为什么处理排序数组比处理未排序数组更快？
[英]Why is processing a sorted array faster than processing an unsorted array?
这是一段 C++ 代码，显示了一些非常奇特的行为。 出于某种原因，对数据进行排序（在计时区域之前）奇迹般地使主循环快了将近六倍：#include <algorithm> #include <ctime> #include <iostream> int main ...
我应该为 JavaScript 链接使用哪个“href”值，“#”还是“javascript:void(0)”？
[英]Which "href" value should I use for JavaScript links, "#" or "javascript:void(0)"?
以下是构建链接的两种方法，其唯一目的是运行 JavaScript 代码。 在功能、页面加载速度、验证目的等方面，哪个更好？ function myJsFunc() { alert("myJsFunc"); } <a href="#" onclick="myJsFunc() ...
打电话和申请有什么区别？
[英]What is the difference between call and apply?
使用Function.prototype.apply()和Function.prototype.call()调用 function 有什么区别？ func.apply(); 与func.call(); 上述两种方法之间是否存在性能差异？ 什么时候最好使用call over apply ，反之亦然？ ...
提高 SQLite 的每秒插入性能
[英]Improve INSERT-per-second performance of SQLite
优化 SQLite 很棘手。 C 应用程序的批量插入性能可以从每秒 85 次插入到每秒超过 96,000 次插入不等背景：我们使用 SQLite 作为桌面应用程序的一部分。 我们在 XML 文件中存储了大量配置数据，这些文件被解析并加载到 SQLite 数据库中，以便在初始化应用程序时进行进一步处 ...
为什么打印“B”比打印“#”慢得多？
[英]Why is printing "B" dramatically slower than printing "#"?
我生成了两个1000 x 1000的矩阵： 第一个矩阵： O和# 。 第二个矩阵： O和B 。 使用以下代码，第一个矩阵需要 8.52 秒才能完成： 使用此代码，第二个矩阵需要 259.152 秒才能完成： 运行时间显着不同的原因是什么？ 正如评论中所建议的，只打印System.out.print ...
为什么“1000000000000000 在范围内（1000000000000001）”在 Python 3 中如此之快？
[英]Why is "1000000000000000 in range(1000000000000001)" so fast in Python 3?
据我了解， range() function 实际上 是 Python 3 中的 object 类型，它即时生成其内容，类似于生成器。 在这种情况下，我预计以下行会花费过多的时间，因为为了确定 1 万亿是否在该范围内，必须生成 1 万亿值： 此外：似乎无论我添加多少个零，计算或多或少都需要相同的时 ...
为什么在单独循环中按元素添加比在组合循环中快得多？
[英]Why are elementwise additions much faster in separate loops than in a combined loop?
假设a1 、 b1 、 c1 、 d1指向堆内存，我的数字代码有如下核心循环。 这个循环通过另一个外部for循环执行 10,000 次。 为了加快速度，我将代码更改为： 在 MS Visual C++ 10.0上编译，并在Intel Core 2 Duo (x64) 上为 32 位启用了全面 ...
如何高效统计JavaScript中一个object的键/属性的个数
[英]How to efficiently count the number of keys/properties of an object in JavaScript
计算 object 的键/属性数量的最快方法是什么？ 是否可以在不遍历 object 的情况下执行此操作？ 即，不做： （Firefox 确实提供了一个神奇的__count__属性，但它在版本 4 的某个地方被删除了。） ...
如何测量 Python 中经过的时间？
[英]How do I measure elapsed time in Python?
我想测量执行 function 所花费的时间。我无法让timeit工作： ...
< 比 <= 快吗？
[英]Is < faster than <=?
if (a < 901)是否比if (a <= 900)快？ 与这个简单的示例不完全一样，但循环复杂代码的性能略有变化。 我想这必须与生成的机器代码有关，以防万一。 ...
为什么将 0.1f 更改为 0 会使性能降低 10 倍？
[英]Why does changing 0.1f to 0 slow down performance by 10x?
为什么这段代码， 运行速度比以下位快 10 倍以上（除另有说明外相同）？ 使用 Visual Studio 2010 SP1 编译时。 启用sse2的优化级别为-02 。 我没有用其他编译器测试过。 ...
如何分析 Python 脚本？
[英]How do I profile a Python script?
Project Euler和其他编码竞赛通常有最长运行时间，或者人们吹嘘他们的特定解决方案运行速度有多快。 对于 Python，有时这些方法有些笨拙——即，将计时代码添加到__main__ 。 分析 Python 程序运行时间的好方法是什么？ ...
用 64 位替换 32 位循环计数器会在 Intel CPU 上使用 _mm_popcnt_u64 引入疯狂的性能偏差
[英]Replacing a 32-bit loop counter with 64-bit introduces crazy performance deviations with _mm_popcnt_u64 on Intel CPUs
我一直在寻找对大量数据进行popcount的最快方法。 我遇到了一个非常奇怪的效果：将循环变量从unsigned更改为uint64_t使我的 PC 上的性能下降了 50%。 基准 如您所见，我们创建了一个随机数据缓冲区，大小为x兆字节，其中x是从命令行读取的。 之后，我们遍历缓冲区并使用 x8 ...
字符串格式：% vs. .format vs. f-string 文字
[英]String formatting: % vs. .format vs. f-string literal
有多种字符串格式化方法： Python <2.6： "Hello %s" % name Python 2.6+： "Hello {}".format(name) （使用str.format ） Python 3.6+： f"{name}" （使用 f 字符串） 哪个更好 ...
\\d 效率低于 [0-9]
[英]\d less efficient than [0-9]
我昨天对某人在正则表达式中使用[0123456789]而不是[0-9]或\\d的答案发表了评论。 我说过使用范围或数字说明符可能比使用字符集更有效。 我决定今天测试一下，令我惊讶的是（至少在 c# 正则表达式引擎中） \\d似乎比其他两个似乎没有太大区别的效率低。 这是我的测试输出超过 100 ...
如何加速 Eclipse？
[英]How can you speed up Eclipse?
如何更快地体验 Eclipse？ 例如：我禁用了所有不需要的插件（Mylyn、Subclipse...）。 我没有使用Mercurial插件，而是将TortoiseHG配置为外部工具。 ...
聚集索引和非聚集索引实际上是什么意思？
[英]What do Clustered and Non-Clustered index actually mean?
我对 DB 的接触有限，并且只将 DB 用作应用程序程序员。 我想了解Clustered和Non clustered indexes 。 我用谷歌搜索，我发现的是： 聚集索引是一种特殊类型的索引，它重新排序表中记录的物理存储方式。 因此表只能有一个聚集索引。 聚集索引的叶节点包含数据页。 非聚 ...
检查列表中是否存在值的最快方法
[英]Fastest way to check if a value exists in a list
检查一个值是否存在于一个非常大的列表中的最快方法是什么？ ...
获取具有唯一条目的两个列表之间的差异
[英]Get difference between two lists with Unique Entries
我在 Python 中有两个列表： 假设每个列表中的元素都是唯一的，我想创建第三个列表，其中包含第一个列表中不在第二个列表中的项目： 有没有没有循环和检查的快速方法？ ...
我什么时候应该使用 CROSS APPLY 而不是 INNER JOIN？
[英]When should I use CROSS APPLY over INNER JOIN?
使用CROSS APPLY的主要目的是什么？ 我读过（通过互联网上的帖子模糊地），如果您正在分区，则在选择大型数据集时cross apply会更有效。 （想到了分页） 我也知道CROSS APPLY不需要 UDF 作为右表。 在大多数INNER JOIN查询（一对多关系）中，我可以重写它们以使用 ...