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tensorflow Keras：维度必须相等 ValueError

[英]tensorflow Keras: Dimenions must be equal ValueError

我正在尝试在 Keras 中训练 model，以在出现棋盘时建议最佳下一步行动。 棋盘表示为 64 个整数的列表（0 表示空，1 表示玩家，2 表示敌人）。 output 由字段列表和该字段上的图形应该移动的方向表示，这意味着我需要两个输出层，大小为 64（字段数）和 5（可能的移动方向数，包括 ...

如何使用感知器 model 使用 Pytorch 拟合小型数据集

[英]How to fit a small dataset with a perceptron model using Pytorch

我正在尝试用 3 层感知器 model 拟合一个小数据集（仅 7x1 大小），但损失无法收敛。 我是机器学习领域的新手，有人可以给我提示来调整我的代码吗？import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F vec_s ...

如何基于 pandas 读取 csv 迭代器创建两个新的迭代器

[英]How to create two new iterators based on a pandas read csv iterator

我正在尝试使用 Keras 训练一个 neural.network。我的数据集非常大，而且我的 RAM 有限，所以我无法一次读取所有数据。 因此，我使用 pandas 分块读取 csv，如下所示： 读入的数据形式为： 输入数据1，输入数据2，输入数据3，.....，输入数据3600，预期output ...

在 PyTorch 中运行前馈神经网络导致逐层运行与一次全部运行时出错

[英]Running a feed forward Neural Network in PyTorch Results in an error when run layer by layer vs all at once

这是我的神经网络： 当我这样运行 model 时： 我收到此错误： 但是，当我像这样运行 model 时： 它工作得很好，并在 80 年代产生了训练 output 和准确度。 我的问题是：为什么 model 在我以第二种方式（仅传递输入数据）而不是第一种方式（将一个训练示例传递给函数）运行时起作用？ ...

多 Label 图像分类器输入问题

[英]Multi Label Image Classifier Input Issues

您好，我正在尝试构建一个多 label 图像分类器，但输入形状有问题。 我的 features.shape 是 (40000, 28, 28, 1)。 该图像是照片中要分类的两个字母，范围从 (ag) 开始。 第三个维度 (1) 我手动添加到它，因为根据我的理解，Conv2D 需要一个三维形状。 ...

MNIST 神经网络架构不清晰

[英]Unclear Architecture of MNIST Neural Network

我正在尝试重现一个神经网络，该神经网络经过训练可以检测图像中是否有 0-3 位数字和另一个混杂图像。 我关注的论文列出了相应的架构： 一个具有 28×56 个输入神经元和一个 output 个神经元的神经网络接受了这项任务的训练。 输入值的编码介于 −0.5（黑色）和 +1.5（白色）之间。 ne ...

是否可以反转卷积神经网络的层？

[英]Is it possible to reverse the layers of a convolutional neural network?

根据我的理解，卷积神经网络通常有一个矩阵（例如图像）作为输入，而 output 要么是 integer，要么是回归中的整数向量，并且在许多不同类别的分类中。 我的问题是，是否可以反转 CNN 的层，例如，首先你有一个像“狗”这样的 class，然后是相同的层，但反转了，而 output 是一个矩阵 ...

Transformer 神经网络架构问题 - 查询、键和值矩阵

[英]Transformer Neural Network architecture question - query, key and value matrices

请帮助我理解变压器架构中的查询、键和值矩阵。 一个编码器中应该有多少个查询、键和值矩阵？ 例如，我只有一个注意力头和十个嵌入，这是否意味着它应该只有一组矩阵（说“集合”我的意思是三个矩阵——查询、键和值矩阵），或者它意味着每个十个嵌入应该有自己的一组矩阵？ 我试图用一组矩阵在“处理”编程语言上创建编 ...

Julia 神经网络问题

[英]Julia Neural Network Issues

我正在尝试使用 Flux package 创建一个 neural.network，它将 100x3 随机点矩阵作为输入，并输出 True 或 False。 我在 Y 中有相应的标签，它是 Boolean 值（1 或 0）的 100 个元素数组到目前为止，这是我的代码。 我注意到的是，目前，如果我调用 ...

神经网络无法预测多类 output

[英]neural network not able to predict multiclass output

我正在为多类分类问题制作 neural.network model。 我只想使用 1 层，因为我需要为另一个问题集提取权重，并且权重应该只与自变量相同。 我一直面临一个问题，我的 model 似乎很糟糕，并表明在我的混淆矩阵中，model 不会预测所有类别。 这是我的数据的样子（自变量是 t1-t ...

pytorch 中的属性错误

[英]AttributeError in pytorch

我想使用https://github.com/mmbejani/TikhonovRegularizationTerm 。 该库包括从 2010 年到现在（2020 年）发布的正则化 tikhonov 术语的实施。 我正在尝试使用此库在 mnist 数据集上训练一个非常基本的前馈 nn 并出现以下错误 ...

将卫星图像标准化以输入 Nerual.network 的正确方法是什么？

[英]What is the right way to normalize satellite images to feed into a Nerual network?

我正在尝试将小块卫星图像数据（landsat-8 表面反射波段）输入到我的项目的 neural.networks 中。 然而，下载的图像值范围从 1 到 65535。 所以我尝试将图像除以 65535（最大值），但绘制它们时显示所有黑色/棕色图像，如下所示！ 但是大多数图像的值都没有接近 655 ...

当 RNN 可以采用动态输入序列时，为什么我们对句子使用填充？

[英]Why we use padding for sentences, when RNN can take dynamic sequence of input?

在阅读问题时，请考虑左图（折叠图像） 在我们展开 RNN 的图中，我们将 T 时间戳的 output 传递到下一个 T+1 时间戳，这是到同一个 RNN 或者我们将 T 时间戳的 output 发送回同一个神经网络，所以我们在同一个神经/神经元上循环这个过程。 让我们将架构视为多对一 RNN。 因 ...

Pinescript 数组-多维 arrays

[英]Pinescript Arrays- multidimensional arrays

我正在用 Pine 脚本创建一个 neural.net，它有两个输入神经元，但我无法创建结构正确的训练数据数组。 The.net 需要一个二维数组。 我正在使用 Pine Script 的内置 neura.network 函数，我已经找到了一些有限的文档。 我知道如何定义权重数组，声明 neur ...


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