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如何使用一维数据（Keras）重塑 Conv1D 的输入？

[英]How to reshape the input for Conv1D with 1 Dimensional data (Keras)?

赏金明天到期。 此问题的答案有资格获得+150声望赏金。 Caterina想提请更多人关注这个问题： 我真的需要你的帮助。 我的数据如下所示： 10000 列 = 特征，68 行 = 样本。 省略作为标签的第一列。 我怎样才能以正确的方式重塑它。 目前的表现相当糟糕。 我猜这是编码。 由于我 ...

为什么在使用 NN 进行回归时我获得的值接近于零？

[英]Why am I obtaining values close to zero when using a NN for regression?

这是数据集。 我尝试将此实现转换为 Keras 的模拟。为什么我的预测如此糟糕？ 它们几乎总是接近于一个数字。 如果我使用更多层、更多神经元，或者即使我使用卷积 NN，都没有关系。 我做错了什么吗？ 我在第二个链接中使用了相同的数据集来训练.network，并取得了不错的效果。 这些是预测： ...

TypeError: __init__() 在 torch.cuda.autocast 中得到了一个意外的关键字参数 'device_type'

[英]TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'device_type' in torch.cuda.autocast

我在我使用的另一个工具中遇到了这个错误，所以我想重现它，然后我运行上面的虚拟代码，我又得到了它。 有人知道这是 pytorch、cudatoolkit 问题还是其他问题？ 这些是我在 anaconda 环境中的相关包： pytorch 1.9.0 py3.8_cuda11.1_cudnn8.0. ...

scikit-learn MLPRegressor 的架构是什么？

[英]What is the architecture of a scikit-learn MLPRegressor?

我正在使用MLPRegressor ，并想确保我了解适合的架构。 这是 model：x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x_scaled[1:6000], y[1:6000], train_size=0.5, test_size= ...

model 在 Sequential 和 Functional API 中具有不同 output 损失配置的性能在 Keras 中有所不同

[英]The performance of a model with different output loss configurations in Sequential and Functional APIs differ in Keras

我从按顺序编码的 model 和 Function API 得到两个截然不同的结果。 我的代码 go 有什么问题？ 我用以下内容开始我的代码： 然后，我为 18 个输入特征和 7 个 output 在顺序 API 中编码了以下 model： 我得到了 0.417 的整体最小验证 MSE。 但是，然后 ...

如何使用也以神经网络的前一层为食的输入层？

[英]How to use an input layer that also feeds on a previous layer of a neural network?

假设我想预测双打比赛的获胜者，在某些天气条件下，一些车手通常排名更高： 其逻辑是，由 D1 和 D3 组成的团队在下雨时的表现会优于任何其他组合，但在其他天气时则不会有同样的运气。 话虽如此，我想到了以下model： 这意味着第 2 层使用第 1 层以及输入值来计算值。 我想要这种架构而不是第 1 ...

numpy 与 pytorch 精度

[英]numpy vs pytorch precision

我有a numpy 矩阵定义为： 如果我将它转换为 float32，它会给出： 当我将原始矩阵转换a张量时，我得到： 这看起来是正确的，因为它保留了矩阵a原始值。 但是当我将 float32 类型转换的矩阵转换为张量时，我得到了不同的浮点数。 为什么第二张量（类型转换矩阵的张量）不能等于上面提供的第 ...

在第一个训练时期的最后一次迭代中，批量大小低于其他迭代

[英]Lower batch size in the last iteration of first training epoch than the other iteration

我正在尝试训练一个深度神经网络 model，一个时期中每次迭代的 output 维度就像 [64,1600,8]（64 是批量大小）。 但是在第一个纪元的最后一次迭代中，这个 output 变成了 [54,1600,8] 并面临维度错误。 为什么在上一次迭代中批量大小发生了变化？？ 此外，如果我将批 ...

如何使 neura.network 使用 TensorFlow 对图像进行分类？

[英]How do I make a neura network classify an image to image using TensorFlow?

所以，我已经尝试使用 tensorflow 将图像分类为蒙版，但是当我尝试将其概括为图像而不是蒙版时，我遇到了很多问题，例如张量大小问题，尽管两个图像都由相同的算法进行了预处理。 我该怎么做？ PS 这是代码 我收到的错误消息是“检测到节点‘sparse_categorical_crossent ...

如何修复错误'the size of tensor a (10) must match the size of tensor b (128) at non singleton dimension 1

[英]How to fix the error 'the size of tensor a (10) must match the size of tensor b (128) at non singleton dimension 1

所以，我是深度学习和 pytorch 的新手，并试图在 MNIST 数据集上创建一个简单的 neural.network。 但是当我尝试计算 l1_loss 时，它显示了标题中提到的错误。 所以，我随机尝试了不同的批量大小，认为这会是一个问题。 它在某些情况下有效，但随后弹出 UserWarnin ...

我正在使用 yolov3 训练 model，但它没有检测到 object。我如何训练以检测自定义数据？

[英]I am training model with yolov3 but it is not detecting the object.How ı can train to detect custom data?

我正在使用 yolov3。 我想检测下图中的圆柱形桶。 我想要检测的桶。我使用了 1500 张图像进行训练并以 yolo 格式标记它们。 然后我在 google colab 中训练了他们。 我训练的model的损失图。 这是我的 cfg 文件： 这是我的预测代码： 我的问题是，我的model的损失 ...

获取“无法将 NumPy 数组转换为张量（不支持的 object 类型列表）”。

[英]Getting "Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list)."

整个星期我一直在训练我的 AI model，但它面临着“无法将 NumPy 数组转换为张量 my”的问题。 我正在使用我为此 model 创建的包含 100k+ 电影情节的数据集，但是当我调用“model.fit(...)”时它一次又一次地显示相同的问题错误这是我正在使用的代码 我尝试了其他几种方 ...

分析训练验证精度学习曲线

[英]analyze the train-validation accuracy learning curve

我正在 Fashion MNIST 数据集上从头开始构建一个双层神经网络。 在这两者之间，使用 RELU 作为激活，在最后一层，我使用 softmax 交叉熵。 我在训练和验证准确性之间得到以下学习曲线，这显然是错误的。 但是如果你看到我的损失曲线，它正在减少，但我的 model 没有学习。 我无法 ...

顺序 Model 层不兼容

[英]Sequential Model incompatible with layer

我最近更新了我的项目，为我的 NLU 聊天机器人添加了更多意图。 我重新训练了 model。但是，当我对程序进行输入时，我收到一条错误消息说 仅当我包含多个 Intent 时才会弹出此错误。 下面我包含了 Sequential model 和 Intents 的相关代码： 意图.json ： 训练. ...


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