我在互联网上找到了一些关于神经网络的代码，可以训练它判断一个数字是奇数还是偶数，但我一直收到“ValueError”
[英]I found some code on the internet about a neural network that trains it to whether a number is odd or even but I keep getting `ValueError`
我在互联网上发现了一些有趣的代码，但由于某种原因它不起作用，我不断收到此错误：Loss at iteration 0: 0.3568797210347673 Traceback (most recent call last): File "d:\test.py", line 102, in & ...
为什么我的模型预测相同的标签？
[英]Why does my model predict the same label?
我正在训练一个图形卷积神经网络来将 EEG 信号分类为情绪类别。 我的数据输入是一个大小为 [1280 32 16]-->[受试者数量 * 通道（节点）数量 * 每个节点的特征] 的数组。 输出应为 0 类（负）或 1 类（正）。数据略微不平衡（45% 0 类和 55% 1 类）。 问题是无 ...
如何使用 jax 创建物理信息神经网络 (PINN)
[英]How to create a physics-informed neural network (PINN) using jax
我正在尝试在 JAX 中创建一个基于物理的神经网络 (PINN)。 我想通过输入 (x) 区分定义的模型（神经网络）。 如果我将model设置为jax.grad(params) ，我会收到错误消息。 如果我将model设置为jax.grad(model) ，我不会收到错误，但我不知道我是否能够通过 ...
计算对比损失的梯度
[英]calculate gradient for Contrastive loss
我遇到过这个损失函数L = y*d**2 + (1-y)*max(margin-d,0)**2 是否可以在函数中用max函数来计算这种损失的梯度，如果是应该怎么做？ 我尝试在 numpy 中找到更简单函数的梯度并在其中取得了成功，但是我似乎不明白如何去做。 ...
如何获得 PyTorch 模型参数的平面视图？
[英]How to get a flattened view of PyTorch model parameters?
我想要属于我的 Pytorch 模型的参数的平面视图。 请注意，它应该是一个视图而不是参数的副本。 换句话说，当我修改视图中的参数时，它也应该修改模型参数。 我可以得到模型参数如下：import torch model = torch.nn.Sequential( torch.nn.Li ...
矩阵乘法缓存问题
[英]Matrix Multiplication Cache Issue
我有一个小的神经网络程序。 我已经优化它以更快地训练，但我注意到反向传播部分花费的时间比前向传播长大约 10 倍。 我当然看到唯一的主要区别是我非顺序地访问我的权重矩阵（与顺序相反，就像在前向传递中）。 这会导致缓存未命中并扰乱我的性能。 在前向传递中，我循环遍历当前层中的所有神经元，然后遍历所有输 ...
我不知道如何对具有两个输出的神经网络进行自动微分
[英]I don't know how to do automatic differentiation of a neural network with two outputs
我想使用 JAX 创建一个基于物理的神经网络 (PINN)。 我创建了一个具有一个输入 (x) 和两个输出 (y1, y2) 的神经网络，如何区分 y1 和 x 以及 y2 和 x？ 我知道我可以使用以下方法在具有一个输入 (x) 和一个输出 (y) 的神经网络中用 x 区分 y，但我不知道如何在具 ...
在 Pytorch 中对单个输出层使用预训练嵌入的三种转换（平均、最大、最小）
[英]Use three transformations (average, max, min) of pretrained embeddings to a single output layer in Pytorch
我用 Pytorch 开发了一个简单的前馈神经网络。 神经网络在冻结的nn.Embeddings层中使用 GloVe 预训练嵌入。 接下来，嵌入层分为三个嵌入。 每个拆分都是应用于初始嵌入层的不同转换。 然后嵌入层提供三个nn.Linear层。 最后，我有一个用于二元分类目标的输出层。 嵌入张量的 ...
Adam optimezer 是否在每一层更新权重？
[英]Is Adam optimezer updating weight in every layer?
我是神经网络的新手，所以我对 ADAM optimezer 有点困惑。 例如，我将 MLP 与这样的架构一起使用： 我之前用过SDG，所以想问一下用adam的优化改变权重和SDG更新每一层的权重是一样的吗？ 在上面的示例中，这是否意味着从输出到隐藏层 2 将有 2 个权重变化，从隐藏层 2 到隐 ...
模型的 flow_from_directory 拟合产生 ValueError: Input 0 is incompatible with layer model
[英]flow_from_directory fitting of model yields ValueError: Input 0 is incompatible with layer model
我有以下模型： 我尝试使用带有 flow*_*from_directory 和 fit_generator 的 ImageDataGenerator 来拟合模型，但是我收到以下错误： 我用的是正确的target_size，所以不知道为什么会出现这个错误。 我的代码如下： 更新 错误与上面的错误相 ...
