Keras 输入解释：input_shape, units, batch_size, dim, etc

[英]Keras input explanation: input_shape, units, batch_size, dim, etc

对于任何 Keras 层（ Layer类），有人可以解释如何理解input_shape 、 units 、 dim等之间的区别吗？ 例如，文档说units指定图层的 output 形状。 在下面的 neural.net 图像中， hidden layer1层 1 有 4 个单元。 这是否直接转化为 ...

我在哪里调用 Keras 中的 BatchNormalization 函数？

[英]Where do I call the BatchNormalization function in Keras?

如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数，那么是否只需要在开始时调用一次？ 我为此阅读了此文档：http: //keras.io/layers/normalization/ 我不知道我应该在哪里打电话。 下面是我尝试使用它的代码： 我问是因为如果我在第二行运行代码，包括批 ...

为什么 binary_crossentropy 和 categorical_crossentropy 对同一个问题给出不同的表现？

[英]Why binary_crossentropy and categorical_crossentropy give different performances for the same problem?

我正在尝试训练 CNN 按主题对文本进行分类。 当我使用二元交叉熵时，我得到约 80% 的准确度，而使用分类交叉熵时，我得到约 50% 的准确度。 我不明白为什么会这样。 这是一个多类问题，这是否意味着我必须使用分类交叉熵并且二进制交叉熵的结果没有意义？ model.add(embedding_l ...

如何在 PyTorch 中初始化权重？

[英]How to initialize weights in PyTorch?

如何在 PyTorch 中初始化网络中的权重和偏差（例如，使用 He 或 Xavier 初始化）？ ...

如何修复 RuntimeError“预期为标量类型 Float 的 object，但参数为标量类型 Double”？

[英]How to fix RuntimeError "Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument"?

我正在尝试通过 PyTorch 训练分类器。但是，当我向 model 提供训练数据时，我遇到了训练问题。 我在y_pred = model(X_trainTensor)上收到此错误： RuntimeError：应为标量类型 Float 的 object，但参数 #4 'mat1' 的标量类型为 ...

如何在Numpy中实现ReLU function

[英]How to implement the ReLU function in Numpy

我想制作一个使用 ReLU function 的简单神经网络。有人可以告诉我如何使用 numpy 实现 function。 ...

神经网络中的训练集、验证集和测试集之间有什么区别？

[英]What's is the difference between train, validation and test set, in neural networks?

我正在使用这个库来实现一个学习代理。 我已经生成了训练案例，但我不确定验证和测试集是什么。 老师说： 70% 应该是训练案例，10% 是测试案例，剩下的 20% 应该是验证案例。 编辑 我有这个训练代码，但我不知道什么时候停止训练。 编辑 我可以用验证数据得到 0.2 的平均误差， ...

训练回归网络时的 NaN 损失

[英]NaN loss when training regression network

我有一个具有 260,000 行和 35 列的“单热编码”（全一和零）数据矩阵。 我正在使用 Keras 来训练一个简单的神经网络来预测一个连续变量。 制作网络的代码如下： 然而，在训练过程中，我看到损失很好地减少了，但是在第二个 epoch 的中间，它变成了 nan： 我尝试使用RMSProp代替 ...

如何在 Keras 中返回验证丢失的历史记录

[英]How to return history of validation loss in Keras

使用 Anaconda Python 2.7 Windows 10。 我正在使用 Keras 示例训练语言 model： 根据 Keras 文档， model.fit方法返回一个 History 回调，该回调具有一个包含连续损失列表和其他指标的 history 属性。 训练我的 model 后，如果 ...

Keras中“展平”的作用是什么？

[英]What is the role of "Flatten" in Keras?

我试图了解Flatten function 在 Keras 中的作用。 下面是我的代码，它是一个简单的两层网络。 它接收形状为 (3, 2) 的二维数据，输出形状为 (1, 4) 的一维数据： 这打印出y的形状为 (1, 4)。 但是，如果我删除Flatten线，那么它会打印出y具有形状 (1, ...

