独的 for 循环来获得输出。 2.如下所示,我对每个矢量文件使用 for 循环。 如果我在单个脚本中运 ...

在类的方法和 websocket 中运行多进程时出现 SSL pickle 错误

[英]SSL pickle error when running multiprocess inside class's method and websocket

我正在创建一个建立 websocket 连接的植物对象。 根据我收到的消息,我想使用multiprocessing在子进程上运行一个类的方法。 但是,我收到错误cannot pickle 'SSLSocket' object 。 为什么会这样? 以下代码重现了该错误。 ...

使用 API 或 MessageQueue 的多进程 Web 应用程序

[英]Multiprocess web application using API or MessageQueue

我正在使用apply_async测试多处理。 但是,看起来每个apply_async都是从MainProcess调用的,它并不完全是异步的。 每个函数只有在前一个函数完成后才会被调用。 我不确定我在这里错过了什么。 我将 Windows 与 Python 3.8 一起使用,因此它使用 spawn 方 ...

为什么生成的进程没有启动

[英]Why doesn't spawned process start

我在使用 Python 的多处理模块时遇到问题。 这是我尝试使用多处理队列在衍生进程和主进程之间进行通信的问题的(非常)简化版本: 进程 (func) 应该将项目添加到队列中,但它要么没有启动,要么以某种方式卡住了。 我得到的输出是: 我希望 1 到 10 出现在那里的某个地方并且循环最终结束(但它 ...

multiprocessing a geopandas.overlay() 不会抛出任何错误,但似乎永远不会完成

[英]multiprocessing a geopandas.overlay() throws no error but seemingly never completes

我正在尝试将 geopandas.overlay() 传递给多处理以加快速度。 我使用自定义函数和 functools 来部分填充函数输入,然后将迭代组件传递给函数以生成一系列数据帧,然后我将这些数据帧连接成一个。 在上面的示例中,我使用唯一值列表对 df 进行子集化,并将其传递给处理器以执行函数并 ...

Python:为什么在多个并行进程中读取文件比在 1 个进程/线程中读取文件慢?

[英]Python: Why reading file in multiple parallel processes is slower than in 1 single process/thread?

在读取二进制文件时,Python 多进程比单线程慢的原因可能是什么? 虽然单线程进程在 ~30 秒内完成读取 10mb 文件,但多进程解决方案完成速度较慢。 Python日志输出: 10道工序 1个过程排除的问题: IO瓶颈(NVMe SSD) CPU/RAM 瓶颈(16 核,4.4 GH ...


 
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