如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？
[英]How do I print the full NumPy array, without truncation?
当我打印 numpy 数组时，我得到一个截断的表示，但我想要完整的数组。 ...
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如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？
用NumPy怎么算欧氏距离呢？
[英]How can the Euclidean distance be calculated with NumPy?
我在3D空间有两个点： 我想计算它们之间的距离： 我如何使用 NumPy 执行此操作？ 我有： ...
如何在 NumPy 数组中获取 N 个最大值的索引？
[英]How do I get indices of N maximum values in a NumPy array?
NumPy 提出了一种通过np.argmax数组最大值索引的方法。 我想要类似的东西，但返回N个最大值的索引。 例如，如果我有一个数组[1, 3, 2, 4, 5] ，那么nargmax(array, n=3)将返回与元素[5, 4, 3]相对应的索引[4, 3, 1] [5, 4, 3] . ...
将 pandas dataframe 转换为 Z3B7F949B2343F9E5390E29F6EF5E1778Z 数组
[英]Convert pandas dataframe to NumPy array
如何将 pandas dataframe 转换为 Z3B7F949B2343F9E5390E29F6EF5E1778Z 数组？ DataFrame： 给 我想将其转换为 Z3B7F949B2343F9E5390E29F6EF5E1778Z 数组，如下所示： 另外，是否可以像这样保留数据类型 ...
-1 在 numpy reshape 中是什么意思？
[英]What does -1 mean in numpy reshape?
可以使用.reshape(-1)将 2D 数组重新整形为 1D 数组。 例如： 通常， array[-1]表示最后一个元素。 但是 -1 在这里意味着什么？ ...
如何访问 NumPy 多维数组的第 i 列？
[英]How do I access the ith column of a NumPy multidimensional array?
鉴于： test[i]给出第i行（例如[1, 2] ）。 如何访问第i列？ （例如[1, 3, 5] ）。 另外，这会是一项昂贵的操作吗？ ...
如何计算 ndarray 中某个项目的出现次数？
[英]How do I count the occurrence of a certain item in an ndarray?
如何计算以下数组中0和1的数量？ y.count(0)给出： numpy.ndarray object 没有属性count ...
是否有一个 NumPy 函数来返回数组中某物的第一个索引？
[英]Is there a NumPy function to return the first index of something in an array?
我知道 Python 列表有一种方法可以返回某物的第一个索引： NumPy 数组有类似的东西吗？ ...
根据其他列的值创建新列/在 Pandas 中按行应用多列的 function
[英]Create new column based on values from other columns / apply a function of multiple columns, row-wise in Pandas
我想将我的自定义 function（它使用 if-else 阶梯）应用到我的 dataframe 的每一行中的这六列（ ERI_Hispanic 、 ERI_AmerInd_AKNatv 、 ERI_Asian 、 ERI_Black_Afr.Amer 、 ERI_HI_PacIsl 、 ERI_ ...
在 numpy 数组上映射函数的最有效方法
[英]Most efficient way to map function over numpy array
将函数映射到 numpy 数组的最有效方法是什么？ 我目前正在做： 但是，这可能效率很低，因为我使用列表推导将新数组构造为 Python 列表，然后再将其转换回 numpy 数组。 我们能做得更好吗？ ...
如何将 CSV 数据读入 NumPy 中的记录数组？
[英]How do I read CSV data into a record array in NumPy?
有没有直接的方法将 CSV 文件的内容导入记录数组，就像 R 的read.table() 、 read.delim()和read.csv()将数据导入 R 数据帧一样？ 或者我应该使用csv.reader()然后应用numpy.core.records.fromrecords() ？ ...
与常规 Python 列表相比，NumPy 有哪些优势？
[英]What are the advantages of NumPy over regular Python lists?
与常规 Python 列表相比， NumPy有哪些优势？ 我有大约 100 个金融市场系列，我将创建一个 100x100x100 = 100 万个单元的立方体阵列。 我将回归（3 变量）每个 x 和每个 y 和 z，以用标准误差填充数组。 我听说对于“大矩阵”，出于性能和可伸缩性的原因，我应该使 ...
如何将 apply() function 用于单个列？
[英]How can I use the apply() function for a single column?
我有一个 pandas dataframe 有两列。 我需要在不影响第二列的情况下更改第一列的值，并在仅更改第一列值的情况下取回整个 dataframe。 我如何在 pandas 中使用apply()来做到这一点？ ...
Pandas read_csv：low_memory 和 dtype 选项
[英]Pandas read_csv: low_memory and dtype options
...给出错误： .../site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: 列 (4,5,7,16) 具有混合类型。 在导入时指定 dtype 选项或设置 low_memory=False。 为什么dtype选项与low_memory ...
Pandas 有条件地创建系列/数据框列
[英]Pandas conditional creation of a series/dataframe column
如何向以下 dataframe 添加color列，以便color='green'如果Set == 'Z' ，否则color='red' ？ ...
按列对 NumPy 中的数组进行排序
[英]Sorting arrays in NumPy by column
如何按第 n 列对 NumPy 数组进行排序？ 例如，给定： 我想按第二列对a的行进行排序以获得： ...
Python / NumPy中meshgrid的目的是什么？
[英]What is the purpose of meshgrid in Python / NumPy?
有人可以向我解释 Numpy 中meshgrid函数的目的是什么吗？ 我知道它为绘图创建了某种坐标网格，但我看不到它的直接好处。 我正在学习 Sebastian Raschka 的“Python 机器学习”，他正在使用它来绘制决策边界。 请参见此处的输入 11。 我也尝试过官方文档中的这段代码， ...
numpy arrays 和矩阵有什么区别？ 我应该使用哪一个？
[英]What are the differences between numpy arrays and matrices? Which one should I use?
各自的优点和缺点是什么？ 据我所知，如果需要，任何一个都可以替代另一个，所以我应该同时使用两者还是应该只使用其中一个？ 节目的风格会影响我的选择吗？ 我正在使用 numpy 进行一些机器学习，因此确实有很多矩阵，但也有很多向量（数组）。 ...
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