sklearn.manifold.TSNE 对相同的输入向量给出不同的结果
[英]The sklearn.manifold.TSNE gives different results for same input vectors
我给 TSNE 一个向量列表，其中一些向量是完全相同的。 但是 fit() function 的 output 可以各不相同吗？ 这是预期的行为吗？ 我如何确保每个输入向量都映射到相同的 output 向量？ 感叹，我不能确定，但我什至注意到向量输入列表中的第一个条目总是得到不同的意外值。 考虑以下 ...
K-Means model 在保存和加载后总是预测相同的 class
[英]K-Means model always predicts the same class after saving and loading
我已经使用 Python 和 Sklearn 创建了 K-Means 聚类 model。 现在我想保存 model 和矢量化器，以便我可以进行预测。 这是我的 model： 我的问题是，我需要保存什么以及如何保存？ 我知道我需要保存 model（如何？），但我是否还应该保存transformerV ...
使用 sklearn 将隐式方程拟合到 3D 数据集
[英]Fitting an implicit equation into a 3D dataset using sklearn
我在 3D 空间（xi，yi，zi）中有许多点。 我想将某个 3D 曲面拟合到这些点中。 表面仅由隐式方程描述： x²+y²+z² = 1 - a²(x²+y²+z²) + 2*a*z*sqrt(x²+y²+z²) 我的目标是确定这个方程的参数 a。 我查看了 scikit-learn 的函数，但 ...
设置进入一个集群的最小数据量
[英]Setting minimal number of data that goes into one cluster
我有 20.000 行的数据集。 所有行都包含文本数据。 我想使用 K-Means 以便我可以检查我有多少个集群。 我得到的最佳簇数是 120（基于 silhouette_score）。 这是我的代码： 我遇到的问题是有些集群有超过 500 个数据点，有些少于 5 个。所以我的问题是，有没有办法根据 ...
Python 3.9，autopytoexe，numpy & sklearn 给我一个问题。 如何解决这个问题？
[英]Python 3.9 , autopytoexe, numpy & sklearn gives me a problem. How to solve this?
我将 auto-py-to-exe 与 python 3.9.13 一起使用，但是在运行 autopy 时，要制作单个文件，它会给我这个警告： 这只是警告而不是错误，但是在运行 exe 时，它会出错并且不会运行。 这是错误： 我已经尝试将这些目录添加到用户和计算机的变量中，但警告仍然出现。 我已经 ...
sklearn OneHotEncoder 返回错误大小的形状数据
[英]sklearn OneHotEncoder returns wrong size shape data
当我尝试使用 OneHotEncoder（将非数字属性转换为数字属性）作为管道的步骤之一时，我正在使用 sklearn 创建一个管道来处理我的数据集 - 它返回错误的形状大小数组。 原始数据集的形状为 (8693, 14)，使用管道返回的最终数据集必须具有相同的大小。 通常，如果我不在管道中使用 O ...
将 Sklearn ML model 应用于具有多列和数据类型的数据框 pandas 的问题
[英]Problems applying a Sklearn ML model to a datraframe pandas with multiple columns and data types
赏金将在 5 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Junior P正在寻找可靠来源的答案。 我需要从 pandas dataframe (ml_train_inputs) 的几个列中预测数据，其中可能有具有多种数据类型的列，例如：str、float、int、timestamp 等 ...
sklearn 的 DecisionTreeClassifier 中的超参数“拆分器”背后的概念是什么？
[英]What is the concept behind the hyperparameter "splitter" in DecisionTreeClassifier by sklearn?
在此处输入图片描述screenshot 我认为“splitter=random”意味着找到随机阈值 w.r.t 每个选定的特征，然后 select 是所有随机阈值中的最佳阈值。 “splitter=best”意味着找到最佳阈值 w.r.t 每个选定的特征，然后 select 是所有最佳阈值中最好 ...
Sklearn Pipeline：自动遗漏了一项功能
[英]Sklearn Pipeline: One feature automatically missed out
我创建了一个自定义分类器（虚拟分类器）。 下面是定义。 我还添加了一些打印语句和全局变量来捕获值 下面是堆叠分类器定义，其中上面定义的 CustomClassifier 是基本分类器之一。 还有 3 个基本分类器（这些是拟合估计器）。 目标是按原样获取输入训练集变量（它将来自 CustomClass ...
sklearn.model_selection.train_test_split 和 torch.utils.data.random_split 有什么区别？
[英]what is the difference between sklearn.model_selection.train_test_split and torch.utils.data.random_split?