导入错误：没有名为“tensorflow.python”的模块

[英]ImportError: No module named 'tensorflow.python'

在这里我想运行此代码以尝试使用 python 的 neural.network： 一开始一定要安装keras，成功。 但是当首先尝试运行代码时，错误是： 导入错误：没有模块名称“tensorflow” 然后我使用 pip 安装： pip 安装 tensorflow 安装后我再次尝试运行代码，得到了 ...

为什么我们需要在 PyTorch 中调用 zero_grad()？

[英]Why do we need to call zero_grad() in PyTorch?

方法zero_grad()需要在训练期间调用。 但是文档不是很有帮助 为什么我们需要调用这个方法？ ...

如何在keras中连接两层？

[英]How to concatenate two layers in keras?

我有一个两层神经网络的例子。 第一层有两个参数并有一个输出。 第二个应该采用一个参数作为第一层的结果和一个附加参数。 它应该是这样的： 因此，我创建了一个包含两层的模型并尝试合并它们，但它返回一个错误： The first layer in a Sequential model must get ...

批量标准化和辍学的顺序？

[英]Ordering of batch normalization and dropout?

最初的问题是关于 TensorFlow 实现的。 但是，答案是针对一般实现的。 这个通用答案也是 TensorFlow 的正确答案。 在 TensorFlow 中使用批量标准化和 dropout（特别是使用 contrib.layers）时，我需要担心排序吗？ 如果我使用 dropout，然后立 ...

类型错误：无法将 CUDA 张量转换为 numpy。 先使用Tensor.cpu()将张量复制到主机内存

[英]TypeError: can’t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first

我正在使用修改后的 predict.py 来测试修剪后的 SqueezeNet 模型 我知道 numpy 还不支持 GPU。 我应该如何修改代码以在不调用张量复制数据操作tensor.cpu()的情况下避免此错误？ ...

加载经过训练的 Keras 模型并继续训练

[英]Loading a trained Keras model and continue training

我想知道是否可以保存部分训练的 Keras 模型并在再次加载模型后继续训练。 这样做的原因是我将来会有更多的训练数据，我不想再次重新训练整个模型。 我正在使用的功能是： 编辑 1：添加了完整的工作示例 使用 10 个 epoch 后的第一个数据集，最后一个 epoch 的损失将为 0.07 ...

如何为 TensorFlow 变量赋值？

[英]How to assign a value to a TensorFlow variable?

我正在尝试为 python 中的 tensorflow 变量分配一个新值。 但我得到的输出是 所以价值没有改变。 我错过了什么？ ...

tf.nn.conv2d 在 tensorflow 中做了什么？

[英]What does tf.nn.conv2d do in tensorflow?

我在这里查看关于tf.nn.conv2d的 tensorflow 文档。 但我无法理解它的作用或它试图实现的目标。 它在文档上说， #1：将滤波器展平为具有形状的二维矩阵 [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels] ...

如何检查 keras 是否使用 GPU 版本的 tensorflow？

[英]How do I check if keras is using gpu version of tensorflow?

当我运行 keras 脚本时，我得到以下输出： 这是什么意思？ 我使用的是 GPU 还是 CPU 版本的 tensorflow？ 在安装 keras 之前，我正在使用 GPU 版本的 tensorflow。 另外sudo pip3 list显示tensorflow-gpu(1.1.0)和te ...

计算 PyTorch 中每个 epoch 的精度

[英]Calculate the accuracy every epoch in PyTorch

我正在研究神经网络问题，将数据分类为 1 或 0。我正在使用二进制交叉熵损失来执行此操作。 损失很好，但是，准确性非常低并且没有提高。 我假设我在准确性计算中犯了一个错误。 在每个时期之后，我在对 output 进行阈值处理后计算正确的预测，并将该数字除以数据集的总数。 我在精度计算中做错了什么吗？ ...