如何将神经网络模型转换为独立函数源代码
[英]How to convert a Neural Network model to a standalone function source code
我必须在无法访问第三方库的环境中运行源代码，并且我希望能够在该环境中使用神经网络模型进行预测。 我无法运行编译后的代码，它必须是源代码。 我想使用流行的库（如 Keras、Pytorch、Tensorflow 等）来训练我的神经网络，并将该模型转换为可以在无法访问该库的环境中运行的源代码函数。 所以 ...
试图将两个加载的 h5 模型合并为一个模型
[英]Trying to merge two loaded h5 models into a single one
我有两个模型，A 和 B，A 不是顺序的（它是一个计算图像掩码的 UNet），B 是顺序的（它为掩码图像提供标签）。 我想将这两个模型合并为一个模型，但是出现错误。 型号如下：型号A型号B 错误更新 ...
有没有办法读取/打印稳定基线中神经网络隐藏层的激活？
[英]Is there a way to read/print the activations of the hidden layers of a Neural Network in Stable Baselines?
我正在从事的项目的核心要求是能够读取我使用稳定基线库训练的 PPO2 模型隐藏层中神经元的激活。 这是一个非常相关的问题。 我想按此处所示打印它们。 我最接近的是这样做： 这仅打印权重和偏差，但不打印预测时的激活。 我试图编辑稳定基线库的文件但无济于事。 我也试过 这将返回 <class ' ...
香草神经网络的迁移学习
[英]Transfer Learning for Vanilla Neural Network
是否可以对香草神经网络进行迁移学习？ 我的意思是普通神经网络作为经典的分类预测，例如交易是否是欺诈，员工是否可以辞职等。 我有一个训练有素的神经网络模型，我想在不同的相似域数据集上冻结和训练最后几层。 这可能吗？ 我在谷歌上找不到任何关于 Vanilla 神经网络迁移学习的参考资料。 提前致谢。 ...
我的 nn.AdaptiveAvgPool2d 和 nn.Dropout 层之间的 CNN 模型有问题吗？
[英]Is there a problem on my CNN model between my nn.AdaptiveAvgPool2d and nn.Dropout layers?
我正在编写一个模型来对学校项目的图像进行分类。 我有 10 个课程，我在我的模型上批量加载图像： 当我运行它时，层与层之间出现错误它返回此错误： 我知道这是一个形状问题，但我正在学习并且不明白它发生在哪里......我正在尝试重建这个架构： 我认为我的错误来自 'Layer_022': {'out ...
保存 jit trace 时出现 SwishImplementation 错误
[英]SwishImplementation error when saving jit trace
我正在尝试从细分模型 package 中跟踪并保存我的 pytorch model。但我收到了一个错误。 “无法导出 Python function 调用‘SwishImplementation’。在导出前删除对 python 函数的调用。您是否忘记添加 @script 或 @scrript_me ...
多层神经网络对具有 pyTorch 错误的图像进行分类
[英]Multi-Layer Neural Network to classify images with pyTorch Error
我需要将花卉图像分为 7 类。 我将 batch_size 初始化为 128，将 image_size 初始化为 32。必须使用线性层，因此我创建了一个多层神经网络 class，如下所示： 但是，当我尝试训练这个 model 时，我收到了这条错误消息：“仅支持批量空间目标（3D 张量）但获得了大小目 ...
BayesianOptimization 搜索不会因缺少参数而出错
[英]BayesianOptimization search does not error out for missing parameter
以下代码不会因 validation_data 中缺少参数而出错 然而它错误validation_data=(x_val, y_val) 请参阅以下相关问题： typeerror-float-object-is-not-subscri 整行： ...
我们可以从一维张量创建一个 train_test_split 吗？
[英]Can we create a train_test_split from 1-D Tensors?
我正在尝试从我的 X 和 y 数据创建一个火车测试拆分，这些数据是从 tf.range() 函数返回的张量。 但它告诉我只有切片、整数、椭圆、标量是有效值。 这基本上就是我想用我的Keras模型做的事情： 我试图创建拆分，但它抛出以下错误： ...
如何在 Keras 中生成批次以进行对比学习以确保正对在一起？
[英]How to generate batches in Keras for contrastive learning to ensure positive pairs are together?
我正在训练我使用 Keras 实现的神经网络。我的 model 使用对比学习来学习嵌入：具有相同 label 的（视频）输入是正对并且应该具有相似的嵌入，而负对应该具有不同的嵌入。 我想做的是确保批次将正对组合在一起。 也就是说，如果我有标签[0,0,0,0,1,1,1,2,2]并且我想要两个批次 ...