我正在使用Transformer来完成语音分类任务。 我使用两种方法将my_dataset拆分为训练集和测试集。 第一个是 torch.utils.data.random_split： 第二个是sklearn.model_selection.train_test_split： 我已经尝试过很多次了 ...
ROC 曲线区域为 nan CNN model
[英]ROC Curve area is nan CNN model
我已经实现了基于 CNN 的图像数据集分类，但问题是它提供了 ROC_Curve 区域的 nan 值。 这是编码部分， ROC_Curve的问题在附件中给出，请查收。 ...
有没有办法在 KerasClassifier function 中使用数据生成器？
[英]Is there a way to use a data generator in a KerasClassifier function?
根据TensorFlow的这个doc文件，输入数据可以接受数据生成器。 但是， KerasClassifier显式接受 x 和 y 属性。 我怎么能 go 解决这个问题，因为我想为KerasClassifier使用数据生成器？ 当我在KerasClassifier上摄取数据生成器时，我收到一条类似 ...
scikit-learn 添加分类规则 model
[英]scikit-learn adding rules to classification model
我正在尝试创建一个 model 来预测客户状态的变化。 为了给出上下文，客户可以有 4 种状态：[A, B, C, D] 每个客户都必须有一个状态，并且该状态可以更改。 我正在制作一个 model，当前状态为功能之一，下一个状态为 label。 有没有办法将规则硬编码到 SVM（或其他分类器）中， ...
AttributeError: 'Kernel' object 在使用 rbf kernel 训练 SVC 期间没有属性 'masker'
[英]AttributeError: 'Kernel' object has no attribute 'masker' during training of SVC with rbf kernel
我正在训练我的 SVC model，Shap 库出现此错误。 尝试了一些方法，包括 shap.maskers.Independent 但同样的错误不断出现。 我错过了什么吗？ 代码 错误 ...
如何从sklearn的isolation forrest中获取混淆矩阵和算法分数
[英]How to get the confusion matrix and algorithm score from sklearn's isolation forrest
我有一个 csv 文件，其中包含 10.000 个条目和 4 列。 我需要检测这些数据中的异常值，我正在使用 Sklearn 的隔离林。 我得到了不错的结果，但我不知道如何打印/计算分数（在 0.0 和 1.0 之间）以及绘制混淆矩阵。 我将在此处发布代码，以便您可以看到我对隔离林的实现。 由于我在 ...
使用 seaborn 的 sklearn 混淆矩阵不正确 plot
[英]Incorrect plot of sklearn's confusion matrix using seaborn
如打印所示，测试集仅包含 1 类和 3 类。 而 plot 使用seaborn的混淆矩阵的热图。 然而，seaborn 热图 plot class 0 和 2。 ...
无法为 DBSCAN 聚类获取正确的输入
[英]Can't get correct input for DBSCAN clustersing
我有一个存储为 .csv 文件的 node2vec 嵌入，值是一个方形对称矩阵。 我有两个版本，一个在第一列有节点名称，另一个在第一行有节点名称。 我想用 DBSCAN 对这些数据进行聚类，但我似乎无法弄清楚如何正确输入。 我试过这个： 这会导致错误： 我试过其他导致相同错误的输入法。 我能找到的所 ...
scikit-learn 中的 n_jobs=-1 是否使用所有内核？ 还是所有可用的内核？
[英]Does n_jobs=-1 in scikit-learn use all cores? Or all available cores?
我正在使用 RandomForestRegressor，我想在不增加总运行时间的情况下使用最大数量的树。 我的可疑假设是，如果我的计算机有 100 个内核，通过指定数量为 100 的倍数的树，我将获得最大的收益。 这一定是真的吗？ 回归任务是在超参数优化过程中执行的，并且由于我为此调整过程指定了 ...
无法让 LogisticRegressionCV 收敛任何其他 Cs 然后 1
[英]Can't get LogisticRegressionCV to converge for any other Cs then 1
我正在尝试使用一系列超参数值构建逻辑回归 model，例如： lambdas = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1., 100.] 但是，除非我有 Cs = 1，否则 model 不会收敛。这是我的代码： 有谁知道如何解决这个问题？ 我尝试更改求解器，增加 max_iter， ...
使用 scikit-learn 管道评估许多图像时如何使用多处理池？
[英]How to use multiprocessing Pool when evaluating many images using scikit-learn pipeline?
我使用 GridSearchCV 管道在 scikit-learn 中训练了几个不同的图像分类器。在管道中我使用了两个阶段， scaler和classifier 。 训练成功运行，这就是最好的超参数设置： 现在我想使用这个经过训练的管道在大量图像上对其进行测试。 因此，我从磁盘 (150x150p ...