如何摆脱 Pandas 的异常？

[英]How do I get rid of abnormalities from Pandas?

如果我想删除 -2σ 和 2σ 之间不存在的值，如何使用 iqr 删除异常值？ 我按如下方式实现了这个等式。 这是正确的方法吗？ ...

多个分区平均值的百分位排名

[英]Percentile rank over multiple partitions averages

假设我有一张这样的桌子 ID 碳纳米管等级 1个 100 金子 2个 200 银 3个 300 青铜 4个 400 青铜 5个 500 青铜 6个 600 金子 7 700 银 8个 800 银 9 900 银 10 1000 银如果我想在每一层中对cnt进行百分位排名（例如，对于“黄金”层， ...

如何找到等高线图并以 90 个百分位数突出显示？

[英]How to find the contour graph and highlighted with 90 percentiles?

我有一个栅格图像，其值范围为 1 到 10。我想找到我的栅格数据的 90 个百分位数。 并且需要通过突出显示具有 90 个百分位数的区域来找到等高线图。 我想要我的栅格数据的数字附在下面。 我正在 R 中进行分析。 我得到了这种类型的图像，但我想要带有阴影的图像（右侧）。 帮助制作这张照片将不胜感 ...

PySpark 使用 percentile_approx 得到的 P95 值远大于同一列的最大值

[英]PySpark use percentile_approx to get P95 value is much greater than the max value of same column

我想获取groupBy后一列的 P95 值，但是当我查看结果时，我发现 P95 值大于最大值。 我的用法如下：from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, LongType, FloatType instance ...

使用 Python 中的百分位数创建交叉表

[英]Create Crosstab Using Percentile Counts In Python

我正在做涉及股票市场研究的工作，我想创建一个交叉表来运行卡方检验。 我将股票市场价格变化数据作为数据框，我想根据其中两列的百分位计数创建另一个交叉表。 理想情况下它看起来像这样： 0.25 0.5 0.75 1.0 0.25 12 45 13 12 0.5 2个 27 9 ...

从（日期）多列添加百分位数

[英]adding percentile from (dates) multiple columns

想问我在哪里可以添加 1 列以查看日期列的百分位数 (30%) 在这里输入图像描述所以在 2022-03-03 之后我想添加百分位数 ...

从 Anylogic 中的直方图数据元素计算百分位数

[英]Calculated Percentile from Histogram Data Element in Anylogic

我刚开始使用 Anylogic / JAVA 并组装了一个带有代理组件的流程图。 model 包括从整个流程图的多个位置提取直方图数据。 我的目标是获取直方图数据的第 x% 个百分位值，这样我就可以获得 x% 的数据小于的变量值（在本例中为队列和延迟）。 帮助文件建议我可以指定我希望计算的低置信度 ...

如何在 pyplot 框中指定百分位数？

[英]How to specify the percentiles in a pyplot box?

假设我有最简单的脚本 有了这个，我有以下 我的问题是，我知道这是针对 25% 和 75% 的百分位数？ 有没有办法改变显示的百分位数的值？ ...

pandas 箱线图的默认百分位数是多少？

[英]What are default percentiles for pandas box plots?

I have a dataframe in python and used the standard df.boxplot() function to create box plots from data frame columns within the same chart, using th ...

数据框中列的百分位数

[英]Percentile on column in data frame

具有以下带有 output 的代码。 希望为“事件”类别的每个 %total 添加百分位数 - 与每个事件类别的整个数据集中的所有条目相关的“目标”“MISS”“SHOT”。 ...

根据另一列的百分位值在 pandas 数据名中创建 boolean 列

[英]Create a boolean column in pandas datafame based on percentile values of another column

我有一个多列的 dataframe。 我想创建 boolean 列，标记该值是否属于第 90 个百分位及以上。 我的数据框还包含多个零。 例子： 预期 output ...

滚动时间值的分组百分等级 window

[英]Grouped percentile rank of value in rolling time window

在这些样本数据中，用户在随机日期下订单某些随机值。 我已经成功地实现了一种方法来计算每个值在过去 180 天的同一用户的订单中的百分位排名。 但是，对于较大的n值，最后groupby代码运行速度非常慢（1M 行在大约 1 分 30 秒内运行） 有人对如何提高计算时间有建议吗？ ...

Stata中的forvalues和xtile

[英]forvalues and xtile in Stata

最后两行是做什么的？ 据我了解，这些行循环遍历列表h_nwave并计算加权分位数，如果syear2digit == 'nwave' ，即每年计算 5 个分位数。 但我不确定我的理解是否正确。 这是否等同于使用group() function？ 我尝试将其转换为 R 与forloop ， mutat ...

R 中的百分位数排名（含）

[英]Percentile rank (inclusive) in R

百分位等级通常由以下公式定义： 百分等级 = (L/N)*100 L=数据集中小于或等于感兴趣值的值的数量 N=数据点的数量在 R 中，通常通过以下方式计算向量中值的百分位等级 但是，我想使用稍微修改的百分等级定义，它由与上述相同的公式定义，但 L = 数据集中值的数量严格低于感兴趣的值这类似于 ...

Pandas Dataframe 中时间序列的十分位排名

[英]Decile Ranking for Time-Series in Pandas Dataframe

我有一个如下所示的 pandas dataframe，我正在尝试获取每列行的十分位排名，然后为 Z6A8064B5DF4794555500553C47D 中的每个特征创建一个新列： 我不确定我是否能很好地解释这一点，但我最终想制作一个如下所示的 dataframe： ...

滚动百分位数 Function 在列中输出 0？

[英]Rolling Percentile Function outputting 0's in column?

创建 function 并使用 rolling( ) 和 apply( ) 计算滚动 3 天百分位数分布时，它在列的 rest 的前 3 天后显示 0。 我假设在计算百分位数 function 时未使用具有 NaN 值的前 2 天，因此可能会将列的 rest 默认为零，并错误地给出第三天的 33 ...

滚动百分位数 - Pandas

[英]Rolling Percentile - Pandas

这给出了下面一列的百分比值， 但是有没有办法通过使用这种类似的方法来获取列的滚动百分位值，而无需编写函数或循环和更长的代码？ 目前在添加.rolling(window)时，它不起作用。 如果没有，Pandas 迫切需要将其添加为.rolling()的功能，它适用于.quantile() ，没有百分 ...

按 SQL 中两个表的百分位数对列进行分类

[英]Categorizing columns by percentiles from two tables in SQL

我有两个包含用户数据的表。 我需要创建 3 组用户，除以两个表中列的百分位数。 表格1： user_no 火柴 3354 5 45744 30 21421 12 20121 50 21254 8 21454 2 表_2： user_no 等级 3354 128 4574 ...

ggplot2 按 80% 重新排序我的箱线图

[英]ggplot2 reorder my boxplot by 80th percentile

我想按照它们的第 80 个百分位值的顺序重新排序我的箱线图。 我的情节是这样的： 我的代码结构是这样的： 目前我按中位数订购它们。 我有两个问题： 看起来它按中位数对箱线图进行排序，直到大约 1/3 的图，然后返回到随机排序。 为什么会这样？ 我如何轻松地按第 80 个百分位订 ...

将列表中的每个值映射到一个百分位数，但值越低越好

[英]Map each value in list to a percentile, but where the lower values are better

所以，我有一个 25 个分数的列表，从 60 到 500 分数越低，分数越好。 我想为这些分数中的每一个分配一个百分位数，以显示哪些分数是最好的/哪些是最差的。 但是，当分数越低越好（而分数越高越好）时，​​我不知道该怎么做。 我认为这将是一个与我正在寻找的相反的例子： ...