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如何手动评估 tensorflow softmax function

[英]How to manually evaluate tensorflow softmax function

我有以下神经网络结构： 此代码适用于model.fit并且我对测试集的准确性没有问题，但我正在尝试插入一个特定示例来“查看”它的 softmax 可能性。 我插入这个： 我的数据集的每一行示例由 14 列组成，应该分成 12 个不同的可能性（我的输入层中的第 15 个值是用于训练的 label）。 ...

在 SRGAN 中使用单通道图像的 VGG19 神经网络

[英]VGG19 neural network for single-channel images using in SRGAN

我正在尝试为单通道图像编写一个 VGG19 neural.network，其中除输入层外，一切都与三通道网络基本相同。 将 Flatten 层应用于卷积张量后，我使用与经典 VGG19 中相同的密集层参数，但在编译 model 时出现错误 据我了解，密集层中的神经元数量应与输入数据的维数相对应。 那 ...

调试神经网络的前馈传播

[英]Debugging Neural Network's feedforward propagation

我正在实现神经网络的前向传播。 这是我的train方法： 这是forward_prop方法： 出现错误，因为第 2 层试图将self.weight和x相乘，而不是前一层的 output： 那就是我想要的： 第 0 层（输入层）：返回z^(0) = x 第 1 层（第一个隐藏层）：返回z^(1) = ...

预测模拟推力的神经网络

[英]Neural Network To Predict Thrust In Simulation

所以我有以下代码来模拟巡航控制的工作方式。 我需要制作一个神经网络来预测未来的推力并相应地更新模拟。 有谁知道如何做到这一点或我可以用来弄清楚如何做到这一点的任何资源？ 我假设我需要从车辆方程中以某种方式找出损失 function 并将其最小化，但我完全不知道如何去做。 ...

无法打开 label 文件。 （只有使用MSCOCO才能正常） YoloV4

[英]Can't open label file. (This can be normal only if you use MSCOCO) YoloV4

我正在使用 YoloV4 model object 检测。 我正在尝试训练自定义数据集，但我不断收到此错误行： 训练文件路径似乎不匹配，但我不知道如何解决该问题。 我挣扎了几个小时。 我正在尝试使用以下命令运行培训过程的命令： 以及火车文件和目录： ...

如何使用 Pytorch 中的扩充来扩大数据集

[英]How to enlarge dataset using augmentations in Pytorch

如果我使用扩充来扩大我的数据集，我会得到更好的结果吗？ 例如，我有 1 个 class，它是一只狗 class 和 4 个图像。 我对 4 张图像进行了增强。 现在有些图像被增强了，有些则没有。 但我还有 4 张图片。 如果我将原始图像添加到增强图像中会更有效吗？ -> 数据集中有 8 张图 ...

提取 d 向量时加载测试集 - model 想要训练集大小

[英]Loading a test set when extracting a d-vector - model wants the training set size

所以我必须提取所教的 model 的 d 向量（d 向量是这个 DNN 的最后一个隐藏层的平均激活）。 我从最后一个时期传入一个检查点，并想创建一个向量列表。 我的训练集是 1000，但我的测试集是 20。 但它会引发以下错误： classifier.proj.weight 的大小不匹配：从检查点 ...

ValueError：使用 tf.optimizers.Adam.minimize 方法时没有为任何变量提供梯度

[英]ValueError: No gradients provided for any variable when using tf.optimizers.Adam.minimize method

我正在尝试使用这些代码行与旧版本的 Tensorflow （在 ML 在线课程上看到）做的事情 并检查以前回答的问题和文档，我发现var_list现在是一个必需的参数，如果loss作为张量提供，则必须提供计算损失的磁带。 所以我必须编写以下代码： 但我仍然收到错误： 我以为我会解决使用get_gra ...

Keras Model.fit() TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'normalizer'

[英]Keras Model.fit() TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'normalizer'

我正在尝试在 Keras 中构建一个顺序 model 并使用它来进行图像分类。 我在 Anaconda3 (Python 3.9) 终端中收到以下错误，并且无法找到原因： 到目前为止，我还没有看到 Tensorflow/Keras 文档或 stackoverflow 论坛中提到的“规范化器”参数。 ...

嵌入 model 内部与 model 外部

[英]Embedding inside the model vs outside the model

在 model 内部和 model 外部使用嵌入层有什么区别？ 我可以将嵌入层构建到 model 中： 我还可以在 model 之外使用嵌入来生成嵌入数据，然后将其输入 model： 是不是说如果我在model之外使用embedding，在训练的时候就不会学习embedding参数？ ...

强制 PyTorch 神经网络到 output 一个特定的数据类型

[英]Forcing PyTorch Neural Net to output a specific datatype

我正在学习如何使用 PyTorch 1.12 创建 GAN，我需要生成器返回的实例落入特定的特征空间。 我的发电机 class 中的 model 如下所示： 我需要生成器返回的实例中的每个功能都是未签名的 integer。 馈入发生器的噪声符合此要求，但 output 具有小数点，并且某些特性为负数 ...

在两个 nn.Modules 或损失函数之间动态应用数学运算

[英]Apply math operation dynamically between two nn.Modules or loss functions

我想在两个损失函数或 nn.Modules 或 python 对象之间动态应用数学运算。 在 pytorch 中生成动态图也可以视为问题。 例如：在下面的示例中，我想添加两个损失函数。 如果我这样做，它会给我一个错误： 我还尝试使用前向 function 和如下所示的火炬操作创建包装器，但它也不起作 ...

CrossEntropyLoss 在 2d output 上显示精度差

[英]CrossEntropyLoss showing poor accuracy on 2d output

我正在尝试在一个简单的神经网络上进行一些实验，该网络只是试图学习一些随机数的平方，表示为十进制数字的 arrays，代码复制如下，更改由注释指示。 使用nn.Softmax(dim=2)和criterion = nn.BCELoss()的版本工作正常。 但是对于这种情况，output 是 N 路分类 ...

卷积神经网络层

[英]Convolutional Neural Network Layers

我想使用 CNN 检测某些模式，但是，当我尝试运行它们时，我的 CNN 的最后两层会出错。 我已经在下面的代码中注释了这些层。 *每个 Conv2D 层在 MaxPooling 层之前重复。 我收到一个错误 这意味着我可能对图像进行了过多的卷积，因此出现了错误。 我能做些什么来解决这个问题？ ...

python：神经网络和深度学习

[英]python: neural networks and deep learning

我目前正在关注 Michael Nielsen 的神经网络和深度学习介绍指南（链接），并被困在第 1 章。 我设置了所有内容并修复了从 python2 -> python3 的较小更改并运行了代码，但是我在每个时期的价值保持不变。 我认为这意味着无论出于何种原因，权重和偏差都不会更新。 如指南 ...


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